GPT-6.1 Terra API 每百万 token $0.25 / $1.25，比官方低 75%

2026 年 10 月 26 日，OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra。这次最值得关注的不是模型本身，而是定价方式：新一代中端模型的标准 API 价，上来就直接定为前代的一半，输入 $1、输出 $5（每百万 token），前代 GPT-5.6 Terra 是 $2/$12。

注意这个措辞：是「新一代发布即半价」，不是「老型号发布一段时间后降价」。两者听起来差不多，含义完全不同。后者是清库存式的促销，前者意味着中端档的定价锚点被永久下移了，以后这个档位的模型都得以 $1/$5 为参照。

这篇讲三件事：半价到底降在哪、一个容易被忽略的省钱开关、以及它上线各平台后实际要花多少钱。

半价是怎么个半价法

先把两代价格摆在一起（每百万 token，截至 2026 年 10 月）：

项目	GPT-5.6 Terra（前代）	GPT-6.1 Terra	降幅
输入	$2.00	$1.00	50%
输出	$12.00	$5.00	约 58%
缓存读	$0.20	$0.05	约 75%
缓存写	—	$1.25	—

官方口径是「标准 API 价格降低 50%」，但实际降幅比这个数字更猛：输出降了约 58%，缓存读直接砍到四分之一。如果你做高频调用、又会复用系统提示词或重复上下文，缓存读这一项的节省比表头数字大得多。

官方另有两档：Batch/Flex 在标准价上再 5 折（输入 $0.50、输出 $2.50），代价是响应不实时；Fast 约为标准价的 2 倍，换更低延迟。这两档只在 OpenAI 官方提供，HiAPI 上按标准档计费。

中端定位：跑量模型的活，它来干

Terra 在 GPT-6.1 家族四级天梯（Luna < Terra < Sol < Astra）里站中端位，主打两件事：视觉推理和电脑操作（computer use），外加技术写作和自动化评测。官方给它的定位很明确：接替 GPT-5.6 Terra，成为跑量主力。操作电脑这类活，以后不用买旗舰。

官方卖点的原话是：Agents' Last Exam 上追平旗舰 GPT-6 Astra，价格只有十分之一，平均任务完成速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。这组数字是官方自报口径，未经第三方复现，看的时候留个心眼。

第三方的数据倒是能给个锚：Artificial Analysis 实测 Intelligence Index 48，同族 Sol 是 52、Luna 是 38；幻觉率从上代的 88% 降到 38%，低推理档错误率从 53.6% 降到 16.7%。翻译成人话：中端价位拿到了接近主力模型的智能水平，短板比上代明显收窄。

真正省钱的关键：reasoning.effort=none

这次发布里最容易被标题党漏掉的一点：GPT-6.1 Terra 是整个系列里唯一开放 reasoning.effort: "none" 档位的模型，连 Sol 都不支持。

什么意思？这个系列的模型默认带推理链，档位从低分到 high 共六档，推理越深越聪明、也越贵越慢。很多批量任务（格式转换、初筛分类、模板化生成）根本不需要深度推理，以前你为用不到的思考过程付了钱。Terra 允许把推理直接关掉（reasoning.effort: "none"）。对做高频 agent 调用和批处理的人，这是实打实的成本开关：推理 token 计入输出，关掉以后，同一个任务的输出 token 会少很多。

已经在用 Sol 跑批量的同学可以参考这两篇的接法和调优思路，换成 Terra 后把 reasoning 档位调低再跑一遍，对比一下账单：GPT-6.1 Sol API 接入指南、GPT-6.1 Sol 提示词技巧。

各平台上架情况：HiAPI 已同步上线

发布这两天，多家中转和聚合平台已经陆续跟进上架。如果你走第三方平台调用，各家的加价比例差别不小，值得逐家核对，别只看「已上架」三个字。

HiAPI 这边已经同步上线 GPT-6.1 Terra 模型页，支持 Responses 和 Chat Completions 两种协议，1.05M 上下文。平台价按官方价的 1/4 定：

模型	输入（$/M token）	输出（$/M token）
GPT-6.1 Terra	$0.25	$1.25
GPT-6.1 Sol	$0.50	$2.50
GPT-6 Astra	$2.50	$12.50
Claude Opus 5.5	$2.02	$10.08

（同平台基础档对比，截至 2026 年 10 月，基础档指 ≤272K 上下文。）

缓存读 $0.0125，缓存写 $0.3125。如果你要喂超过 272K token 的长文档，走长文档档：输入 $0.50、输出 $1.875——比基础档贵一些，但 1.05M 上下文能整本塞进一次调用，不用自己切片拼装。

横向看，Terra 在 HiAPI 上比 Sol 便宜一半，比 Astra 和 Opus 5.5 便宜一个量级。跑量任务的账很好算。

对开发者意味着什么

三类任务的成本结构要重算：

• 电脑操作类 agent：Terra 把 computer use 能力下放到中端价位，以前要用旗舰干的活，现在 $1/$5 就能跑（官方口径还说它比旗舰快 3 倍以上）。在编码工具里切换模型的成本对比，可以看这篇实测：在 Claude Code 和 Codex 里通过 HiAPI 切换模型。
• 视觉类 agent：视觉推理是它的主打项之一，截图理解、界面解析这类任务不用再借旗舰模型。
• 批量文本任务：reasoning.effort=none 加缓存复用，固定的系统提示词按缓存读 $0.0125 计，账单能压到以前的几分之一。

选型上想横向对比的话，这篇把 Terra 和 Sol、Claude Opus 5.5 的智能水平和价格放在一起测了：Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol。关注世界模型这类新方向的，也可以顺路看 Genie 4 世界模型解读。

FAQ

GPT-6.1 Terra 是 GPT-5.6 Terra 降价改名的吗？

不是。它是 2026 年 10 月 26 日发布的全新一代模型，标准价一上来就定为前代的一半。老型号没有降价，是被新一代在定价上直接替代了。

$1/$5 是官方价还是平台价？

是 OpenAI 官方标准 API 价（每百万 token，输入 $1、输出 $5）。HiAPI 的平台价是 $0.25/$1.25，即官方价的 1/4，另加缓存读 $0.0125。截至 2026 年 10 月，价格以各平台实时页面为准。

HiAPI 上有 Batch/Flex 档吗？

没有。Batch/Flex（官方 $0.50/$2.50）只在 OpenAI 官方提供。HiAPI 上统一按标准档 $0.25/$1.25 计费，已经低于官方 Batch 价；离线批处理直接用标准接口即可。

reasoning.effort=none 会明显变笨吗？

看任务。格式转换、分类、模板化生成这类浅任务，关掉深度推理质量基本不掉；需要多步推理的活，建议从低往高档位试，找到质量和成本的平衡点。Terra 有六档可调，这是它比 Sol 灵活的地方。

缓存读 $0.05 怎么省？

把重复出现的系统提示词、上下文前缀固定下来，让平台命中缓存，命中部分按 $0.05 计，仅为标准输入价的 5%。高频调用的账单大头往往在这里。

HiAPI 的长文档档怎么算？

基础档（≤272K 上下文）输入 $0.25、输出 $1.25；超过 272K 走长文档档，输入 $0.50、输出 $1.875。上下文上限 1.05M token，整本长文档可以一次喂入。

关键结论

• 「发布即半价」是定价锚点的下移，不是促销：GPT-6.1 Terra 标准价 $1/$5，输出实际降幅约 58%，缓存读降约 75%，中端档以后都得按这个价卷。
• 官方宣称追平旗舰、价格十分之一、速度快 3 倍，均为官方自报口径；第三方实测（Intelligence Index 48、幻觉率 88%→38%）支持「中端价位、接近主力水平」的判断。
• reasoning.effort=none 在 GPT-6.1 系列里只有 Terra 支持（Sol 不支持），批量任务关掉深度推理再配合缓存，是这本账单上最大的省钱杠杆。
• HiAPI 已上线，平台价 $0.25/$1.25（官方 1/4），缓存读 $0.0125，1.05M 上下文，长文档档 $0.50/$1.875；同平台比 Sol 便宜一半，比 Astra、Opus 5.5 便宜一个量级。价格截至 2026 年 10 月，以模型页实时显示为准。