GPT-6.1 Terra API 백만 토큰당 $0.25 / $1.25, 공식가 대비 75% 저렴

2026년 10월 26일, OpenAI가 GPT-6.1 Terra를 발표했습니다. 이번에 가장 주목할 점은 모델 자체가 아니라 가격 책정 방식입니다. 신세대 중급 모델의 표준 API 가격을 처음부터 전 세대의 절반으로 정했습니다. 입력 $1, 출력 $5(백만 토큰당)이며, 전 세대 GPT-5.6 Terra는 $2/$12였습니다.

이 표현에 주목하세요. '신세대 출시와 동시에 반값'이지 '구형 모델이 출시 후 한동안 지나서 인하'가 아닙니다. 둘은 비슷하게 들리지만 의미는 전혀 다릅니다. 후자는 재고 정리식 프로모션이고, 전자는 중급 등급의 가격 기준점이 영구적으로 내려갔다는 뜻이며, 앞으로 이 등급의 모델은 모두 $1/$5를 기준으로 삼아야 합니다.

이 글에서는 세 가지를 다룹니다: 반값이 대체 어디서 내려갔는지, 쉽게 간과되는 비용 절감 스위치, 그리고 각 플랫폼에 출시된 후 실제로 얼마를 써야 하는지.

반값은 어떻게 반값인가

먼저 두 세대의 가격을 나란히 놓고 보겠습니다(백만 토큰당, 2026년 10월 기준):

항목	GPT-5.6 Terra(전 세대)	GPT-6.1 Terra	인하 폭
입력	$2.00	$1.00	50%
출력	$12.00	$5.00	약 58%
캐시 읽기	$0.20	$0.05	약 75%
캐시 쓰기	—	$1.25	—

공식 발표는 '표준 API 가격 50% 인하'이지만, 실제 인하 폭은 이 숫자보다 더 큽니다. 출력은 약 58% 내렸고, 캐시 읽기는 4분의 1로 줄었습니다. 고빈도 호출을 하면서 시스템 프롬프트나 반복 컨텍스트를 재사용한다면, 캐시 읽기 항목의 절감은 표의 숫자보다 훨씬 큽니다.

공식적으로는 두 가지 등급이 더 있습니다. Batch/Flex는 표준가에서 추가 50% 할인(입력 $0.50, 출력 $2.50)이지만 응답이 실시간이 아니라는 대가가 있습니다. Fast는 표준가의 약 2배로 더 낮은 지연을 얻습니다. 이 두 등급은 OpenAI 공식에서만 제공되며, HiAPI에서는 표준 등급으로 과금합니다.

중급 포지셔닝: 대량 처리 모델의 일을 이것이 맡는다

Terra는 GPT-6.1 패밀리의 4단계 사다리(Luna < Terra < Sol < Astra)에서 중급 위치에 서며, 두 가지를 주력으로 합니다: 시각 추론과 컴퓨터 조작(computer use), 그리고 기술 작성과 자동화 평가입니다. 공식 포지셔닝은 명확합니다. GPT-5.6 Terra를 이어받아 대량 처리의 주력이 되는 것입니다. 컴퓨터 조작 같은 작업은 이제 플래그십을 살 필요가 없습니다.

공식 판매 포인트의 원문은 이렇습니다. Agents' Last Exam에서 플래그십 GPT-6 Astra와 동급이며, 가격은 10분의 1, 평균 작업 완료 속도는 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 3배 이상 빠릅니다. 이 숫자들은 공식 자체 발표 기준이며 제3자 재현은 없었으니, 볼 때 유의하세요.

제3자 데이터는 기준점을 제공합니다. Artificial Analysis 실측 Intelligence Index 48로, 같은 패밀리의 Sol은 52, Luna는 38입니다. 환각률은 전 세대 88%에서 38%로, 저추론 등급 오류율은 53.6%에서 16.7%로 내렸습니다. 쉽게 말하면, 중급 가격대에서 주력 모델에 가까운 지능 수준을 확보했고, 약점은 전 세대보다 확실히 줄었습니다.

진짜 비용 절감의 핵심: reasoning.effort=none

이번 발표에서 자극적 제목에 가장 쉽게 누락되는 점은 GPT-6.1 Terra가 시리즈 전체에서 reasoning.effort: "none" 등급을 개방한 유일한 모델이라는 것입니다. Sol조차 지원하지 않습니다.

무슨 뜻일까요? 이 시리즈 모델은 기본적으로 추론 체인을 가지며, 등급은 낮은 것부터 high까지 여섯 단계입니다. 추론이 깊을수록 더 똑똑하지만 더 비싸고 느립니다. 많은 배치 작업(형식 변환, 1차 분류, 템플릿 생성)은 깊은 추론이 전혀 필요 없는데, 예전에는 쓰지도 않는 사고 과정에 비용을 지불했습니다. Terra는 추론을 아예 끌 수 있습니다(reasoning.effort: "none"). 고빈도 에이전트 호출과 배치 처리를 하는 사람에게 이는 실질적인 비용 스위치입니다. 추론 토큰은 출력에 포함되므로, 끄면 같은 작업의 출력 토큰이 훨씬 줄어듭니다.

이미 Sol로 배치를 돌리는 분은 이 두 글의 연결 방식과 튜닝 아이디어를 참고해, Terra로 바꾼 뒤 reasoning 등급을 낮춰 다시 돌려보고 청구서를 비교해 보세요: GPT-6.1 Sol API 연동 가이드, GPT-6.1 Sol 프롬프트 팁.

각 플랫폼 출시 현황: HiAPI 이미 동시 출시

발표 이틀 동안 여러 중계 및 집계 플랫폼이 잇따라 출시했습니다. 제3자 플랫폼으로 호출한다면 업체별 마크업 비율 차이가 작지 않으니, '출시됨' 세 글자만 보고 넘기지 말고 하나씩 확인할 가치가 있습니다.

HiAPI는 이미 GPT-6.1 Terra 모델 페이지를 동시 출시했으며, Responses와 Chat Completions 두 프로토콜을 지원하고 1.05M 컨텍스트입니다. 플랫폼 가격은 공식가의 1/4로 책정했습니다:

모델	입력($/M token)	출력($/M token)
GPT-6.1 Terra	$0.25	$1.25
GPT-6.1 Sol	$0.50	$2.50
GPT-6 Astra	$2.50	$12.50
Claude Opus 5.5	$2.02	$10.08

(같은 플랫폼 기본 등급 비교, 2026년 10월 기준, 기본 등급은 ≤272K 컨텍스트를 의미합니다.)

캐시 읽기 $0.0125, 캐시 쓰기 $0.3125입니다. 272K 토큰을 초과하는 긴 문서를 넣어야 한다면 장문서 등급을 이용하세요: 입력 $0.50, 출력 $1.875 — 기본 등급보다 조금 비싸지만, 1.05M 컨텍스트로 책 한 권을 한 번의 호출에 통째로 넣을 수 있어 직접 분할 조립할 필요가 없습니다.

가로로 보면 Terra는 HiAPI에서 Sol보다 절반 저렴하고, Astra와 Opus 5.5보다 한 자릿수 저렴합니다. 대량 처리 작업의 계산은 간단합니다.

개발자에게 의미하는 것

세 가지 작업의 비용 구조를 다시 계산해야 합니다:

• 컴퓨터 조작형 에이전트: Terra는 computer use 능력을 중급 가격대로 내렸습니다. 예전에 플래그십으로 해야 했던 작업을 이제 $1/$5로 실행할 수 있습니다(공식 발표에 따르면 플래그십보다 3배 이상 빠릅니다). 코딩 도구에서 모델 전환 비용 비교는 이 실측 글을 보세요: Claude Code와 Codex에서 HiAPI로 모델 전환하기.
• 시각형 에이전트: 시각 추론은 주력 항목 중 하나로, 스크린샷 이해나 인터페이스 분석 같은 작업에 더 이상 플래그십 모델을 빌릴 필요가 없습니다.
• 배치 텍스트 작업: reasoning.effort=none에 캐시 재사용을 더하면, 고정 시스템 프롬프트는 캐시 읽기 $0.0125로 계산되어 청구서를 예전의 몇 분의 1로 줄일 수 있습니다.

선정에서 가로 비교를 원한다면, 이 글에서 Terra와 Sol, Claude Opus 5.5의 지능 수준과 가격을 함께 측정했습니다: Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol. 월드 모델 같은 새로운 방향에 관심이 있다면 Genie 4 월드 모델 해설도 참고하세요.

FAQ

GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra를 인하하고 이름만 바꾼 것인가요?

아닙니다. 2026년 10월 26일 발표된 완전히 새로운 세대의 모델이며, 표준가를 처음부터 전 세대의 절반으로 정했습니다. 구형 모델은 인하되지 않았고, 신세대가 가격에서 직접 대체했습니다.

$1/$5는 공식가인가요, 플랫폼 가격인가요?

OpenAI 공식 표준 API 가격입니다(백만 토큰당, 입력 $1, 출력 $5). HiAPI의 플랫폼 가격은 $0.25/$1.25로 공식가의 1/4이며, 캐시 읽기 $0.0125가 추가됩니다. 2026년 10월 기준, 가격은 각 플랫폼의 실시간 페이지를 기준으로 합니다.

HiAPI에 Batch/Flex 등급이 있나요?

없습니다. Batch/Flex(공식 $0.50/$2.50)는 OpenAI 공식에서만 제공됩니다. HiAPI에서는 일괄 표준 등급 $0.25/$1.25로 과금하며, 이미 공식 Batch 가격보다 낮습니다. 오프라인 배치 처리에는 표준 인터페이스를 그대로 쓰면 됩니다.

reasoning.effort=none은 확실히 더 멍청해지나요?

작업에 따라 다릅니다. 형식 변환, 분류, 템플릿 생성 같은 얕은 작업은 깊은 추론을 꺼도 품질이 거의 떨어지지 않습니다. 다단계 추론이 필요한 작업은 낮은 단계부터 높은 단계로 시도하며 품질과 비용의 균형점을 찾는 것을 권합니다. Terra는 여섯 단계를 조절할 수 있어 Sol보다 유연한 점입니다.

캐시 읽기 $0.05는 어떻게 절감하나요?

반복되는 시스템 프롬프트와 컨텍스트 접두사를 고정해 플랫폼이 캐시를 적중하게 하면, 적중 부분은 $0.05로 계산되어 표준 입력가의 5%에 불과합니다. 고빈도 호출 청구서의 큰 부분은 대개 여기에 있습니다.

HiAPI의 장문서 등급은 어떻게 계산하나요?

기본 등급(≤272K 컨텍스트)은 입력 $0.25, 출력 $1.25이고, 272K를 초과하면 장문서 등급으로 입력 $0.50, 출력 $1.875입니다. 컨텍스트 상한은 1.05M 토큰으로, 책 한 권 분량의 긴 문서를 한 번에 넣을 수 있습니다.

핵심 결론

• '출시 즉시 반값'은 프로모션이 아니라 가격 기준점의 하향입니다. GPT-6.1 Terra의 표준가는 $1/$5이고, 출력 실제 인하 폭은 약 58%, 캐시 읽기는 약 75% 내렸으며, 중급 등급은 앞으로 이 가격으로 경쟁해야 합니다.
• 공식이 주장하는 플래그십 동급, 가격 10분의 1, 속도 3배는 모두 공식 자체 발표 기준입니다. 제3자 실측(Intelligence Index 48, 환각률 88%→38%)은 '중급 가격대, 주력에 가까운 수준'이라는 판단을 뒷받침합니다.
• reasoning.effort=none은 GPT-6.1 시리즈에서 Terra만 지원합니다(Sol 미지원). 배치 작업에서 깊은 추론을 끄고 캐시를 함께 쓰는 것이 이 청구서에서 가장 큰 절감 레버입니다.
• HiAPI에 출시되었으며, 플랫폼 가격 $0.25/$1.25(공식의 1/4), 캐시 읽기 $0.0125, 1.05M 컨텍스트, 장문서 등급 $0.50/$1.875입니다. 같은 플랫폼에서 Sol보다 절반 저렴하고, Astra, Opus 5.5보다 한 자릿수 저렴합니다. 가격은 2026년 10월 기준이며, 모델 페이지 실시간 표시를 기준으로 합니다.