使用指南

Seedance 2.0 Mini 提示词配方：可直接复制的提示词及真实输出

五条经过实践检验的文生视频与图生视频提示词——每条都附上它在 API 上实际生成的视频片段。

2026年11月3日

概要

这是什么：一组可直接复制使用的 seedance-2.0-mini 提示词配方，每条都配有它实际生成的视频——并非从别处挑选的演示。本页每个片段都是用其正上方印出的提示词生成的。
覆盖模式：文生视频（T2V）与图生视频（I2V，首帧控制），以及运镜、视觉风格、运动/动作和原生同步音频。
模型事实（已在 API 上验证）：最高 720p，4–15 秒片段，duration 和 resolution 为必填输入，aspect_ratio 为可选。T2V 和 I2V 共用同一个异步任务端点。
价格（按输出秒数计）：480p 为 $0.0272/秒，720p 为 $0.0586/秒；提供参考视频后降至 $0.0172/秒（480p）/ $0.0358/秒（720p）。实时价格见定价页。
如何运行这些提示词：向任务 API 发送 POST 请求，轮询直到状态为 success，从 output[0].url 下载 mp4。完整代码片段见文末。

如何阅读这些配方

下面的每个配方都包含三部分：一行目标、精确提示词（原样复制）以及它生成的片段。每条提示词都由我本人撰写，并在线上 API 上通过 seedance-2.0-mini 运行——视频是未经处理的首次输出，托管在此处所以不会过期。每段说明中都注明了设置（时长、分辨率、宽高比），以便你精确复现。

以下几点对这个模型一贯有帮助：

先说主体，再说镜头，最后说光线。seedance-2.0-mini 对“是什么 → 如何运动 → 如何打光”顺序的提示词响应良好。
明确写出运镜方式（“缓慢推镜”、“向后移动的跟拍镜头”、“固定机位静止镜头”）。模糊的提示词会跑偏。
音频方面，在提示词中描述声音。模型会生成原生同步音频，所以“噼啪作响的炉火、轻拍玻璃的细雨”确实能生效。
迭代时保持片段简短。4–5 秒、480p 时每次尝试只需几美分；锁定提示词后，再用 720p 重跑。

配方 1 — 运镜：缓慢推镜（T2V）

目标：朝单一主体进行有控制的推进，带有氛围感，无跳切。

镜头缓慢推近，对准昏暗居酒屋中破旧木质吧台上的一碗冒着热气的拉面。温暖的琥珀色灯笼光，柔和的体积雾，轻柔的蒸汽向上卷曲，浅景深，汤面微微泛起涟漪。电影感，照片级真实。

拉面碗上的缓慢推镜——seedance-2.0-mini，T2V，5 秒 @ 480p。真实输出，为本指南生成。

为何有效：运镜（“缓慢推镜”）在风格描述之前写出，因此模型会坚持一条连续的镜头路径，而不是自行创造切点。蒸汽和浅景深为它提供了逐帧可动画的元素。

配方 2 — 视觉风格：手绘动画（T2V）

目标：锁定非写实外观，并在整个片段中保持一致。

手绘 2D 动画风格。一名穿红色雨衣的女孩站在黄昏时安静的车站月台上，樱花花瓣飘过，她的头发和外套在风中飘动，一列火车的车头灯从左侧逐渐变亮。柔和的赛璐璐上色，暖到冷的色调过渡，轻柔的环境嗡鸣声。

车站月台上的 2D 动画女孩——seedance-2.0-mini，T2V，4 秒 @ 480p。真实输出，为本指南生成。

为何有效：风格词（“手绘 2D 动画”、“柔和的赛璐璐上色”）放在最前，且运动平缓，因此模型不会在写实与插画之间挣扎。风格 + 轻微运动是 mini 模型上最可靠的组合。

配方 3 — 运动与动作：快速主体，跟拍镜头（T2V）

目标：快速的主体运动保持连贯，而不是融化变形。

一只边境牧羊犬在阳光照耀的海滩上朝镜头飞奔，踢起湿润的沙子，耳朵拍动，舌头伸出，水花在低角度金色光线中闪烁。镜头向后移动的跟拍镜头，使狗保持在画面中央，爪子带有运动模糊，欢快的能量，照片级真实。

海滩上飞奔的边境牧羊犬——seedance-2.0-mini，T2V，5 秒 @ 480p。真实输出，为本指南生成。

为何有效：将快速主体与匹配的镜头（“镜头向后移动的跟拍镜头，使狗保持在画面中央”）配对，为模型提供了稳定的构图目标。加入“爪子带有运动模糊”则告诉它应在何处花费细节。

配方 4 — 原生同步音频：描述声音（T2V）

目标：在片段中嵌入可用的环境音频，而不是静音。

夜晚木屋里温暖舒适的壁炉噼啪作响，橙色余烬爆裂并飘散，壁炉边一把铸铁水壶轻轻冒着蒸汽，雨滴划过后方黑暗的窗户。固定机位静止镜头。原生音频：噼啪作响的炉火、轻拍玻璃的细雨、低沉的风声。

带原生同步音频的壁炉——seedance-2.0-mini，T2V，5 秒 @ 480p。真实输出，为本指南生成。

为何有效：seedance-2.0-mini 会生成原生同步音频，但需要被告知要生成什么。明确的“原生音频：噼啪作响的炉火、轻拍玻璃的细雨、低沉的风声”这句话，正是将无声循环变为可直接放入时间线的素材的关键。打开上方片段（带声音播放）即可听到。

配方 5 — 图生视频：首帧控制（I2V）

目标：从你已经喜欢的精确静帧开始，然后让它动起来——这是控制构图最可预测的方式。

对于 I2V，你需要传入 first_frame_url。以下是我起始用的参考静帧（单独生成），随后是提示词和动画结果：

作为 first_frame_url 传给 seedance-2.0-mini 的首帧。

红色热气球缓缓充气并从草甸升空，随着燃烧器喷火而轻柔地升入画面，草地因下洗气流而摇曳，薄雾飘过山谷。镜头平滑地向上倾斜以跟随它。

热气球从静帧动画化的升空过程——seedance-2.0-mini，I2V，5 秒 @ 480p。真实输出，为本指南生成。

为何有效：I2V 会将开场帧完全保持为你的静帧，因此构图、色彩和主体身份都被锁定。你的提示词随后只需描述运动（“缓缓充气并升空……镜头平滑地向上倾斜”），这对模型来说比凭空创造一个完整场景要容易得多。

可泛化的提示词模式

综合这些配方，以下是可复用的构建模块：

模块	放置位置	示例措辞
主体	最前	“一只边境牧羊犬”、“一只红色热气球”
运镜	紧接主体之后	“缓慢推镜”、“固定机位静止镜头”、“向后移动的跟拍镜头”
风格	靠前，在光线之前	“手绘 2D 动画，柔和的赛璐璐上色”、“电影感，照片级真实”
光线	提示词中段	“温暖的琥珀色灯笼光”、“低角度金色光线”
运动细节	接近末尾	“爪子带有运动模糊”、“蒸汽向上卷曲”
音频	最后，明确写出	“原生音频：噼啪作响的炉火、轻拍玻璃的细雨”

顺序比长度更重要。一条遵循主体 → 镜头 → 风格 → 光线 → 运动 → 音频的紧凑提示词，几乎总能胜过一段冗长无序的文字。

自己运行这些提示词（API）

全部五个配方都使用相同的异步任务流程。提交、轮询、下载——duration 和 resolution（480p 或 720p）为必填；aspect_ratio 为可选；对于 I2V，添加 first_frame_url。

import requests, time

API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_HIAPI_KEY", "Content-Type": "application/json"}

def run(prompt, duration=5, resolution="480p", aspect_ratio="16:9", first_frame_url=None):
    body = {"model": "seedance-2.0-mini",
            "input": {"prompt": prompt, "duration": duration,
                      "resolution": resolution, "aspect_ratio": aspect_ratio}}
    if first_frame_url:
        body["input"]["first_frame_url"] = first_frame_url  # I2V
    task_id = requests.post(API, json=body, headers=HEADERS).json()["data"]["taskId"]
    while True:
        t = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
        if t["status"] == "success":
            return t["output"][0]["url"]   # mp4 链接（会过期——请下载）
        if t["status"] == "fail":
            raise RuntimeError(t.get("error"))
        time.sleep(5)

print(run("A slow dolly-in toward a steaming bowl of ramen ..."))

返回的 output[0].url 是临时链接，因此请立即下载 mp4，而不是热链接。完整参数见文档。