使用ガイド

Seedance 2.0 Mini プロンプトレシピ：そのままコピーできるプロンプトと実際の出力

実践で検証済みのテキストto動画・画像to動画プロンプト5本——いずれも API 上で実際に生成された動画クリップ付き。

Jun 30, 2026

概要

これは何か：そのままコピーして使える seedance-2.0-mini のプロンプトレシピ集で、各レシピには実際に生成された動画が付いています——どこかから拾ってきたデモではありません。このページの各クリップは、そのすぐ上に掲載されたプロンプトで生成されたものです。
対象モード：テキストto動画（T2V）と画像to動画（I2V、開始フレーム制御）、さらにカメラワーク、ビジュアルスタイル、動き・アクション、ネイティブ同期オーディオ。
モデルの事実（API 上で検証済み）：最大720p、4〜15 秒のクリップ、duration と resolution は必須入力、aspect_ratio は任意。T2V と I2V は同じ非同期タスクエンドポイントを共有します。
価格（出力秒数に基づく）：480p は$0.0272/秒、720p は$0.0586/秒。参照動画を提供すると $0.0172/秒（480p）/ $0.0358/秒（720p）に下がります。最新価格は料金ページをご覧ください。
これらのプロンプトの実行方法：タスク API に POST リクエストを送り、ステータスが success になるまでポーリングし、output[0].url から mp4 をダウンロードします。完全なコードスニペットは文末にあります。

これらのレシピの読み方

以下の各レシピは三つの部分で構成されています：一行の目標、正確なプロンプト（そのままコピー）、そしてそれが生成したクリップです。各プロンプトは私自身が書き、オンライン API 上で seedance-2.0-mini を通して実行しました——動画は未加工の初回出力で、ここでホストされているため期限切れになりません。各説明には設定（長さ、解像度、アスペクト比）を明記しているので、正確に再現できます。

このモデルで一貫して役立つポイントをいくつか挙げます：

まず主体、次にカメラ、最後に光。seedance-2.0-mini は「何が → どう動くか → どう照らすか」の順のプロンプトによく反応します。
カメラワークを明示する（「ゆっくりとしたドリーイン」「後退する追従ショット」「固定カメラの静止ショット」）。曖昧なプロンプトは逸脱します。
オーディオについては、プロンプト内で音を描写する。モデルはネイティブ同期オーディオを生成するので、「パチパチと鳴る暖炉の火、ガラスを軽く叩く細雨」は実際に効きます。
反復時はクリップを短く保つ。4〜5 秒・480p なら 1 回の試行は数セントで済みます。プロンプトが固まったら、720p で再実行しましょう。

レシピ 1 — カメラワーク：ゆっくりとしたドリーイン（T2V）

目標：単一の主体に向けた制御されたプッシュイン。雰囲気があり、ジャンプカットなし。

カメラがゆっくりと近づき、薄暗い居酒屋の使い込まれた木製カウンターの上に置かれた、湯気の立つラーメンの丼にフォーカスする。温かな琥珀色の提灯の光、柔らかなボリュームフォグ、そっと立ち上る蒸気、浅い被写界深度、スープの表面にわずかに立つ波紋。シネマティック、フォトリアル。

ラーメン丼へのゆっくりとしたドリーイン——seedance-2.0-mini、T2V、5 秒 @ 480p。本ガイドのために生成された実際の出力。

なぜ効くのか：カメラワーク（「ゆっくりと近づき」）がスタイル描写より前に書かれているため、モデルは独自にカットを生み出さず、連続したカメラパスを維持します。蒸気と浅い被写界深度が、フレームごとにアニメーションできる要素を提供します。

レシピ 2 — ビジュアルスタイル：手描きアニメーション（T2V）

目標：非写実的な外観を固定し、クリップ全体で一貫させる。

手描きの 2D アニメーションスタイル。赤いレインコートを着た少女が夕暮れの静かな駅のホームに立ち、桜の花びらが舞い、彼女の髪とコートが風になびき、左側から電車のヘッドライトが徐々に明るくなる。柔らかなセル画調の彩色、暖色から寒色への色調の移行、かすかな環境のハミング音。

駅のホームに立つ 2D アニメの少女——seedance-2.0-mini、T2V、4 秒 @ 480p。本ガイドのために生成された実際の出力。

なぜ効くのか：スタイル語（「手描き 2D アニメーション」「柔らかなセル画調の彩色」）が先頭にあり、動きが穏やかなため、モデルが写実とイラストの間で揺らぐことがありません。スタイル + 軽い動きは mini モデルで最も信頼できる組み合わせです。

レシピ 3 — 動きとアクション：高速な主体、追従ショット（T2V）

目標：高速な主体の動きが融けて崩れず、一貫性を保つ。

ボーダーコリーが陽光あふれる浜辺をカメラに向かって疾走し、濡れた砂を蹴り上げ、耳が羽ばたき、舌を出し、水しぶきが低角度の黄金色の光の中できらめく。カメラは後退する追従ショットで、犬を画面中央に保ち、脚にはモーションブラー、快活なエネルギー、フォトリアル。

浜辺を疾走するボーダーコリー——seedance-2.0-mini、T2V、5 秒 @ 480p。本ガイドのために生成された実際の出力。

なぜ効くのか：高速な主体とそれに合ったカメラ（「カメラは後退する追従ショットで、犬を画面中央に保ち」）を組み合わせることで、モデルに安定した構図の目標を与えます。「脚にはモーションブラー」を加えると、どこにディテールを費やすべきかを伝えます。

レシピ 4 — ネイティブ同期オーディオ：音を描写する（T2V）

目標：クリップ内に使える環境音を埋め込む。無音ではなく。

夜のログハウスで暖かく居心地のよい暖炉がパチパチと鳴り、オレンジ色の残り火がはじけて漂い、暖炉のそばの鋳鉄製ケトルが静かに湯気を立て、雨粒が後ろの暗い窓を伝う。固定カメラの静止ショット。ネイティブオーディオ：パチパチと鳴る暖炉の火、ガラスを軽く叩く細雨、低く響く風の音。

ネイティブ同期オーディオ付きの暖炉——seedance-2.0-mini、T2V、5 秒 @ 480p。本ガイドのために生成された実際の出力。

なぜ効くのか：seedance-2.0-mini はネイティブ同期オーディオを生成しますが、何を生成するかを伝える必要があります。「ネイティブオーディオ：パチパチと鳴る暖炉の火、ガラスを軽く叩く細雨、低く響く風の音」という明示的な一文こそが、無音のループをすぐにタイムラインへ置ける素材に変える鍵です。上のクリップを開いて（音声をオンにして再生して）聴いてみてください。

レシピ 5 — 画像to動画：開始フレーム制御（I2V）

目標：すでに気に入っている正確な静止画から始めて、それを動かす——構図を制御する最も予測しやすい方法です。

I2V では first_frame_url を渡す必要があります。以下は私が開始に使った参照用静止画（別途生成）で、続いてプロンプトとアニメーション結果を示します：

first_frame_url として seedance-2.0-mini に渡した開始フレーム。

赤い熱気球がゆっくりと膨らみながら草原から浮上し、バーナーが噴き出すにつれて柔らかく画面内へ上昇し、草原はダウンウォッシュで揺れ、谷には薄霧が流れる。カメラはそれを追って滑らかに上へティルトする。

静止画からアニメーション化した熱気球の浮上——seedance-2.0-mini、I2V、5 秒 @ 480p。本ガイドのために生成された実際の出力。

なぜ効くのか：I2V は開始フレームをあなたの静止画のまま完全に保つため、構図、色彩、主体の同一性が固定されます。あとはプロンプトで動きだけを描写すればよく（「ゆっくりと膨らみながら浮上し……カメラは滑らかに上へティルトする」）、ゼロから完全なシーンを作り出すよりモデルにとってはるかに容易です。

一般化できるプロンプトパターン

これらのレシピを総合すると、再利用できる構成要素は次のとおりです：

モジュール	配置場所	表現例
主体	先頭	「ボーダーコリー」「赤い熱気球」
カメラワーク	主体の直後	「ゆっくりとしたドリーイン」「固定カメラの静止ショット」「後退する追従ショット」
スタイル	前方、光より前	「手描き 2D アニメーション、柔らかなセル画調の彩色」「シネマティック、フォトリアル」
光	プロンプト中段	「温かな琥珀色の提灯の光」「低角度の黄金色の光」
動きのディテール	終盤寄り	「脚にはモーションブラー」「蒸気がそっと立ち上る」
オーディオ	最後に、明示的に書く	「ネイティブオーディオ：パチパチと鳴る暖炉の火、ガラスを軽く叩く細雨」

長さよりも順序が重要です。主体 → カメラ → スタイル → 光 → 動き → オーディオに従う簡潔なプロンプトは、ほぼ常に冗長で無秩序な文章に勝ります。

これらのプロンプトを自分で実行する（API）

5 つのレシピはすべて同じ非同期タスクフローを使います。送信、ポーリング、ダウンロード——duration と resolution（480p または 720p）は必須、aspect_ratio は任意、I2V の場合は first_frame_url を追加します。

import requests, time

API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_HIAPI_KEY", "Content-Type": "application/json"}

def run(prompt, duration=5, resolution="480p", aspect_ratio="16:9", first_frame_url=None):
    body = {"model": "seedance-2.0-mini",
            "input": {"prompt": prompt, "duration": duration,
                      "resolution": resolution, "aspect_ratio": aspect_ratio}}
    if first_frame_url:
        body["input"]["first_frame_url"] = first_frame_url  # I2V
    task_id = requests.post(API, json=body, headers=HEADERS).json()["data"]["taskId"]
    while True:
        t = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
        if t["status"] == "success":
            return t["output"][0]["url"]   # mp4 リンク（期限切れになります——ダウンロードしてください）
        if t["status"] == "fail":
            raise RuntimeError(t.get("error"))
        time.sleep(5)

print(run("A slow dolly-in toward a steaming bowl of ramen ..."))

返される output[0].url は一時的なリンクなので、ホットリンクせずすぐに mp4 をダウンロードしてください。完全なパラメータはドキュメントをご覧ください。

よくある質問

seedance-2.0-mini はどのような長さと解像度に対応していますか？
480p または 720p で 4〜15 秒のクリップです。タスク入力では duration と resolution はどちらも必須フィールドです。

画像to動画に対応していますか？
はい。開始画像を first_frame_url として渡すと、モデルはその正確なフレームからアニメーション化を始めます（レシピ 5）。

オーディオは本物ですか？
はい——プロンプト内で音を描写すると、ネイティブ同期オーディオが生成されます（レシピ 4）。暖炉のクリップを開いて聴いてみてください。

1 本のクリップにいくらかかりますか？
出力秒数に基づく課金です：480p は $0.0272/秒、720p は $0.0586/秒なので、5 秒・480p のテストは約 $0.14 です。参照動画を提供するとさらに料金を下げられます。最新価格は料金ページをご覧ください。

フルバージョンの Seedance 2.0 を mini の代わりにいつ使うべきですか？
より高い忠実度や最大 1080p が必要な場合は Seedance 2.0 を使ってください。mini は迅速な反復と大量生成にコスト効率の良い選択肢です。Seedance 2.5 も、より長く高解像度のクリップ向けにプレビューされています。

重要なポイント