Guida all'uso
Ricette di prompt per Seedance 2.0 Mini: prompt pronti da copiare e output reali
Cinque prompt text-to-video e image-to-video testati sul campo — ognuno accompagnato dalla clip video che ha effettivamente generato tramite API.
Panoramica
- Di cosa si tratta: una raccolta di ricette di prompt seedance-2.0-mini pronte da copiare e usare, ognuna accompagnata dal video che ha effettivamente generato — non demo scelte altrove. Ogni clip di questa pagina è stata generata con il prompt stampato immediatamente sopra di essa.
- Modalità coperte: text-to-video (T2V) e image-to-video (I2V, controllo del primo frame), oltre a movimento di camera, stile visivo, movimento/azione e audio nativo sincronizzato.
- Dati del modello (verificati tramite API): fino a 720p, clip da 4–15 secondi,
durationeresolutioncome input obbligatori,aspect_ratioopzionale. T2V e I2V condividono lo stesso endpoint asincrono dei task. - Prezzo (in base ai secondi di output): $0.0272/secondo a 480p, $0.0586/secondo a 720p; con un video di riferimento scende a $0.0172/secondo (480p) / $0.0358/secondo (720p). Per i prezzi in tempo reale consulta la pagina dei prezzi.
- Come eseguire questi prompt: invia una richiesta POST all'API dei task, esegui il polling finché lo stato non è
success, scarica l'mp4 daoutput[0].url. Lo snippet di codice completo è alla fine dell'articolo.
Come leggere queste ricette
Ogni ricetta qui sotto contiene tre parti: una riga con l'obiettivo, il prompt esatto (da copiare così com'è) e la clip che ha generato. Ogni prompt è stato scritto da me ed eseguito sull'API online tramite seedance-2.0-mini — i video sono output grezzi di prima generazione, ospitati qui quindi non scadranno. Ogni descrizione indica le impostazioni (durata, risoluzione, proporzioni) così puoi riprodurre tutto esattamente.
Questi accorgimenti sono sempre stati utili con questo modello:
- Prima il soggetto, poi la camera, infine la luce. seedance-2.0-mini risponde bene ai prompt nell'ordine "che cosa → come si muove → come è illuminato".
- Scrivi esplicitamente il movimento di camera ("lenta carrellata in avanti", "carrellata all'indietro che segue il soggetto", "inquadratura fissa e statica"). I prompt vaghi vanno fuori strada.
- Per l'audio, descrivi i suoni nel prompt. Il modello genera audio nativo sincronizzato, quindi "crepitio del fuoco, pioggia sottile che batte sul vetro" funziona davvero.
- Mantieni le clip brevi durante le iterazioni. A 4–5 secondi e 480p ogni tentativo costa pochi centesimi; una volta bloccato il prompt, riesegui a 720p.
Ricetta 1 — Movimento di camera: lenta carrellata in avanti (T2V)
Obiettivo: un avvicinamento controllato verso un unico soggetto, con atmosfera, senza stacchi.
La camera si avvicina lentamente a una ciotola di ramen fumante su un bancone di legno consunto in un'izakaya in penombra. Calda luce ambrata delle lanterne, soffusa nebbia volumetrica, vapore che sale delicatamente in volute, profondità di campo ridotta, la superficie del brodo increspata appena. Cinematografico, fotorealistico.
Lenta carrellata in avanti sulla ciotola di ramen — seedance-2.0-mini, T2V, 5 secondi @ 480p. Output reale, generato per questa guida.
Perché funziona: il movimento di camera ("la camera si avvicina lentamente") è scritto prima della descrizione dello stile, così il modello segue un percorso di ripresa continuo invece di inventare stacchi. Il vapore e la profondità di campo ridotta gli danno elementi da animare frame per frame.
Ricetta 2 — Stile visivo: animazione disegnata a mano (T2V)
Obiettivo: bloccare un aspetto non realistico e mantenerlo coerente per tutta la clip.
Stile animazione 2D disegnata a mano. Una ragazza con un impermeabile rosso sta su una banchina silenziosa al crepuscolo, petali di ciliegio che volteggiano, i suoi capelli e il cappotto che ondeggiano nel vento, il faro di un treno che si illumina progressivamente da sinistra. Colorazione cel morbida, transizione di tonalità dal caldo al freddo, tenue ronzio ambientale.
Ragazza in animazione 2D sulla banchina — seedance-2.0-mini, T2V, 4 secondi @ 480p. Output reale, generato per questa guida.
Perché funziona: i termini di stile ("animazione 2D disegnata a mano", "colorazione cel morbida") sono all'inizio e il movimento è contenuto, così il modello non oscilla tra realismo e illustrazione. Stile + movimento leggero è la combinazione più affidabile sul modello mini.
Ricetta 3 — Movimento e azione: soggetto veloce, camera a seguire (T2V)
Obiettivo: mantenere coerente un movimento rapido del soggetto, senza che si deformi o si sciolga.
Un border collie corre verso la camera su una spiaggia illuminata dal sole, sollevando sabbia bagnata, orecchie che sbattono, lingua di fuori, spruzzi d'acqua che scintillano nella luce dorata radente. Carrellata all'indietro che segue il soggetto, mantenendo il cane al centro dell'inquadratura, motion blur sulle zampe, energia allegra, fotorealistico.
Border collie che corre sulla spiaggia — seedance-2.0-mini, T2V, 5 secondi @ 480p. Output reale, generato per questa guida.
Perché funziona: abbinare un soggetto veloce a una camera coerente ("carrellata all'indietro che segue il soggetto, mantenendo il cane al centro dell'inquadratura") dà al modello un obiettivo di composizione stabile. Aggiungere "motion blur sulle zampe" gli dice dove concentrare i dettagli.
Ricetta 4 — Audio nativo sincronizzato: descrivere i suoni (T2V)
Obiettivo: incorporare nella clip un audio ambientale utilizzabile, non il silenzio.
Un camino caldo e accogliente che crepita in una baita di legno di notte, braci arancioni che scoppiettano e si librano, un bollitore in ghisa che emette un lieve vapore accanto al camino, gocce di pioggia che rigano la finestra buia sullo sfondo. Inquadratura fissa e statica. Audio nativo: crepitio del fuoco, pioggia sottile che batte sul vetro, vento cupo.
Camino con audio nativo sincronizzato — seedance-2.0-mini, T2V, 5 secondi @ 480p. Output reale, generato per questa guida.
Perché funziona: seedance-2.0-mini genera audio nativo sincronizzato, ma bisogna dirgli cosa generare. La frase esplicita "Audio nativo: crepitio del fuoco, pioggia sottile che batte sul vetro, vento cupo" è proprio la chiave che trasforma un loop muto in un elemento pronto per la timeline. Apri la clip qui sopra (riproducila con l'audio attivo) per ascoltarla.
Ricetta 5 — Image-to-video: controllo del primo frame (I2V)
Obiettivo: partire dall'esatto fermo immagine che ti piace e poi animarlo — è il modo più prevedibile per controllare la composizione.
Per l'I2V devi passare first_frame_url. Ecco il fermo immagine di riferimento con cui sono partito (generato separatamente), seguito dal prompt e dal risultato animato:

Primo frame passato a seedance-2.0-mini come first_frame_url.
Una mongolfiera rossa si gonfia lentamente e si solleva dal prato, salendo con delicatezza nell'inquadratura mentre il bruciatore spara fiamme, l'erba ondeggia per la corrente discendente, una nebbia sottile attraversa la valle. La camera effettua una panoramica fluida verso l'alto per seguirla.
Decollo animato della mongolfiera a partire dal fermo immagine — seedance-2.0-mini, I2V, 5 secondi @ 480p. Output reale, generato per questa guida.
Perché funziona: l'I2V mantiene il frame iniziale esattamente come il tuo fermo immagine, quindi composizione, colori e identità del soggetto restano bloccati. Il tuo prompt deve quindi descrivere solo il movimento ("si gonfia lentamente e si solleva… la camera effettua una panoramica fluida verso l'alto"), cosa molto più facile per il modello che inventare una scena completa da zero.
Schemi di prompt generalizzabili
Mettendo insieme queste ricette, ecco i moduli riutilizzabili:
| Modulo | Dove inserirlo | Esempio di formulazione |
|---|---|---|
| Soggetto | All'inizio | "Un border collie", "Una mongolfiera rossa" |
| Movimento di camera | Subito dopo il soggetto | "lenta carrellata in avanti", "inquadratura fissa e statica", "carrellata all'indietro che segue il soggetto" |
| Stile | In anticipo, prima della luce | "animazione 2D disegnata a mano, colorazione cel morbida", "cinematografico, fotorealistico" |
| Luce | Parte centrale del prompt | "calda luce ambrata delle lanterne", "luce dorata radente" |
| Dettagli di movimento | Verso la fine | "motion blur sulle zampe", "vapore che sale in volute" |
| Audio | Alla fine, scritto esplicitamente | "Audio nativo: crepitio del fuoco, pioggia sottile che batte sul vetro" |
L'ordine conta più della lunghezza. Un prompt compatto che segue soggetto → camera → stile → luce → movimento → audio batte quasi sempre un testo lungo e disordinato.
Esegui tu stesso questi prompt (API)
Tutte e cinque le ricette usano lo stesso flusso di task asincrono. Invia, esegui il polling, scarica — duration e resolution (480p o 720p) sono obbligatori; aspect_ratio è opzionale; per l'I2V aggiungi first_frame_url.
import requests, time
API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_HIAPI_KEY", "Content-Type": "application/json"}
def run(prompt, duration=5, resolution="480p", aspect_ratio="16:9", first_frame_url=None):
body = {"model": "seedance-2.0-mini",
"input": {"prompt": prompt, "duration": duration,
"resolution": resolution, "aspect_ratio": aspect_ratio}}
if first_frame_url:
body["input"]["first_frame_url"] = first_frame_url # I2V
task_id = requests.post(API, json=body, headers=HEADERS).json()["data"]["taskId"]
while True:
t = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
if t["status"] == "success":
return t["output"][0]["url"] # link mp4 (scade — scaricalo)
if t["status"] == "fail":
raise RuntimeError(t.get("error"))
time.sleep(5)
print(run("A slow dolly-in toward a steaming bowl of ramen ..."))
L'output[0].url restituito è un link temporaneo, quindi scarica subito l'mp4 invece di usarlo come hotlink. I parametri completi sono nella documentazione.
Domande frequenti
Quali durate e risoluzioni supporta seedance-2.0-mini?
Clip da 4–15 secondi a 480p o 720p. Nell'input del task, duration e resolution sono entrambi campi obbligatori.
Supporta l'image-to-video?
Sì. Passa la tua immagine iniziale come first_frame_url e il modello animerà a partire esattamente da quel frame (ricetta 5).
L'audio è reale?
Sì — quando descrivi i suoni nel prompt, viene generato audio nativo sincronizzato (ricetta 4). Apri la clip del camino per ascoltarlo.
Quanto costa una clip?
Il prezzo è in base ai secondi di output: $0.0272/secondo a 480p, $0.0586/secondo a 720p, quindi un test di 5 secondi a 480p costa circa $0.14. Fornire un video di riferimento riduce ulteriormente la tariffa. Per i prezzi attuali consulta la pagina dei prezzi.
Quando conviene usare la versione completa Seedance 2.0 invece della mini?
Usa Seedance 2.0 quando ti serve una fedeltà maggiore o fino a 1080p; la mini è la scelta economica per iterazioni rapide e generazione in grandi volumi. Anche Seedance 2.5 è in anteprima, per clip più lunghe e ad alta risoluzione.
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