Gemini 4
gemini-4-carbon
Google Gemini 4 文本推理系列:Carbon 为系列最强,面向复杂多步骤长周期任务;Argon 能力与成本更均衡。支持文本与图像输入、1M token 上下文
- 上下文窗口
- 1,048,576
- 输入
- 最大输出
- 65,536 tokens
价格
gemini-4-carbon /百万 tokens
| 规格 | 单价 |
|---|---|
| 输入 | $1.000 |
| 缓存输入 | $0.050 |
| 输出 | $5.000 |
gemini-4-carbon @vertex /百万 tokens
| 规格 | 单价 |
|---|---|
| 输入 | $1.640 |
| 缓存输入 | $0.090 |
| 输出 | $8.200 |
概览
定位简介
这是一款输出文本的旗舰推理模型,面向最复杂的多步骤、长周期任务,处于同系列更高定位。它接收文本与图像输入并统一产出文本,支持最长 1,048,576 token 的上下文窗口,单次最大输出 65,536 token,并可通过 reasoning_effort 的 low、medium、high 三档调节推理强度。目标用户是需要处理大量资料并产出书面结果的开发者与研究团队,适合搭建分析助手、文档处理工具与复杂工作流。
核心亮点
- 旗舰级复杂任务推理定位——处于 Gemini 4 系列最强位置,面向需要多步拆解与长时间推进的复杂任务。
- 百万级上下文窗口——上下文窗口最长 1,048,576 token,可容纳大批文本与图像素材一并处理。
- 推理强度三档可调——通过 reasoning_effort 的 low、medium、high 三档,在推理深度与响应节奏之间取舍。
- 文本与图像统一输入——文本与图像走同一输入通道,输出统一为文本,减少为不同素材分别接入的成本。
能力说明
长上下文文本处理:输入文本可占满最长 1,048,576 token 的上下文窗口,适合整份长文档的理解、归纳与问答,并把分析结果以文本形式输出。
图像内容理解:在文本指令之外可附带图像输入,用于读图问答、图内信息抽取与图文对照分析,输出统一为文本描述或结论。
长文本生成:单次最大输出 65,536 token,可用于撰写长报告、长文档与较长代码,满足需要成篇交付的书面产出。
推理强度调节:通过 reasoning_effort 设置 low、medium、high 三档,按任务复杂度选择推理深度,适配从快速应答到多步推理的请求。
多步复杂任务处理:面向需要连续分析与综合判断的长周期任务,可在一次请求内结合长文本与图像素材给出完整文本结论。
适用场景
- 长文档分析与问答——研究与运营人员提交长篇报告或论文,获取摘要、问答结果与抽取要点,用于内部知识库与审阅流程。
- 图文资料综合解读——分析人员同时提供文字说明与图像素材,产出图文对照的解读文本,用于情报整理与内容核查。
- 长报告与长文档撰写——咨询与内容团队提供背景资料,由模型生成长篇分析报告或说明文档,用作交付初稿与内部评审材料。
- 复杂多步推理助手——开发者将模型接入问答或分析产品,承接需要多步拆解的知识问答请求,输出自然语言答复供终端用户阅读。
- 长代码与技术文档产出——工程团队给出需求描述与相关材料,生成较长的代码说明或技术文档,用于项目文档库与交接材料。
限制与选型建议
输出模态仅为文本,不能生成图像、音频或视频。上下文窗口由输入与输出共享,长输入会占用可用于生成输出的 token 预算,需要在素材长度与输出篇幅之间取舍。单次输出上限为 65,536 token,超出部分需分批处理。推理强度通过 reasoning_effort 的 low、medium、high 三档设置,档位选择会影响复杂任务的推理深度。
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