Gemini 3.8

定位简介

这是一款面向文本输出的快速、低价通用模型，接受文本与图像输入并返回文本，具备 1,048,576 token 上下文窗口和单次最多 65,536 token 输出。它适合高并发、低延迟的日常文本任务，也适用于智能体编码、企业知识工作自动化和专业领域多步推理；开发者可用它完成资料理解、摘要生成与分步结论输出。

核心亮点

• 百万级上下文配 64k 输出——1,048,576 token 上下文窗口配合单次最多 65,536 token 输出，覆盖长程、大输入任务。
• 文本与图像输入——可直接接收文本和图像，统一返回文本结果，便于统一处理图文混合资料。
• 可调推理深度——支持 reasoning_effort 的 low、medium、high 三档，按任务复杂度权衡推理投入与响应。

能力说明

文本图像资料理解：输入文本或图像，可完成图文内容理解、摘要与问答，最终结果为文本，适合资料审阅与知识整理。

长上下文与长输出：支持 1,048,576 token 上下文，单次最多输出 65,536 token，适合长文档理解与长程任务链路。

可调推理强度：可通过 reasoning_effort 在 low、medium、high 三档间选择，按任务复杂度调整推理投入，不支持 minimal。

适用场景

• 开发者做智能体编码——输入代码与需求文本，获得修复建议或实现方案，用于长程软件工程任务的自动化推进。
• 企业知识工作自动化——输入业务文档与流程说明，输出整理后的文本结论，用于复杂工作流的辅助决策与执行。
• 图文资料摘要——输入长文档或图像资料，生成文本摘要与要点，用于资料审阅和知识归档。
• 专业领域多步推理——输入金融、法律等专业材料，输出分步推理与结论文本，用于代理式分析任务。

限制与选型建议

输出仅限文本，不承担语音合成或实时语音对话。输入仅支持文本和图像。思考等级不支持 minimal，只能在 low、medium、high 中选择。单次输出上限为 65,536 token，超长内容需要分次处理。