Gemini 3.8
gemini-3.8-flash
Modelo de texto rápido e de baixo custo da série Google Gemini 3.8, o Flash, com suporte a entrada de texto e imagem e contexto de 1M tokens, ideal para tarefas de texto diárias com alta concorrência e baixa latência
- Janela de contexto
- 1,048,576
- Entrada
- Saída máxima
- 65,536 tokens
Preços
gemini-3.8-flash /1M tokens
| Especificações | Preço unitário |
|---|---|
| Entrada | $0.190 |
| Entrada em cache | $0.020 |
| Saída | $0.920 |
gemini-3.8-flash @vertex /1M tokens
| Especificações | Preço unitário |
|---|---|
| Entrada | $0.620 |
| Entrada em cache | $0.070 |
| Saída | $3.080 |
Visão geral
Apresentação e posicionamento
Este é um modelo generalista rápido e de baixo custo voltado para geração de texto, que aceita entradas de texto e imagem e retorna texto, com janela de contexto de 1.048.576 tokens e saída de até 65.536 tokens por vez. É indicado para tarefas diárias de texto com alta concorrência e baixa latência, bem como para codificação agêntica, automação de trabalho de conhecimento empresarial e raciocínio em múltiplas etapas em domínios especializados; desenvolvedores podem usá-lo para compreender materiais, gerar resumos e produzir conclusões passo a passo.
Destaques principais
- Contexto de nível milionário com saída de 64k — janela de contexto de 1.048.576 tokens combinada a saída de até 65.536 tokens por vez, cobrindo tarefas de longa extensão e grandes entradas.
- Entrada de texto e imagem — recebe diretamente texto e imagens e retorna sempre resultados em texto, facilitando o tratamento unificado de materiais mistos de texto e imagem.
- Profundidade de raciocínio ajustável — suporta os níveis low, medium e high de reasoning_effort, equilibrando o esforço de raciocínio e a resposta conforme a complexidade da tarefa.
Descrição das capacidades
Compreensão de materiais textuais e visuais: com entrada de texto ou imagem, realiza compreensão de conteúdo textual e visual, resumos e perguntas e respostas, com resultado final em texto, adequado para revisão de materiais e organização de conhecimento.
Contexto longo e saída longa: suporta contexto de 1.048.576 tokens e saída de até 65.536 tokens por vez, adequado para compreensão de documentos longos e cadeias de tarefas de longa extensão.
Intensidade de raciocínio ajustável: por meio de reasoning_effort, é possível escolher entre os níveis low, medium e high, ajustando o esforço de raciocínio conforme a complexidade da tarefa; o nível minimal não é suportado.
Cenários de aplicação
- Codificação agêntica por desenvolvedores — insira código e texto de requisitos para obter sugestões de correção ou soluções de implementação, impulsionando a automação de tarefas de engenharia de software de longa extensão.
- Automação de trabalho de conhecimento empresarial — insira documentos de negócio e descrições de processos para obter conclusões textuais organizadas, auxiliando decisões e execução em fluxos de trabalho complexos.
- Resumo de materiais textuais e visuais — insira documentos longos ou materiais de imagem para gerar resumos textuais e pontos principais, para revisão de materiais e arquivamento de conhecimento.
- Raciocínio em múltiplas etapas em domínios especializados — insira materiais especializados como financeiros e jurídicos para obter texto de raciocínio passo a passo e conclusões, para tarefas de análise agêntica.
Limitações e recomendações de seleção
A saída é exclusivamente textual, não realizando síntese de voz nem diálogo de voz em tempo real. A entrada suporta apenas texto e imagem. O nível de pensamento não suporta minimal, sendo possível escolher apenas entre low, medium e high. O limite de saída por vez é de 65.536 tokens; conteúdos muito extensos precisam ser processados em partes.
Novidades
Ver o changelog →- Novo modelo Novos modelos disponíveis: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash
Artigos
Ver todos os artigos →-
Avaliação comparativa
Série Gemini 4 e 3.8 Flash: escolha de modelos, interface, custo e migração
Com base na interface compatível com Chat Completions, compara o posicionamento de tarefa, a intensidade de raciocínio e o custo por token das três linhas de modelos
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Guia de uso
Guia de introdução ao gemini-3.8-flash: limites de capacidade, integração via API e preços de tokens na prática
Uma perspectiva de seleção horizontal e integração para desenvolvedores
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Tutorial
gemini-3.8-flash na prática: 5 cenários de alto valor para aplicações de texto e pontos-chave de implementação
Da escolha à integração: colocando um modelo de texto em processos de negócio reais
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