Seedream 5.0 Lite Bild-zu-Bild-Prompt-Rezepte: 3 Copy-and-Paste-Bearbeitungsfälle mit echten Vorher-Nachher-Ergebnissen

Ein Bild von Grund auf zu erzeugen ist ein gelöstes Problem. Schwieriger – und das ist die Arbeit, die tatsächlich in Produktionspipelines anfällt – ist das Bearbeiten: nur diese eine Stelle ändern, alles andere erhalten. seedream-5.0-lite/image-to-image ist genau dafür gebaut: instruktionsbasierte Bearbeitung mit bis zu 14 Referenzbildern, bei der nicht bearbeitete Bereiche unverändert bleiben.

Dieser Artikel enthält drei Copy-and-Paste-Editier-Rezepte für drei wirklich wichtige Bearbeitungsaufgaben: eine präzise lokale Bearbeitung, eine Komposition aus mehreren Referenzbildern und einen Textaustausch. Jedes der folgenden „Nachher“-Bilder ist das Ergebnis, das beim ersten Versuch mit dem gezeigten Prompt erzeugt wurde – jeder Edit lief genau einmal, kein erneuter Lauf, keine Auswahl. Die „Vorher“-Bilder wurden mit dem Text-zu-Bild-Schwestermodell desselben Modells generiert, sodass du den gesamten Artikel für etwa ein Viertel des Preises von Anfang bis Ende reproduzieren kannst.

Wenn du die t2i-Fähigkeiten des Modells kennenlernen möchtest – Poster, Menüs, Textrendering –, haben wir das in sechs t2i-Prompt-Rezepten bereits behandelt. Dieser Artikel dreht sich ausschließlich um Bearbeitung.

Einrichtung in 30 Sekunden

Der Bearbeitungs-Endpunkt läuft über hiapis asynchrone Task-API: Aufgabe mit deinen Referenzbild-URLs erstellen, Aufgabe pollen, Ergebnis herunterladen.

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "YOUR EDIT INSTRUCTION",
      "image_urls": ["https://your-host.com/input.jpg"],
      "aspect_ratio": "3:2",
      "resolution": "2K"
    }
  }'
# → {"data": {"taskId": "..."}}

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY"
# poll until "status": "success", then download output[0].url

Vier Dinge, die du vor der ersten Bearbeitung wissen solltest:

• image_urls, aspect_ratio und resolution sind alle Pflichtfelder. Fehlt eines davon, gibt die API einen 400-Fehler zurück und benennt die fehlenden Felder einzeln (image_urls: missing required field "image_urls"; …). Die URLs müssen öffentlich zugänglich sein.
• resolution akzeptiert nur "2K" oder "4K". Wird "1K" übergeben, kommt 400: resolution: value must be one of '2K', '4K' – dieselbe Regel wie beim t2i-Endpunkt. Alle Bilder in diesem Artikel sind 2K.
• Passe aspect_ratio an das Eingabebild an. Alle unsere Referenzbilder sind 3:2, also fordert jede Bearbeitung eine 3:2-Ausgabe an. Gegen die Geometrie des Eingabebildes zu arbeiten, verschwendet deine Bearbeitung nur in erneutem Zuschneiden.
• Ausgabe-URLs laufen ab. Lade die Datei direkt nach erfolgreichem Abschluss der Aufgabe herunter; verlinke sie nicht per Hotlink.

Der Preis ist unabhängig von der Anzahl der gesendeten Referenzbilder fest 0,035 $ pro Bild – siehe Preisliste. Plane pro 2K-Bearbeitung ein bis zwei Minuten Polling-Zeit ein und erwarte keine synchrone Rückgabe.

Rezept 1: Präzise lokale Bearbeitung

Aufgabe: Material und Farbe eines Objekts ändern, ohne den Rest der Szene anzutasten. Das ist die häufigste Bearbeitung für Produktvarianten – und genau die Stelle, an der die meisten Bearbeitungsmodelle heimlich deine gesamte Szene neu zeichnen.

Eingabebild, per t2i erzeugt:

Bearbeitungsanweisung:

Change the matte white ceramic mug into a deep cobalt blue glazed mug
with a glossy reflective finish, keep the steam, the oak desk, the open
notebook, the fountain pen, the succulent, the lighting and the camera
angle exactly unchanged, photorealistic

Erster Durchlauf:

Die Tasse wechselt von mattem Weiß zu glänzendem Kobaltblau – inklusive neuer Glanzreflexe –, während Notizbuch, Federspitze, Sukkulente und Fensterlicht an ihrem Platz bleiben. Achte auf die dreiteilige Struktur des Prompts: Ziel benennen („the matte white ceramic mug“), die Änderung beschreiben („deep cobalt blue glazed, glossy“) und dann Punkt für Punkt auflisten, was sich nicht bewegen darf. Diese Erhaltungsliste ist keine Dekoration; sie ist genau der Hebel, der den Rest des Bildes fixiert. Vom Modell neu gerenderte Details (z. B. Dampfschwaden) unterscheiden sich auf Pixelebene, auch wenn das Layout gleich bleibt – plane die Toleranz entsprechend ein.

Rezept 2: Komposition aus mehreren Referenzbildern

Aufgabe: Das Motiv aus einem Bild nehmen und in die Szene eines anderen Bildes setzen. seedream-5.0-lite akzeptiert bis zu 14 Referenzbilder in einem einzigen Aufruf; hier verwenden wir zwei.

Referenzbild 1 – das Motiv, Studio-Produktaufnahme:

Referenzbild 2 – die Szene:

Bearbeitungsanweisung – beachte die Ordnungszahlen, so referenzierst du die einzelnen Referenzbilder:

Take the leather backpack from the first image and place it on the flat
granite boulder in the campsite scene from the second image, leaning
naturally at a slight angle, relit to match the warm golden-hour sunlight
with a soft shadow falling across the rock, keep the stone fire ring,
pine forest and mountain peaks unchanged, photorealistic composite

Erster Durchlauf:

Der Rucksack behält Schnallen, Nähte und Gurtdetails aus der Studioaufnahme, aber die Beleuchtung wechselt von diffusem Studiolicht zu warmem gerichtetem Sonnenlicht und wirft einen Kontaktschatten auf den Granit. Feuerstelle, Baumlinie und Berggipfel bleiben unverändert. Bei jeder Komposition aus mehreren Referenzbildern solltest du zwei Dinge erwarten: Das Modell passt die Pose des Motivs leicht an, damit es natürlich in die Szene passt (unser Rucksack ist etwas stärker geneigt als in der Studioaufnahme), und es rendert die Beleuchtung global neu, statt Pixel einzukleben. Wenn du das Motiv pixelgenau identisch brauchst, ist das nicht das richtige Werkzeug – was du bekommst, ist eine Komposition ohne sichtbare Klebespuren.

Rezept 3: Textaustausch

Aufgabe: Den Text auf einem Schild austauschen, ohne das gesamte Schaufenster neu zu bauen. Seedreams große Stärke ist das Textrendering, und diese Fähigkeit setzt sich im Bearbeitungs-Endpunkt fort.

Eingabebild:

Bearbeitungsanweisung:

Replace the text on the wooden sign above the door so it reads
'BAKERY CORNER' in the same gold serif lettering style and size, keep
the sign shape and wood texture, the brick facade, the glowing window,
the olive trees and the overcast lighting exactly unchanged,
photorealistic

Erster Durchlauf:

„BAKERY CORNER“ kam beim ersten Versuch korrekt buchstabiert, korrekt gesperrt und in derselben goldenen Serifenschrift wie im Original zurück. Ziegelschicht, Olivenbäume und warmes Fensterlicht blieben unverändert. Nenne die exakte Zeichenkette, die du willst ('BAKERY CORNER'), verankere sie an einer Position („on the wooden sign above the door“) und verlange den ursprünglichen Stil („same gold serif lettering style and size“) – dieselbe Zitierdisziplin, die in unserem t2i-Test 16/16 korrekte Zeichenketten lieferte, gilt auch für die Bearbeitung.

Das Muster für Bearbeitungs-Prompts

Alle drei Rezepte sind derselbe Satz, nur mit anderen Substantiven:

1. Ziel – benenne das Objekt, das du bearbeiten willst, mit einem identifizierenden Merkmal: „the matte white ceramic mug“, „the text on the wooden sign above the door“.
2. Änderung – beschreibe den neuen Zustand konkret: Material, Farbe, Oberflächeneffekt, exakt zitierter Text, Position in der Szene.
3. Erhaltungsliste – liste Punkt für Punkt auf, was erhalten bleiben muss: Objekte, Beleuchtung, Kamerawinkel. Schließe mit „exactly unchanged“ ab. Die Erhaltungsliste ist der wirkungsvollste Teil des Prompts; jedes Substantiv, das du auflistest, ist etwas, das das Modell nicht improvisiert.
4. Ordnungszahlen für mehrere Referenzbilder – bei mehreren image_urls referenziere sie mit „the first image“, „the second image“. Die Reihenfolge im Array ist die Reihenfolge im Prompt.
5. Geometrie anpassen – fordere dasselbe Seitenverhältnis wie beim Eingabebild an, und denke daran, dass resolution nur 2K oder 4K akzeptiert.

Noch ein ehrlicher Hinweis: Bearbeitung ist Neu-Rendern, keine Photoshop-Maske. Bereiche, die das Modell berührt (Dampf, Reflexe, Blattränder), unterscheiden sich zwischen Vorher und Nachher geringfügig. Diese Rezepte geben dir Stabilität bei Layout, Identität und Stil – nicht Bit-für-Bit-Gleichheit in den nicht bearbeiteten Bereichen.

Diese Bearbeitungen in Python reproduzieren

import os, time, requests

API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"}

task = requests.post(API, headers=HEADERS, json={
    "model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
    "input": {
        "prompt": "Change the matte white ceramic mug into a deep cobalt "
                  "blue glazed mug with a glossy reflective finish, keep "
                  "the steam, the oak desk, the open notebook, the fountain "
                  "pen, the succulent, the lighting and the camera angle "
                  "exactly unchanged, photorealistic",
        "image_urls": ["https://your-host.com/desk-mug.jpg"],
        "aspect_ratio": "3:2",
        "resolution": "2K",
    },
}).json()
task_id = task["data"]["taskId"]

while True:
    t = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
    if t["status"] in ("success", "fail"):
        break
    time.sleep(5)

if t["status"] == "success":
    url = t["output"][0]["url"]  # expires — download immediately
    open("edited.jpg", "wb").write(requests.get(url).content)

Für die Rezepte 2 und 3 musst du nur prompt und image_urls ersetzen. Einen tieferen Einblick in den Aufgaben-Lebenszyklus – Fehlerbehandlung, Timeouts, Webhooks – findest du im Bild-zu-Bild-API-Tutorial.

Häufige Fragen

Wie viele Referenzbilder kann ich senden? Bis zu 14 in einem einzelnen image_urls-Array, alle werden als eine Bearbeitung zu 0,035 $ abgerechnet. In der Praxis schlagen zwei oder drei sorgfältig ausgewählte Referenzbilder zehn unscharfe – jedes zusätzliche Bild verwässert die Aufmerksamkeit, die jedes Bild bekommt.

Bleiben Gesichter/Produkte über mehrere Bearbeitungen hinweg konsistent? Bei Objekten bleibt die Identität gut erhalten (unser Rucksack behielt Beschläge und Nähte nach vollständiger Neu-Beleuchtung). Bei pixelkritischer Produktarbeit – exakte Etikettmuster, regulatorischer Text – prüfe die Ausgabe Bild für Bild; das Modell rendert neu, statt zu maskieren. Ein Produktionsbeispiel findest du unter wie wir mit diesem Endpunkt E-Commerce-Produktbilder erzeugen.

Warum gibt mein Aufruf einen 400-Fehler zurück? Drei häufige Ursachen: ein fehlendes Pflichtfeld (image_urls, aspect_ratio und resolution sind alle zwingend), resolution auf einen anderen Wert als 2K/4K gesetzt, oder eine Referenzbild-URL, die nicht öffentlich zugänglich ist.

2K oder 4K? Zum Iterieren 2K – alle Bilder in diesem Artikel sind 2K, und der Text in Rezept 3 ist trotzdem gestochen scharf. 4K ist für finale Druck-/Key-Visual-Assets reserviert; der Preis pro Bild ist gleich, aber die Generierung dauert länger.

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Drei Bearbeitungen, drei erste Durchläufe, jeweils 0,035 $. Das Muster – Ziel, Änderung, Erhaltungsliste – wirkt bewusst langweilig: langweilige Prompts sind reproduzierbare Prompts. Hole dir einen API-Key, richte die seedream-5.0-lite/image-to-image-Modellseite auf dein eigenes „Vorher“-Bild und beginne mit Rezept 1 – der Austausch eines einzelnen Objekts ist der schnellste Weg herauszufinden, wie viel eine Erhaltungsliste tatsächlich fixieren kann.