FLUX.1 Fill Pro

Descripción general

flux-1-fill-pro es un modelo de reparación de imágenes orientado a la edición puntual: recibe una imagen original y una máscara en blanco y negro junto con un prompt de texto, y solo repinta la región blanca de la máscara mientras la región negra permanece intacta. Es adecuado para el retoque de imágenes de producto, la sustitución local de piezas en material de comercio electrónico, el ajuste de renders y la extensión del lienzo, entre otros escenarios que requieren modificaciones quirúrgicas sobre una composición existente. Los desarrolladores lo invocan a través de la interfaz unificada de HiAPI.ai, con facturación por imagen y sin necesidad de construir su propio flujo de edición de imágenes.

Aspectos clave

• Dirigido por máscara, repintado puntual——solo modifica la región blanca de la máscara; el resto de los píxeles permanece igual, ideal para modificaciones finas de sustitución, eliminación o adición de elementos.
• Una misma interfaz cubre reparación y expansión——realiza reparaciones locales sin alterar la estructura y, cuando se necesita, extiende el lienzo para ajustar el formato; ambas necesidades comparten el mismo conjunto de parámetros de entrada.
• Control de generación reproducible——controla la aleatoriedad y la fidelidad al prompt mediante seed, steps, guidance y prompt_upsampling, lo que facilita la generación por lotes y la verificación de regresiones.

Descripción de capacidades

Repintado local con máscara: al proporcionar la imagen original, una máscara en blanco y negro del mismo tamaño y un prompt, se puede sustituir o añadir contenido en la región especificada, conservando la región negra tal cual; es adecuado para la sustitución local de piezas y la corrección de defectos.

Extensión del lienzo y compleción de la composición: permite la extensión generativa de las áreas fuera de los límites de la imagen, útil para ajustar la relación de aspecto o completar el lienzo y adaptarse a los requisitos de tamaño de distintos canales de distribución.

Control de calidad parametrizado: los pasos de difusión (15–50) y la intensidad de guía (1.5–100) se ajustan según sea necesario; a más pasos, más fino el detalle pero mayor el tiempo de cómputo, y a mayor intensidad de guía, mayor la fidelidad al prompt.

Resultados reproducibles y selección de formato: fijar el seed permite reproducir resultados similares, lo que facilita las tareas por lotes y la comparación de efectos; la salida puede ser jpg o png, lista para el flujo posterior de material.

Interruptor de reescritura automática del prompt: prompt_upsampling está desactivado por defecto; al activarlo, el prompt se reescribe automáticamente para aportar creatividad. Si se necesita generar estrictamente según el texto original, debe permanecer desactivado.

Escenarios de aplicación

• Operaciones de comercio electrónico: sustitución local de piezas y corrección de defectos en imágenes de producto——con una máscara se delimita la pieza del producto o la mancha que se va a sustituir, se introduce una nueva descripción y se obtiene una imagen principal del producto lista para publicar, lo que reduce las nuevas sesiones de fotografía y la regeneración completa de la imagen.
• Equipos de diseño: ajuste local de renders y extensión del lienzo——se modifican regiones específicas de renders de arquitectura, interiores, etc., o se extiende el lienzo hacia fuera, generando imágenes adaptadas a distintos formatos y manteniendo la coherencia de iluminación y perspectiva.
• Tratamiento de material: eliminar elementos perturbadores y rellenar de forma natural——se marcan con una máscara los objetos no deseados en la imagen original, se describe el contenido de relleno mediante el prompt y se obtiene una imagen limpia para la maquetación y distribución posteriores.

Limitaciones y recomendaciones de selección

Antes de usarlo es imprescindible preparar una máscara en blanco y negro del mismo tamaño que la imagen original, lo que añade un paso de anotación o segmentación de regiones. Es un modelo de edición, no un modelo general de texto a imagen, por lo que no es adecuado para generar imágenes completas desde cero; el resultado depende de la calidad de la máscara y de la descripción del prompt, y los textos complejos y las estructuras finas pueden requerir varios ajustes. Las ediciones de gran área o de alta resolución aumentan notablemente el tiempo de cómputo y el coste de invocación; los escenarios sensibles al presupuesto o que requieran autoalojar los pesos deben evaluarse por separado.