OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image
Modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI con dos niveles: Flare se centra en la velocidad y Sunburst en la precisión, cubriendo tanto la generación de imágenes a partir de texto como la edición iterativa de imágenes
Probar gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image
Entrada
Creaciones
Ver todas las creacionesSalida
imagePrecios
gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image per image
| Especificaciones | Precio unitario |
|---|---|
| 1K | $0.050 |
| 2K | $0.080 |
| 4K | $0.120 |
Descripción general
gpt-image-2.5-sunburst es una línea de edición de imágenes dirigida a desarrolladores que necesitan realizar modificaciones y ampliaciones de alta fidelidad sobre imágenes existentes. Recibe de una a dieciséis imágenes de referencia junto con una instrucción de edición, genera imágenes en los niveles de resolución 1K, 2K y 4K, y admite la especificación de la relación de aspecto y el fondo transparente, lo que lo hace adecuado para flujos de trabajo de retoque de diseño en los que se debe mantener la coherencia del sujeto a lo largo de múltiples iteraciones. Sunburst intercambia un mayor tiempo de procesamiento por una mayor precisión en la restauración de detalles.
Aspectos destacados
- Línea de edición orientada a la precisión: la variante Sunburst intercambia un mayor tiempo de procesamiento por solicitud por una restauración de detalles más fina, adecuada para tareas de edición sensibles a la calidad del resultado final.
- Entrada conjunta de hasta dieciséis imágenes de referencia: en una sola solicitud se pueden enviar de una a dieciséis imágenes de origen o de referencia, lo que facilita pasar al modelo la información del sujeto, el estilo y la composición en conjunto.
- Cuatro niveles de formato y resolución seleccionables: la salida admite tres niveles de resolución (1K, 2K y 4K) y trece relaciones de aspecto, lo que permite ajustarse directamente a las especificaciones del producto final y reduce el recorte secundario.
- Fondo transparente disponible en 1K: el modo de fondo transparente está limitado a la resolución 1K; los materiales transparentes generados pueden pasar directamente al flujo de composición posterior.
Descripción de capacidades
Edición condicionada por múltiples referencias: mediante image_urls se envían de una a dieciséis imágenes JPEG, PNG o WebP, junto con una instrucción de edición de hasta veinte mil caracteres, para reescribir, sustituir y ampliar materiales existentes.
Control de resolución y formato: resolution selecciona el nivel de salida 1K, 2K o 4K; aspect_ratio admite trece relaciones, de 1:1 a 21:9, y el valor predeterminado auto deja que el modelo decida.
Generación con fondo transparente: background puede configurarse como transparent, opaque o auto; el modo transparente solo está disponible en resolución 1K, lo que facilita producir directamente materiales sin necesidad de recorte.
Restauración refinada de detalles: la variante Sunburst prioriza la fidelidad al detalle y se aproxima más a las imágenes de referencia en textura, iluminación y estructura de composición, lo que la hace adecuada para rondas de edición con altas exigencias sobre el resultado final.
Casos de uso
- Equipos de diseño que renuevan por lotes materiales de marca existentes: se envían las piezas visuales de marca como imágenes de referencia, se sustituyen textos y colores siguiendo una instrucción uniforme y se produce un conjunto de materiales para campañas.
- Operaciones de comercio electrónico que retocan imágenes de producto y de escena: a partir de fotografías reales del producto se generan imágenes finales con fondo o escena cambiados, listas para páginas de detalle de producto y materiales publicitarios.
- Creativos que iteran varias veces sobre una misma imagen: se sigue introduciendo el resultado actual como entrada y se añaden instrucciones hasta converger en la versión final, produciendo piezas de diseño entregables directamente.
- Producción de materiales que requieren gráficos con fondo transparente: con una imagen de referencia y una instrucción de edición se genera una imagen 1K con fondo transparente, que se incorpora como capa a la composición y maquetación posteriores.
Limitaciones y recomendaciones de selección
Sunburst prioriza la precisión, por lo que cada solicitud tarda más y no es adecuado para escenarios de generación de imágenes con baja latencia o concurrencia muy alta; las salidas en 2K y 4K aumentan aún más el coste de cómputo y de espera; el fondo transparente se limita a 1K. Las composiciones con texto pequeño denso o leyendas complejas siguen siendo propensas a errores, por lo que se recomienda revisar manualmente la salida. Si se requiere despliegue local, ajuste fino propio o inferencia sin conexión, este modelo de código cerrado no puede satisfacerlo y habrá que optar por otra solución. Cuando se necesite generar imágenes por lotes con rapidez, puede considerarse la línea Flare de la misma familia.
Crear una tarea de generación
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Encabezados
AuthorizationstringObligatorioClave API de la cuenta. Obligatoria en cada solicitud. Ejemplo: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtener clave API
Content-TypestringOpcionalEl cuerpo de la solicitud siempre se analiza como JSON; si se envía, solo se acepta application/json (charset opcional) — cualquier otro valor devuelve 415. Ejemplo: application/json.
Idempotency-KeystringOpcionalClave de idempotencia, hasta 255 bytes. Los reintentos con la misma clave de la misma cuenta crean la tarea una sola vez; las repeticiones devuelven el taskId original.
Ante timeouts de red o reintentos automáticos del cliente, la misma clave crea la tarea una sola vez, sin doble cobro (alcance = la cuenta de la clave API). Usa un identificador de negocio único (p. ej. "order-42"); las repeticiones devuelven el taskId original y las claves caducan 24 h después de la primera solicitud. La matriz completa de escenarios está en la introducción de la API asíncrona unificada.
Cuerpo
modelstringObligatorioValor fijo actual: gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image
routestringOpcionalValor fijo actual: default
inputobjectObligatorio
Objeto de parámetros de negocio para gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image y la ruta default; consulta la tabla de parámetros a continuación.
promptstringObligatoriominLength 1maxLength 20000Instrucción de generación o edición que describe el contenido que se debe generar o modificar a partir de la imagen de origen, en forma de cadena, con una longitud máxima de 20000 caracteres.
backgroundstringOpcionalModo de fondo, en forma de cadena; solo se admite con resolución 1K, omítase este parámetro en 2K/4K.
transparentopaqueautoimage_urlsarrayObligatoriominItems 1maxItems 16Matriz de imágenes de origen o de referencia, cuyos elementos son imágenes en formato JPEG, PNG o WebP, en un número de 1 a 16.
Array [ string ]
resolutionstringOpcionalPredeterminado: "1K"Nivel de resolución de salida, en forma de cadena, por defecto 1K; cuando background es auto/opaque/transparent solo se admite 1K.
1K2K4Kaspect_ratiostringOpcionalPredeterminado: "auto"Relación de aspecto de salida, en forma de cadena, por defecto auto; si se omite, también se trata como auto.
auto1:13:22:34:33:416:99:16Mostrar todo (5)
21:927:1616:279:88:9callbackobjectOpcional
Configuración de notificación de estado terminal. Si se omite, no hay callback: consulta la tarea por tu cuenta.
Indica callback.url al crear y HiAPI hará POST a tu servicio en el estado terminal, sin necesidad de sondeo. El cuerpo del callback replica la estructura del detalle de la tarea; firma, reintentos e idempotencia se detallan en la introducción de la API asíncrona unificada.
urlstringObligatorioObligatorio si se incluye callback. Al estado terminal se envía un POST a esta URL; debe ser una URL http(s) válida.
whenstringOpcionalPredeterminado: "final"Actualmente solo se admite final: notifica tanto en success como en fail.
finalstoragestringOpcionalPredeterminado: "temp"Nivel de almacenamiento de artefactos: temp (por defecto, ~7 días) o persistent (largo plazo, facturado por tamaño). Saldo insuficiente o exceso de límite ⇒ degradación silenciosa a temp; el nivel efectivo se muestra en la respuesta del detalle.
temppersistentEjemplos de solicitud
# Envía una tarea asíncrona; devuelve un taskId de inmediato (sin esperar la generación)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obtener el detalle de la tarea
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campos de respuesta
taskIdstringObligatorioID de tarea, siempre con prefijo tk-hiapi-.
modelstringObligatorioNombre completo resuelto del modelo. Las tareas enviadas con el parámetro route devuelven base@route (p. ej. gpt-image-2/text-to-image@ext); si no, coincide con el nombre enviado.
routestringOpcionalSolo aparece si se usó el parámetro route explícito; repite el valor enviado.
statusstringObligatorioEstado de la tarea.
queued En cola, sin iniciar.
handling Procesando.
archiving Proceso terminado, preparando artefactos.
success Terminal: completado, artefactos disponibles (se devuelve output).
fail Terminal: error (se devuelve error).
Tras el envío, guíate por status: success y fail son terminales; el resto, no. Sondea cada 1–3 s hasta el estado terminal. Con éxito, descarga los artefactos desde output[].url y transfiérelos antes de expireAt; para retención larga usa storage: "persistent" al crear.
creatednumberObligatorioHora de creación de la tarea (segundos Unix).
completednumberObligatorioSegundos Unix al alcanzar estado terminal; 0 mientras no sea terminal.
outputarrayOpcional
Solo con status == success. Lista de artefactos — siempre un array; una tarea puede devolver varios types a la vez (p. ej. video + first_frame).
Array [ object ]
Elementos del array
urlstringObligatorioURL del artefacto, descargable directamente.
typestringObligatorioValores posibles actuales: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; podrían ampliarse más adelante.
expireAtnumberObligatorioSegundos Unix hasta los que el artefacto es accesible; descárgalo o transfiérelo antes.
errorobjectOpcional
Solo con status == fail.
codestringObligatorioCódigo de error de negocio.
messagestringObligatorioDescripción del error.
Ejemplos de respuesta
Éxito
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} En proceso (no terminal)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Fallido
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Artículos
Ver todos los artículos →-
Tutorial
Cómo llamar a hailuo-2.3-fast/image-to-video a través de la API de HiAPI: práctica con curl y Python
La primera solicitud ejecutable del nivel rápido y de bajo coste de imagen a vídeo: del ID del modelo a la descarga del MP4
-
Tutorial
Tutorial de kandinsky-6.0-pro/image-to-video en HiAPI: curl + Python
Realiza una solicitud de imagen a video funcional en HiAPI: desde la carga del primer fotograma hasta el sondeo asíncrono y la descarga final
-
Tutorial
Cómo usar kling-4.0/text-to-video a través de la API de HiAPI: curl, Python y un ejemplo de solicitud ejecutable
Guía práctica para desarrolladores: prompts cinematográficos, audio sincronizado, sondeo asíncrono y descarga de resultados
-
Tutorial
Cómo llamar a kling-4.0/image-to-video en HiAPI: curl, Python y sondeo
-
Tutorial
Cómo llamar a hailuo-2.3/text-to-video mediante la API de HiAPI: curl, Python y ejemplos de solicitud ejecutables
-
Tutorial
Uso de Kandinsky 6.0 Pro texto a video en HiAPI: tutorial con curl y Python
Demostración práctica centrada en la solicitud: construir la llamada de prompt a clip de video, enviar la solicitud, sondear el estado de finalización y descargar el resultado
Modelos relacionados
Ver todos los modelos →Mismo tipo
-
Krea 3 Krea $0.036 /imagen -
FLUX.1 Kontext Max Black Forest Labs $0.071 /imagen -
FLUX.2 Black Forest Labs $0.035 /imagen -
Z-Image Alibaba $0.008 /imagen -
Wan 2.7 Image Alibaba $0.035 /imagen -
Recraft Crisp Upscale Recraft $0.004 /imagen -
FLUX 3 Image Black Forest Labs $0.041 /imagen -
Ideogram V4.5 Ideogram $0.011 /imagen -
Qwen Image 3.0 Alibaba $0.036 /imagen -
Nano Banana Google $0.021 /imagen -
Nano Banana 2 Google $0.036 /imagen -
Muse Image 1.0 Meta $0.015 per task







