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OpenAI

GPT Image 2.5

gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image

Modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI con dos niveles: Flare se centra en la velocidad y Sunburst en la precisión, cubriendo tanto la generación de imágenes a partir de texto como la edición iterativa de imágenes

Ruta

Probar gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image

Entrada

Salida

image
Rellena los parámetros y genera: los resultados aparecerán aquí.

Precios

gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image per image

Especificaciones Precio unitario
1K $0.050
2K $0.080
4K $0.120

Descripción general

gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image es la ruta de texto a imagen del modelo de imagen gpt-image-2.5 de OpenAI, orientada a la precisión: prioriza una mayor fidelidad en los detalles a cambio de un tiempo de generación más largo por solicitud. Acepta indicaciones de texto como entrada y produce una sola imagen, con soporte para tres niveles de resolución (1K, 2K y 4K) y diversas relaciones de aspecto. Es adecuado para flujos creativos y de producción que exigen alta calidad en los detalles visuales y estabilidad de composición, como imágenes de marca, material de comercio electrónico e ilustraciones de contenido, siempre que se tolere una espera más prolongada.

Aspectos destacados

  • Variante orientada a la precisión: prioriza la fidelidad de los detalles a cambio de un tiempo de generación más largo por solicitud, ideal para tareas donde la calidad de imagen es lo primero.
  • Resoluciones de 1K a 4K seleccionables: la resolución de salida es seleccionable por niveles y, junto con 13 relaciones de aspecto, permite adaptarse a distintos tamaños de publicación con una sola solicitud.
  • Fondo transparente especificable: en resolución 1K se puede especificar un fondo transparente o de color sólido, lo que reduce los pasos adicionales de recorte y composición posteriores.

Capacidades

Texto a imagen con indicaciones largas: las indicaciones admiten hasta 20000 caracteres, suficientes para descripciones visuales y requisitos de composición bastante completos, adecuados para expresar intenciones visuales complejas.

Control de resolución y formato: mediante resolution se elige 1K, 2K o 4K, y mediante aspect_ratio se especifica una proporción desde 1:1 hasta 21:9, o se deja que auto decida automáticamente.

Salida con fondo transparente: el parámetro background admite tres modos: transparent, opaque y auto; solo está disponible en resolución 1K, por lo que en las imágenes de alta resolución debe omitirse este parámetro.

Rendimiento en detalle y consistencia: presenta mejoras en la representación de iluminación y materiales, en la consistencia del sujeto de referencia y en el seguimiento de instrucciones visuales complejas; en los retoques repetidos resulta más fácil mantener la composición y el sujeto.

Casos de uso

  • Generación de imágenes de marca para equipos de diseño y marketing: generar carteles, presentaciones e imágenes para sitios web a partir de descripciones textuales, eligiendo formato y resolución según el espacio de publicación, para pasar directamente a la maquetación.
  • Producción de material para comercio electrónico y páginas de producto: introducir los argumentos de venta del producto y la descripción del escenario para obtener imágenes utilizables en páginas de detalle de producto y presentaciones visuales.
  • Generación de ilustraciones para creadores y contenido en redes sociales: generar ilustraciones por lotes según el tema del contenido, adaptando las distintas relaciones de aspecto a los tamaños de cada plataforma.
  • Flujos de composición que requieren material transparente: generar imágenes con fondo transparente en el nivel 1K para superponerlas directamente en páginas existentes o en bocetos de diseño.

Limitaciones y recomendaciones de selección

Sunburst prioriza la precisión sobre la velocidad, por lo que cada solicitud tarda bastante y no es adecuado para generación rápida con baja latencia y alta concurrencia; cuando se requiera una respuesta más ágil, conviene usar la variante Flare, y cuando se necesite editar a partir de una imagen de referencia, debe elegirse la ruta image-to-image de la misma familia. La salida en 4K implica un mayor coste computacional y de tiempo; la maquetación con mucho texto en cuerpos pequeños o leyendas complejas sigue siendo un escenario difícil que requiere revisión humana. El modelo es un servicio alojado y no admite despliegue local ni ajuste fino propio.

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