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lyria-3-pro 详情页 Hero 图:左侧暖奶油光晕留白,右侧玻璃与陶瓷雕塑化作发光声波轨道,虹彩棱镜散光,模型名以发光立体字嵌入曲线中。

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Lyria 3 Pro

lyria-3-pro

Modelo avanzado de generación musical de Google, capaz de generar piezas completas de unos 3 minutos en estéreo a 48 kHz, comprende la estructura de secciones como introducción, verso y estribillo, y sigue las instrucciones mejor que Lyria 3

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audio
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Precio unitario $0.140

Descripción general

lyria-3-pro es un modelo de generación de música a partir de texto lanzado por Google, dirigido a desarrolladores que necesitan canciones completas en lugar de fragmentos. Describe en el prompt el estilo musical, los instrumentos, el estado de ánimo, el tempo, la letra y la estructura de la canción, y puede incluir marcas de tiempo para guiar la organización de las secciones; además, admite hasta 10 imágenes para orientar la dirección creativa. Es adecuado para equipos que generan bandas sonoras originales por lotes para vídeos, juegos, contenido social y proyectos de marca, y puede integrarse en los flujos de producción existentes mediante la interfaz unificada de HiAPI.ai.

Aspectos destacados

  • Genera canciones completas con estructura definida: permite especificar en el prompt secciones como intro, estrofa, estribillo y puente, junto con marcas de tiempo, para producir una canción completa con inicio y final claros en lugar de fragmentos en bucle.
  • Mayor fidelidad al prompt: como versión Pro, reproduce con mayor precisión el estilo musical, los instrumentos y la intención de arreglo, lo que reduce el coste de ajustes por reintentos repetidos.
  • Las imágenes pueden orientar la dirección creativa: se pueden subir hasta 10 imágenes por generación como referencia de ambiente y temática, trasladando el tono del material visual a la generación musical.
  • Reproducibilidad mediante semilla: admite el parámetro seed para realizar intentos de generación reproducibles, lo que facilita controlar las variables durante la iteración.

Capacidades

Generación de música a partir de texto: describe con un prompt el estilo musical, los instrumentos, el estado de ánimo, el tempo, la letra y la estructura de la canción para obtener directamente una salida de audio original utilizable.

Control de arreglo estructurado: en el prompt se pueden usar marcas de tiempo como [0:00 - 0:30] para delimitar el inicio y el final de las secciones, de modo que el resultado generado se ajuste al ritmo narrativo previsto.

Guía mediante imágenes: se pueden proporcionar de 1 a 10 imágenes como referencia de inspiración para orientar el estado de ánimo, la temática y la dirección general del arreglo de la obra; las imágenes en sí no constituyen material visual de la salida.

Generación reproducible: ofrece el parámetro seed para una generación reproducible, lo que facilita comparar ajustes bajo la misma configuración, aunque no garantiza una determinación estricta.

Casos de uso

  • Equipos de producción de vídeo: generar banda sonora según el guion gráfico: incorpora el ritmo de los planos y la descripción del estado de ánimo en el prompt para producir música original que coincida con la duración del vídeo y pase directamente al montaje y la posproducción.
  • Desarrolladores de juegos: música de fondo personalizada: describe el estilo musical y la estructura de secciones según la atmósfera del nivel y las necesidades de bucle para generar material de BGM original integrable en el juego.
  • Marcas y creadores de redes sociales: música temática personalizada: usa como entrada descripciones del tono de marca o imágenes de referencia para generar música exclusiva afinada al contenido, destinada a anuncios y contenido social.
  • Desarrolladores de herramientas: integrar capacidades de generación musical: integra la generación de música a partir de texto en tus propias herramientas creativas o plataformas de contenido mediante la interfaz unificada de HiAPI.ai, para ofrecer capacidades de generación a los usuarios finales.

Limitaciones y recomendaciones de selección

La duración máxima por generación es de aproximadamente 3 minutos; las obras que superen esa longitud requieren generar por segmentos y unirlos después, además de edición manual en posproducción para alcanzar el resultado final. Solo produce audio, sin capacidades de imagen o vídeo. Cuanto más concreto sea el prompt, más fácil será obtener resultados utilizables; las descripciones vagas pueden requerir varias iteraciones. La semilla puede mejorar la reproducibilidad, pero no es estrictamente determinista. Si solo se necesitan fragmentos cortos o material de audición más ligero, se pueden considerar modelos de la misma serie como Lyria 3.

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