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Nano Banana Pro

nano-banana-pro

Modelo de generación y edición de imágenes con prioridad en la calidad, basado en el backbone de razonamiento Gemini 3 Pro; destaca en la consistencia de personajes entre varias imágenes y en el renderizado de texto, y admite salida nativa en 2K con ampliación inteligente hasta 4K

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Precios

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Especificaciones Precio unitario
1K $0.057
2K $0.057
4K $0.100

Descripción general

nano-banana-pro es un modelo de generación y edición de imágenes lanzado por Google, que admite tanto la ruta de texto a imagen como la de imagen a imagen. Está orientado a tareas de creación que priorizan la calidad, con un rendimiento más estable en la composición de la imagen, la consistencia de personajes entre múltiples imágenes y la renderización de texto, y admite salidas de 1K a 4K y múltiples relaciones de aspecto. Es adecuado para diseñadores, equipos de contenido de comercio electrónico y marcas que necesitan producción visual seriada, así como para desarrolladores que integran capacidades de generación de imágenes en los flujos de trabajo de sus productos.

Puntos clave

  • Salida de hasta 4K de resolución: permite elegir la resolución de salida entre 1K, 2K y 4K, cubriendo todo el flujo desde la vista previa rápida hasta la imagen final en alta definición.
  • Hasta 8 imágenes de referencia de entrada: en imagen a imagen se pueden introducir varias imágenes de referencia para mantener la consistencia de personajes y estilo entre imágenes, lo que es ideal para la producción de contenido seriado.
  • Composición y renderización de texto más controlables: analiza la semántica del prompt y las relaciones espaciales mediante razonamiento, lo que hace que las imágenes resultantes sean más utilizables en tareas de maquetación, carteles y portadas con texto.
  • Parámetros de formato y relación de aspecto ajustables: admite 11 relaciones de aspecto y dos formatos de salida, png y jpg, lo que facilita la adaptación directa a las especificaciones de material de diferentes canales.

Descripción de capacidades

Texto a imagen e imagen a imagen integrados: el mismo modelo puede generar nuevas imágenes a partir de un prompt de texto y también editar y transformar imágenes de entrada según el prompt, lo que reduce el coste de cambiar entre varios modelos.

Consistencia con múltiples imágenes de referencia: se pueden enviar hasta 8 imágenes de referencia para que el modelo mantenga personajes y estilo visual en una serie de imágenes, ideal para proyectos de contenido que requieren una producción en conjunto.

Control de resolución y relación de aspecto: la salida puede ser 1K, 2K o 4K, y admite 11 relaciones de aspecto desde 1:1 hasta 21:9, además de la selección automática auto, generando directamente materiales que cumplen con las especificaciones de los espacios publicitarios.

Razonamiento semántico y de composición: antes de generar, analiza las relaciones entre objetos y la disposición espacial del prompt, lo que aporta una mayor estabilidad de composición con descripciones complejas y reduce los reintentos repetidos.

Casos de uso

  • Equipos de contenido de marca y redes sociales: textos temáticos de campañas: producen en lote carteles seriados y piezas para redes sociales con un estilo unificado, manteniendo personajes y lenguaje visual sin desviaciones gracias a la consistencia de múltiples imágenes de referencia.
  • Diseño de comercio electrónico y publicidad: imágenes de producto y briefs creativos: mediante imagen a imagen se sustituyen escenarios y estilos conservando el producto principal, generando imágenes listas para usarse en páginas de detalle y espacios publicitarios.
  • Preproducción de videojuegos y audiovisual: diseño de personajes y storyboards: se fijan las características de los personajes con varias imágenes de referencia y se generan conceptos y guiones gráficos consistentes entre planos para la revisión e iteración interna del equipo.
  • Edición y diseño gráfico: maquetación de texto en portadas y carteles: gracias a la renderización de texto y al control de la composición se generan borradores de portadas y carteles con títulos, lo que reduce el retrabajo posterior.

Limitaciones y recomendaciones de selección

El modelo está orientado a priorizar la calidad; el proceso de generación incluye etapas de razonamiento más pesadas, por lo que la velocidad de generación es más lenta que la de modelos ligeros centrados en el rendimiento, y no es adecuado para escenarios que requieren respuestas en milisegundos o pruebas rápidas de gran volumen. La consistencia de personajes y el efecto de renderización de texto dependen del prompt y de la imagen concreta, y no están garantizados de forma absoluta; en maquetaciones complejas se recomienda validar primero con un lote pequeño. Solo se encarga de la generación y edición de imágenes, no de tareas generales de conversación o texto. Si el objetivo principal es la iteración frecuente a bajo coste, se pueden considerar modelos más ligeros de la misma familia.

Preguntas frecuentes

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  • ¿Para qué tareas está pensado principalmente Nano Banana Pro?

    Para generar imágenes comerciales de alto detalle o para redibujar combinando imágenes de referencia opcionales, con soporte de múltiples relaciones de aspecto y salida de hasta 4K.

  • ¿Nano Banana Pro admite imágenes de referencia?

    Admite hasta 8 imágenes de referencia opcionales; si no se sube ninguna, se puede usar como texto a imagen puro.

  • ¿Qué especificaciones de salida son compatibles?

    La página actual muestra 1K, 2K, 4K y auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9; las opciones finales disponibles están sujetas a los parámetros del Playground.

  • ¿Cómo se factura Nano Banana Pro?

    Se factura según la cantidad de imágenes generadas con éxito; si existen diferencias por resolución o nivel de calidad, se mostrarán en el precio en tiempo real de la página.

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