21:9 高调光晕宽幅：左侧留白，右侧悬浮半透明玻璃渲染面板与光带轨道，冷蓝、珊瑚粉与暖金渐变，模型名以玻璃蚀刻发光立体字呈现。

Muse Image 1.0

muse-image-1.0/text-to-image

Modèle de génération et d'édition d'images par raisonnement de Meta, qui décompose d'abord les invites complexes avant de les rendre, peut fusionner plusieurs images de référence et s'appuie sur une recherche web pour garantir l'exactitude factuelle

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Tarifs

muse-image-1.0/text-to-image per task

Prix unitaire	$0.015

Présentation

muse-image-1.0/text-to-image est la voie texte-vers-image du modèle de génération d'images lancé par Meta, disponible sur HiAPI.ai. Elle adopte un processus de génération qui raisonne d'abord puis rend l'image : avant la génération, elle décompose les prompts multi-segments, planifie la mise en page et s'auto-corrige pendant le raisonnement. Elle convient aux développeurs ayant besoin de générations d'images par lots à forte concurrence et dont les prompts sont complexes, par exemple pour des variantes de créations publicitaires ou des visuels de catalogues produits. Grâce à l'interface unifiée de HiAPI.ai, il suffit d'un prompt texte pour générer une image, avec choix du rapport largeur-hauteur et du format de sortie.

Points clés

Raisonnement avant rendu, prompts complexes mieux maîtrisés — avant le rendu, la chaîne de raisonnement décompose les prompts multi-segments, planifie la mise en page et corrige itérativement la sortie, ce qui convient mieux aux descriptions structurées qu'une génération en une seule passe avant.
Prompts riches en connaissances appuyés par la recherche web — face à des prompts nécessitant des informations du monde réel, une recherche web est appelée pour calibrer le contenu, réduisant les écarts sur les illustrations factuelles.
Image finale en un seul appel, intégration simple — il suffit de soumettre un prompt texte pour spécifier le rapport largeur-hauteur et le format de sortie jpeg, png ou webp, et obtenir directement une ressource image exploitable.

Capacités

Génération d'images par raisonnement : décompose les prompts complexes multi-segments en éléments visuels exécutables, planifie la mise en page et s'auto-corrige avant le rendu, réduisant le coût des révisions successives de prompts.

Préréglages de rapport largeur-hauteur : neuf ratios disponibles — 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21 — sélectionnables directement selon l'emplacement de diffusion ou la maquette, sans recadrage ultérieur.

Sortie multi-formats : trois formats de téléchargement pris en charge — jpeg, png, webp —, webp par défaut, pour s'adapter à l'affichage front-end, à l'archivage ou aux traitements ultérieurs.

Prise en charge des prompts longs : limite de 5000 caractères par prompt, permettant de traiter des besoins de génération complexes à plusieurs paragraphes et avec contraintes.

Cas d'usage

Génération par lots de variantes publicitaires par les équipes de diffusion — générer par lots des images à partir de plusieurs jeux de prompts pour un même argument de vente, produire des visuels de différents ratios et les utiliser directement pour des tests de diffusion multicanal.
Création de visuels de scène produit par les équipes e-commerce — générer des visuels de scène aux styles et compositions variés à partir de descriptions produit, pour compléter les catalogues et les pages de détail.
Illustration de sujets de connaissance par les équipes de contenu — saisir une description de sujet comportant des éléments factuels pour produire des illustrations fidèles au contenu, destinées aux articles, publications et réseaux sociaux.

Limites et conseils de choix

Les sources publiques ne divulguent pas la résolution de sortie de cette voie ; le rapport largeur-hauteur ne détermine que les proportions, pas les dimensions exactes en pixels. Les cas exigeant une résolution stricte doivent donc être vérifiés au préalable. Le processus de raisonnement et la recherche web à la demande entraînent une latence supplémentaire, ce qui le rend inadapté à la génération en temps réel à très faible latence. La sortie est limitée aux images, sans vidéo ni audio. Si la tâche nécessite une fusion ou une réécriture à partir d'une image de référence, il convient d'utiliser la voie image-to-image de la même famille.

Questions fréquentes

Voir toutes les questions →

Comment choisir entre la génération d'images et la retouche d'images ?

Lorsque vous ne disposez que de texte et partez de zéro, choisissez la génération d'images ; lorsque vous devez conserver un sujet ou une mise en page existants, choisissez la retouche d'images et fournissez une image de référence.
Combien d'images peut-on obtenir à chaque fois ?

Chaque tâche renvoie une image, sans choix du nombre d'images. Pour comparer une autre composition, ajustez le prompt et soumettez une nouvelle tâche.
Peut-on choisir entre 1K, 2K ou 4K ?

Cette entrée ne propose pas de niveaux de résolution. Le format est choisi par vous, la taille en pixels est déterminée par le modèle, généralement environ 2,5 MP ; veuillez vous fier aux dimensions réelles du fichier téléchargé.
Quels formats de fichier puis-je choisir ?

Vous pouvez choisir JPEG, PNG ou WebP ; si aucun n'est sélectionné, WebP est utilisé. Choisissez selon les besoins des ressources web ou des outils de conception ultérieurs.

Créer une tâche de génération

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

En-têtes

AuthorizationstringRequis

Clé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API

Content-TypestringOptionnel

Le corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.

Idempotency-KeystringOptionnel

Clé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.

Clé d'idempotence

En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

Corps

modelstringRequis

Valeur fixe actuelle : muse-image-1.0/text-to-image

routestringOptionnel

Valeur fixe actuelle : default

inputobjectRequis

Objet de paramètres métier pour muse-image-1.0/text-to-image et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.

promptstringRequisminLength 1maxLength 5000

Utilisé pour décrire l'image à générer, ou pour indiquer les éléments à modifier et à conserver dans l'image de référence ; sous forme de chaîne de caractères.

aspect_ratiostringOptionnel

Choisit le rapport largeur/hauteur de l'image de sortie, sous forme de chaîne de caractères ; ce paramètre ne spécifie pas de dimensions exactes en pixels.

Options：1:14:33:416:99:163:22:321:9

Tout afficher (1)

9:21

output_formatstringOptionnelDéfaut: "webp"

Choisit le format de fichier de l'image téléchargée, sous forme de chaîne de caractères ; par défaut webp.

Options：jpegpngwebp

callbackobjectOptionnel

Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.

Rappels (Webhook)

Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

urlstringRequis

Obligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.

whenstringOptionnelDéfaut: "final"

Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.

Options：final

storagestringOptionnelDéfaut: "temp"

Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.

Options：temppersistent

Exemples de requête

# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-image-1.0/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "output_format": "webp"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "muse-image-1.0/text-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "output_format": "webp"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "muse-image-1.0/text-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "output_format": "webp"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obtenir le détail de la tâche

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Champs de réponse

taskIdstringRequis

Identifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.

modelstringRequis

Nom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.

routestringOptionnel

Présent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.

statusstringRequis

Statut de la tâche.

Valeurs de statut

queued En file, pas encore démarrée. handling En cours de traitement. archiving Traitement terminé, préparation des artefacts. success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé). fail Terminal : échec (error renvoyé). Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.

creatednumberRequis

Date de création de la tâche (secondes Unix).

completednumberRequis

Secondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.

outputarrayOptionnel

Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).

Array [ object ]

Éléments du tableau

urlstringRequis

URL de l'artefact, téléchargeable directement.

typestringRequis

Valeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.

expireAtnumberRequis

Secondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.

errorobjectOptionnel

Présent uniquement si status == fail.

codestringRequis

Code d'erreur métier.

messagestringRequis

Description de l'erreur.

Exemples de réponse

Succès

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

En cours (non terminal)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Échec

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}