Meta
Muse Image 1.0
muse-image-1.0/text-to-image
Модель Meta для генерации и редактирования изображений на основе рассуждений: сначала разбирает сложный запрос, затем выполняет рендеринг; может объединять несколько референсных изображений и использовать веб-поиск для обеспечения фактической точности
Попробовать muse-image-1.0/text-to-image
Ввод
Работы
Все работыВывод
imageЦены
muse-image-1.0/text-to-image per task
| Цена за единицу | $0.015 |
|---|
Краткое описание
muse-image-1.0/text-to-image — это чисто текстовая линия модели генерации изображений от Meta на платформе HiAPI.ai, использующая процесс генерации «сначала рассуждение, затем рендеринг»: перед созданием изображения она разбирает многочастные подсказки, планирует компоновку кадра и самокорректируется в ходе рассуждения. Она подходит разработчикам, которым нужна высоконагруженная пакетная генерация изображений со сложными подсказками, например для вариантов рекламных материалов, изображений для каталога товаров и т. п. При вызове через единый интерфейс HiAPI.ai достаточно текстовой подсказки для генерации изображения; соотношение сторон и формат вывода выбираются опционально.
Ключевые особенности
- Сначала рассуждение, затем рендеринг — сложные подсказки лучше контролируются — перед рендерингом в цепочке рассуждений разбираются многочастные подсказки, планируется компоновка и итеративно корректируется вывод, что лучше подходит для структурированных описаний, чем однократная прямая генерация.
- Знаниеёмкие подсказки могут опираться на веб-поиск — при подсказках, требующих информации о реальном мире, выполняется веб-поиск для калибровки содержимого, что снижает отклонения в фактологических иллюстрациях.
- Готовая картинка за один вызов, простое подключение — достаточно отправить текстовую подсказку, указать соотношение сторон и формат вывода jpeg, png или webp, и сразу получить готовый к использованию графический ресурс.
Описание возможностей
Рассуждающая генерация изображений по тексту: разбирает многочастные сложные подсказки на исполнимые элементы кадра, планирует компоновку перед рендерингом и самокорректируется, снижая затраты на многократную переработку подсказок.
Предустановленные соотношения сторон: доступны девять пропорций — 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21; их можно выбрать сразу под рекламное место или макет, без последующей обрезки.
Вывод в нескольких форматах: поддерживаются форматы загрузки jpeg, png и webp, по умолчанию webp, что удобно выбирать под фронтенд-отображение, архивирование или последующую обработку.
Поддержка длинных подсказок: верхний предел подсказки — 5000 символов, что вмещает сложные запросы генерации с несколькими абзацами и ограничениями.
Сценарии применения
- Пакетная генерация рекламных вариантов командами размещения — пакетная генерация изображений по нескольким наборам текстовых подсказок для одного торгового предложения с выдачей материалов разных пропорций, сразу для тестирования рекламы на нескольких каналах.
- Создание сценных изображений товаров для электронной коммерции — генерация сценных изображений в разных стилях и композициях по текстовому описанию товара для дополнения каталога и карточек товара.
- Иллюстрации к познавательным темам для контент-команд — ввод описания темы с фактическими элементами и получение соответствующих контенту иллюстраций для статей, постов и публикаций в соцсетях.
Ограничения и рекомендации по выбору
В открытых источниках не раскрывается разрешение вывода этой линии; соотношение сторон задаёт только пропорцию, а не точные пиксельные размеры, поэтому в сценариях с жёсткими требованиями к разрешению его нужно проверять заранее. Рассуждающий процесс и веб-поиск по запросу создают дополнительную задержку, что не подходит для генерации в реальном времени с крайне низкой задержкой. Вывод ограничен изображениями, без видео и аудио. Если задача требует объединения или переработки на основе референсного изображения, следует выбрать линию image-to-image того же семейства.
Частые вопросы
Все частые вопросы →-
Как выбрать между генерацией изображения по тексту и редактированием изображения?
Если есть только текст и нужно начать с нуля, выбирайте генерацию изображения по тексту; если нужно сохранить существующий объект или макет, выбирайте редактирование изображения и предоставьте референсное изображение.
-
Сколько изображений можно получить за один раз?
Каждая задача возвращает одно изображение, выбора количества нет. Если нужно сравнить другую композицию, измените промпт и отправьте новую задачу.
-
Можно выбрать 1K, 2K или 4K?
В этом интерфейсе нет параметров разрешения. Соотношение сторон выбираете вы, а размер в пикселях определяет модель — обычно около 2,5 Мп; ориентируйтесь на фактические размеры скачанного файла.
-
Какие форматы файлов можно выбрать?
Можно выбрать JPEG, PNG или WebP; если ничего не выбрано, используется WebP. Выбирайте в зависимости от потребностей последующих веб-материалов или инструментов дизайна.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: muse-image-1.0/text-to-image
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: default
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для muse-image-1.0/text-to-image и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 5000Используется для описания желаемого изображения или указания того, что нужно изменить и сохранить в референсном изображении; передаётся в виде строки.
aspect_ratiostringНеобязательноВыбор соотношения сторон выходного изображения; передаётся в виде строки; точный размер в пикселях здесь не задаётся.
1:14:33:416:99:163:22:321:9Показать все (1)
9:21output_formatstringНеобязательноПо умолчанию: "webp"Выбор формата файла для скачиваемого изображения; передаётся в виде строки, по умолчанию webp.
jpegpngwebpcallbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-image-1.0/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "muse-image-1.0/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "muse-image-1.0/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
-
Сравнительный обзор
hailuo-2.3-fast/image-to-video — горизонтальное сравнение: как выбрать модель «изображение в видео» и что учесть при миграции
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Сравнительный обзор
Recraft v4.1 Flash 文生图横向对比:开发者选型与迁移指南
用每张 $0.01 的成本与纯文生图能力,判断它是否适合你的图像生成流水线
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Практика генерации изображений по тексту с recraft-v4.1-flash: 5 ценных бизнес-сценариев и ключевые моменты интеграции
Отталкиваясь от стоимости $0.01 за изображение, спланируйте внедрение генерации изображений в реальные бизнес-процессы
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
Nano Banana Pro Google $0.057 /изображение -
Recraft Creative Upscale Recraft $0.357 /изображение -
Nano Banana Google $0.021 /изображение -
Qwen Image 2.1 Alibaba $0.020 /изображение -
FLUX.2 Klein 9B Black Forest Labs $0.0086 /изображение -
FLUX.1 Kontext Max Black Forest Labs $0.071 /изображение -
FASHN Tryon v1.6 FASHN $0.107 /изображение -
Seedream 5.0 ByteDance $0.025 /изображение -
GPT Image 2 OpenAI $0.007 /изображение -
Wan 2.7 Image Alibaba $0.035 /изображение -
FLUX.1 Schnell Black Forest Labs $0.005 /изображение -
851 Labs Background Remover 851 Labs $0.002 /изображение



