Photographie de produit de niveau e-commerce : pratique des prompts de génération d'images avec gpt-image-2

Une pratique de photographie de produit de niveau e-commerce avec le pipeline text-to-image de gpt-image-2 : construire, à partir d'un prompt en texte pur, une scène de photographie publicitaire de produit mettant en scène un flacon de sérum de soin, afin de vérifier les performances du modèle sur les matériaux (verre dépoli et capuchon métallique), l'éclairage en studio, la typographie du texte sur l'étiquette et l'organisation de la composition. Logique d'organisation du prompt : verrouiller d'abord le secteur d'activité et le sujet, puis décrire les matériaux et le traitement de surface, fournir ensuite le schéma d'éclairage (lumière principale + lumière de contour + boîte à lumière douce), les matériaux du fond et du support, le point de vue et le rendu de focale, et enfin contraindre la palette de couleurs, l'espace négatif et l'usage de l'image. La partie textuelle déclare séparément le contenu de l'étiquette et les exigences typographiques, afin de faciliter la vérification du rendu du texte. Le base ne porte que la size et le prompt automatiquement injecté depuis le prompt de niveau supérieur ; aucune image de référence en entrée, l'image entière est produite en une seule génération textuelle. Adapté aux développeurs qui ont besoin de produire rapidement un visuel principal de produit de niveau diffusion, d'itérer sur plusieurs versions de style, ou d'évaluer les capacités de rendu de texte et de rendu commercial de ce modèle.