Fotografia di prodotto di livello e-commerce: pratica con i prompt di gpt-image-2

Un'esercitazione di fotografia di prodotto di livello e-commerce utilizzando la linea text-to-image di gpt-image-2: costruire l'immagine di una fotografia commerciale di prodotto per un flacone di siero skincare usando solo prompt testuali, per verificare le prestazioni del modello su materiali (vetro satinato e tappo metallico), illuminazione da studio, impaginazione del testo in etichetta e ordine compositivo. Approccio alla struttura del prompt: prima si fissano settore e soggetto, poi si descrivono materiali e finiture superficiali, quindi si fornisce lo schema di illuminazione (luce principale più luce di contorno più softbox), materiali di sfondo e piano d'appoggio, punto di ripresa e sensazione di focale, infine si vincolano tonalità, spazio negativo e destinazione d'uso dell'immagine. La parte testuale dichiara separatamente il copy dell'etichetta e i requisiti di impaginazione, per facilitare la verifica del rendering del testo. La base contiene solo size e il prompt inserito automaticamente dal prompt di livello superiore; nessuna immagine di riferimento in input, l'intera scena è completata in una singola generazione testuale. Adatto come riferimento per sviluppatori che necessitano di produrre rapidamente key visual di prodotto di livello pubblicitario, iterare più versioni di stile, o valutare le capacità di rendering del testo e di resa commerciale del modello.