Fotografía de producto de nivel e-commerce: práctica de prompts de generación de imágenes con gpt-image-2

Una práctica de fotografía de producto de nivel e-commerce utilizando la línea text-to-image de gpt-image-2: construir con prompts de texto puro una imagen de fotografía comercial de un frasco de sérum facial, para validar el desempeño del modelo en materiales (vidrio esmerilado y tapa metálica), iluminación de estudio, maquetación de texto en la etiqueta y orden compositivo. Enfoque de organización del prompt: primero fijar el sector y el sujeto, luego describir materiales y acabados superficiales, después dar el esquema de iluminación (luz principal más luz de contorno más softbox), el fondo y el material de la superficie de apoyo, el ángulo de cámara y la sensación de distancia focal, y finalmente restringir la paleta cromática, el espacio negativo y el uso de la imagen. La parte de texto declara por separado el copy de la etiqueta y los requisitos de maquetación, para facilitar la verificación del resultado del renderizado de texto. base solo incluye size y el prompt escrito automáticamente desde el prompt de nivel superior; sin imagen de referencia de entrada, toda la imagen se completa con una sola generación de texto. Adecuado como referencia para desarrolladores que necesiten producir rápidamente visuales principales de producto listos para campaña, iterar múltiples versiones de estilo, o evaluar la capacidad de renderizado de texto y la calidad comercial de este modelo.