EC級の商品撮影：gpt-image-2 による画像生成プロンプト実践

gpt-image-2 の text-to-image 経路で EC 級の商品画像を実践します。純テキストのプロンプトでスキンケア美容液ボトルの商業商品撮影画像を構成し、素材（すりガラスと金属キャップ）、スタジオ撮影のライティング、ラベルの文字組、構図の秩序におけるモデルの表現力を検証します。 プロンプト構成の考え方：まず業態と主体を固定し、次に素材と表面処理を記述し、続いてライティング方案（キーライト＋リムライト＋ソフトボックス）、背景と天板の素材、カメラ位置と焦点距離感を提示し、最後に色調、余白、画像の用途を制約します。文字部分はラベルの文言とレイアウト要件を個別に宣言し、文字レンダリング結果を確認しやすくします。 base は size と、トップレベルの prompt から自動的に書き込まれる prompt のみを保持します。参照画像の入力はなく、画面全体を一度のテキスト生成で完成させます。広告出稿レベルの商品メインビジュアルを素早く制作したい、複数バージョンのスタイル反復を行いたい、あるいはこのモデルの文字レンダリングと商業的質感の能力を評価したい開発者に適しています。