Recomposition de scènes pour photos produits e-commerce avec Sunburst

À partir d'une photo produit ordinaire, cette démonstration illustre l'usage de la ligne gpt-image-2.6 Sunburst (image-to-image) pour le remplacement de scènes sur des photos produits e-commerce. L'image source ne fournit que la forme du produit et un angle de vue approximatif ; le prompt se charge de reconstruire l'éclairage, l'arrière-plan et les accessoires de mise en scène, pour une sortie au format unifié, de qualité finale. Sur le plan de la composition, l'œuvre comprend une image source du produit (comme image_urls[0]) et une instruction d'édition : après activation dans base d'un rendu high, d'une planification de haute complexité, d'une résolution 2K et d'un rapport hauteur-largeur 4:3, le modèle redessine l'arrière-plan et les jeux d'ombre et de lumière tout en préservant la silhouette et les proportions du produit. La version Sunburst privilégie les détails et la cohérence d'édition, ce qui la rend adaptée à l'itération répétée de différentes scènes sur un même produit (studio fond blanc, plan de travail domestique, surface extérieure, etc.). Cas d'usage : brouillons scénarisés pour images principales et pages de détail e-commerce, variantes en lot pour supports publicitaires, comparaison de directions visuelles avant mise en ligne. À noter : le modèle ne garantit pas la restitution exacte des logos, des textes d'étiquettes et des matières ; si le rendu final est destiné à une image produit de qualité finale, la recommandation officielle est de composer le résultat d'édition validé avec l'image d'origine, plutôt que de se fier uniquement au prompt.