Reconstrução de cenas de fotos de produtos de e-commerce com Sunburst

Partindo de uma foto comum de produto, demonstra o uso do fluxo gpt-image-2.6 Sunburst (image-to-image) na substituição de cenas de fotos de produtos de e-commerce. A imagem de origem fornece apenas a silhueta do produto e um ângulo aproximado; o prompt é responsável por reconstruir iluminação, fundo e adereços de exposição, com saída em um quadro final de dimensões uniformes. Em termos de composição, a obra inclui uma imagem de origem do produto (como image_urls[0]) e uma instrução de edição: após habilitar no base a qualidade de renderização high, o planejamento de alta complexidade, a resolução 2K e a proporção vertical-horizontal 4:3, o modelo redesenha o fundo e a iluminação preservando as proporções do contorno do produto. A versão Sunburst enfatiza detalhes e consistência de edição, sendo adequada para iterar repetidamente diferentes cenas sobre o mesmo produto (fundo branco de estúdio, bancada doméstica, superfície plana ao ar livre etc.). Cenários de aplicação: rascunhos contextualizados de imagens principais e páginas de detalhes de e-commerce, variações em lote de materiais para anúncios, comparação de direções visuais antes da publicação. Observe que o modelo não garante a reprodução precisa de logotipos, textos de etiquetas e materiais; se a imagem final for usada como foto de produto de nível final, a recomendação oficial é compor o resultado de edição já confirmado com a imagem original, em vez de depender apenas do prompt.