Recomposición de escena de fotografía de producto de e-commerce con Sunburst

Tomando como punto de partida una foto de producto corriente, se muestra el uso del flujo gpt-image-2.6 Sunburst (image-to-image) en la sustitución de escenas de fotografía de producto de e-commerce. La imagen de origen solo aporta la forma del producto y un punto de vista aproximado; el prompt se encarga de reconstruir la iluminación, el fondo y los elementos de atrezo, y la salida es una imagen final de nivel acabado con un tamaño uniforme. En cuanto a la composición, la obra incluye una imagen de producto de origen (como image_urls[0]) y una instrucción de edición: tras activar en base la calidad de renderizado high, la planificación de alta complejidad, la resolución 2K y la relación de aspecto 4:3, el modelo redibuja el fondo y la iluminación conservando el contorno y las proporciones del producto. La versión Sunburst pone el foco en el detalle y la consistencia de la edición, y resulta adecuada para iterar repetidamente distintas escenas sobre el mismo producto (estudio con fondo blanco, encimera doméstica, superficie exterior, etc.). Casos de uso: borradores con escena para la imagen principal y la página de detalles de e-commerce, variantes por lotes de materiales para campañas, y comparación de direcciones visuales antes de la publicación. Cabe señalar que el modelo no garantiza la reproducción exacta de logotipos, textos de etiquetas y materiales; si la imagen final se destina a una fotografía de producto de nivel acabado, la recomendación oficial es componer el resultado de edición ya confirmado con la imagen original, en lugar de depender únicamente del prompt.