HiAPI
21:9 宽幅 Hero 图:左侧柔光留白,右侧漂浮半透明玻璃卡片与胶片光带,蓝青珊瑚渐变,玻璃上蚀刻发光字 nano-banana,为 gemini-nano-banana-2.1 详情页顶图。

Google

Nano Banana

gemini-nano-banana-2.1

Generazione di immagini guidata dal linguaggio naturale e fotoritocco conversazionale multi-turno, con una buona conservazione della coerenza di personaggi e soggetti durante le modifiche, e una copertura di generazione, modifica e miglioramento

Prova gemini-nano-banana-2.1

Input

Output

image
Compila i parametri e genera: i risultati appariranno qui.

Prezzi

gemini-nano-banana-2.1 per image

Specifiche Prezzo unitario
1K $0.022
2K $0.036
4K $0.058

Panoramica della posizione

gemini-nano-banana-2.1 è un modello pensato per scenari di generazione e modifica di immagini, con supporto sia alla generazione testo-immagine sia a quella immagine-immagine. Gli sviluppatori possono passare un prompt tramite l'interfaccia unificata di HiAPI.ai per generare un'immagine, oppure caricare fino a 10 immagini di riferimento per modifiche locali, fusione di più immagini e modifiche consecutive con soggetto coerente. L'output può essere scelto tra risoluzioni da 1K a 4K e vari rapporti d'aspetto, adatto a team che necessitano di produrre rapidamente materiali visivi commerciali, iterare creativamente o completare miglioramenti delle immagini.

Punti di forza principali

  • Generazione e modifica coperte da un'unica linea — lo stesso modello supporta sia la generazione da solo testo sia modifiche e fusioni basate su immagini di riferimento, riducendo i costi di cambio modello tra compiti diversi.
  • Modifica multi-turno con coerenza del soggetto — nelle modifiche consecutive in stile conversazionale mantiene bene persone e soggetti, adatto a iterazioni creative che richiedono la continuità dello stesso personaggio tra più turni.
  • Fusione fino a 10 immagini di riferimento — è possibile passare più immagini in una sola volta per compiti come composizione di scene e combinazione di palette cromatiche, riducendo il lavoro di pre-elaborazione per l'assemblaggio di più materiali.
  • Controllo fine di risoluzione e formato — supporta tre livelli di nitidezza (1K, 2K, 4K) e oltre dieci rapporti d'aspetto, permettendo di allineare direttamente l'output alle specifiche del canale di distribuzione.

Descrizione delle capacità

Generazione testo-immagine in linguaggio naturale: basta descrivere la scena con un prompt per generare l'immagine; il modello comprende bene istruzioni complesse ed è adatto a ottenere direttamente bozze visive utilizzabili da una descrizione concettuale.

Modifica di immagini guidata da riferimenti: caricando immagini di riferimento insieme alle richieste di modifica è possibile sostituire sfondi, aggiungere o rimuovere oggetti, regolare texture e illuminazione, eseguire ritocchi locali e così via.

Fusione di più immagini e composizione di scene: è possibile passare fino a 10 immagini di riferimento in una sola volta per inserire oggetti in una scena specificata o combinare palette cromatiche, adatto alla produzione di immagini di prodotto in contesto e materiali compositi.

Specifiche di output su richiesta: si possono scegliere risoluzioni da 1K a 4K, quindici rapporti d'aspetto e formati JPG o PNG; l'output è direttamente conforme ai requisiti del canale, riducendo le lavorazioni successive.

Casi d'uso

  • Produzione di materiali per marketing e social media — inserendo il tema della campagna e la descrizione degli elementi del brand si generano immagini promozionali adattate a diversi rapporti d'aspetto, per la pubblicazione sui social e la rapida produzione di materiali pubblicitari.
  • Iterazione creativa continua con personaggi coerenti — con immagini di riferimento di persone e istruzioni di modifica multi-turno si producono storyboard e immagini di character design, per la previsualizzazione di animazioni o la produzione di contenuti seriali.
  • Immagini di prodotto in contesto e sostituzione di sfondi — caricando l'immagine del prodotto e descrivendo la scena desiderata si compongono immagini espositive con luci e ombre ambientali, per le pagine dettaglio dell'e-commerce e i materiali di catalogo.
  • Restauro e colorazione di vecchie foto — inserendo la foto da restaurare e indicando le esigenze di miglioramento si ottiene un'immagine più nitida o colorata, per l'archiviazione e la conservazione delle immagini di famiglia.
  • Prototipi concettuali e illustrazioni di schemi — dalla descrizione testuale o da uno schema strutturale si generano immagini concettuali, per revisioni di design, materiali didattici e illustrazioni visive nelle proposte.

Limiti e consigli per la scelta

Questo modello è incentrato sull'output di immagini e non gestisce domande e risposte testuali né la generazione di video; il limite massimo di risoluzione è 4K, quindi per output più definiti è necessario un ingrandimento separato. L'efficacia delle modifiche multi-turno e della fusione di più immagini dipende dalla qualità dei prompt e delle immagini di riferimento; per composizioni complesse si consiglia di verificare prima su piccoli lotti. Se il compito è principalmente la produzione rapida di immagini in batch, si può valutare il nano-banana della stessa famiglia; se servono flussi di lavoro complessi con contesti lunghi, è necessario verificare le capacità della versione prima di scegliere. L'output può contenere marcatori di tracciabilità invisibili, da valutare in anticipo per scenari di attribuzione del copyright.

Domande frequenti

Vedi tutte le domande →
  • Per quali tipi di attività è principalmente adatto Nano Banana?

    Un modello di generazione di immagini versatile, adatto per illustrazioni, fotografia, concept di prodotto e visual per i social media.

  • Nano Banana supporta le immagini di riferimento?

    La linea attuale è pura generazione testo-immagine e non accetta immagini di riferimento.

  • Quali specifiche di output sono supportate?

    La pagina attuale mostra 1K e auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9; le opzioni finali disponibili sono quelle indicate nei parametri del Playground.

  • Come viene fatturato Nano Banana?

    La fatturazione si basa sul numero di immagini generate con successo; eventuali differenze tra risoluzioni o livelli di qualità sono mostrate nel prezzo in tempo reale sulla pagina.

Modelli correlati

Vedi tutti i modelli →

Stesso tipo