HiAPI
21:9 宽幅 Hero:左侧柔光留白,右侧漂浮半透明虹彩玻璃画框与光轨,彩色散景;模型名 grok-imagine 以发光立体字融入光带。

xAI

Grok Imagine

grok-imagine/image-to-image

Modello di generazione creativa di xAI, supporta l'editing immagine-a-immagine e la guida allo stile, con un massimo di 9 immagini di riferimento per controllare composizione e personaggi; richiamabile tramite l'interfaccia unificata di HiAPI.ai

Prova grok-imagine/image-to-image

Input

Output

image
Compila i parametri e genera: i risultati appariranno qui.

Prezzi

grok-imagine/image-to-image per image

Prezzo unitario $0.030

Panoramica del posizionamento

grok-imagine/image-to-image è un modello di editing delle immagini sviluppato da xAI, richiamabile tramite l'interfaccia unificata di HiAPI.ai. Utilizza il prompt come istruzione di modifica e genera nuove immagini a partire da 1-3 immagini di riferimento, supportando risoluzioni specificate di 1k/2k, 14 rapporti d'aspetto e formati di output jpeg/png/webp. È adatto agli sviluppatori che necessitano di riscrivere, trasferire lo stile o modificare la composizione partendo da immagini esistenti, integrando capacità di editing delle immagini controllabile nel proprio flusso di prodotto.

Punti di forza principali

  • Editing controllabile guidato dalle immagini di riferimento——con 1-3 immagini URL pubbliche come input, si descrive l'obiettivo della riscrittura tramite prompt, con soggetto e composizione basati su riferimenti reali anziché generati dal nulla.
  • Ampia copertura dei rapporti d'aspetto——supporta 14 rapporti d'aspetto da 2:1 a 1:2; auto adotta direttamente il rapporto della prima immagine di input, adattandosi a pubblicazioni orizzontali e verticali.
  • Risoluzione e formato selezionabili——output selezionabile a 1k o 2k, con supporto ai formati jpeg, png, webp, producendo direttamente file utilizzabili in base all'uso a valle.

Descrizione delle capacità

Editing condizionato da immagini di riferimento: inviando 1-3 immagini pubbliche jpeg/png/webp e un'istruzione di modifica, il modello genera un'immagine riscritta, adatto a modifiche mirate su materiali esistenti.

Controllo del rapporto d'aspetto: selezionabile auto o 14 rapporti fissi; auto segue la prima immagine di input, facilitando la produzione in serie di immagini allineate ai formati dei posizionamenti pubblicitari.

Output di risoluzione e formato: la risoluzione di output è selezionabile a 1k o 2k, il formato a jpeg, png o webp; gli sviluppatori specificano direttamente le specifiche del risultato in base alla visualizzazione frontend o alle esigenze di elaborazione successiva.

Supporto a istruzioni lunghe: il prompt può raggiungere gli 8000 caratteri, accogliendo descrizioni di modifica dettagliate e permettendo di esprimere requisiti complessi di riscrittura in un'unica istruzione.

Scenari applicativi

  • Team di design: riscrittura mirata di materiali esistenti——caricare immagini di prodotto o di scena esistenti e descrivere i punti di modifica, producendo nuove immagini che mantengono la composizione originale, da usare per sostituire materiali o generare varianti.
  • Content operation: produzione in serie di immagini per posizionamenti——generare immagini orizzontali o verticali con immagini di riferimento e parametri di rapporto, direttamente utilizzabili per pubblicazioni multiformato su social media e spazi pubblicitari.
  • Sviluppatori di applicazioni: integrazione di funzionalità di editing——incapsulare l'editing da immagini di riferimento con parametri di formato e risoluzione come punto di accesso all'editing all'interno del prodotto, così che gli utenti carichino un'immagine e ottengano il risultato elaborato.

Limiti e suggerimenti di selezione

L'input accetta solo 1-3 immagini pubbliche jpeg/png/webp tramite URL; SVG non è supportato e ogni chiamata produce una sola immagine. L'ambito di capacità è l'editing delle immagini basato su riferimenti; non dispone di generazione video, generazione audio o generazione di immagini da solo testo, per le quali occorre scegliere i modelli text-to-image o video della stessa serie. Anche per scenari che richiedono output in serie di più immagini o risoluzioni native superiori a 2k è necessario scegliere un altro modello.

  • Nuovo modello Nuovi modelli: grok-imagine-image-2.0/text-to-image e grok-imagine-ima…

Domande frequenti

Vedi tutte le domande →
  • A cosa è adatta la modalità standard di Grok Imagine?

    È adatta all'esplorazione creativa in batch, ai contenuti per i social media e alle scene paesaggistiche e dal taglio cinematografico. 1k e 2k sono attualmente allo stesso prezzo, quindi conviene scegliere direttamente la fascia di output superiore.

  • Qual è la differenza tra il livello standard e il livello Quality?

    Il livello standard privilegia la velocità e un prezzo fisso contenuto; Quality è una linea di modelli indipendente, che dà maggiore importanza a materiali, dettagli e illuminazione, con tariffazione differenziata per fasce 1k/2k.

  • Quali formati di immagine sono supportati?

    Sono supportati 13 formati orizzontali, quadrati e verticali, da 2:1 e 20:9 fino a 1:2.

  • Questa pagina supporta le immagini di riferimento?

    No. Per modificare le immagini di riferimento usa grok-imagine/image-to-image.

Modelli correlati

Vedi tutti i modelli →

Stesso tipo