Ideogram
Ideogram V4
ideogram-v4
Modello di sintesi testo-immagine con pesi open source, specializzato nel rendering di testo multilingua e nell'output nativo 2K, con supporto per prompt JSON e controllo del layout tramite bounding box
Prova ideogram-v4
Input
Creazioni
Vedi tutte le creazioniOutput
Prezzi
ideogram-v4 per image
| Specifiche | Prezzo unitario |
|---|---|
| TURBO | $0.050 |
| BALANCED | $0.100 |
| QUALITY | $0.170 |
Panoramica e posizionamento
ideogram-v4 è un modello di generazione di immagini da testo di Ideogram, noto per la precisione nella tipografia all'interno delle immagini; è adatto agli sviluppatori che devono rendere direttamente testo leggibile e copy multilingue in materiali come poster e annunci pubblicitari. Tramite l'interfaccia unificata di HiAPI.ai, basta inserire un prompt in linguaggio naturale e un livello di velocità di rendering per generare l'immagine, con supporto a diversi rapporti d'aspetto, output JPEG/PNG e riproduzione tramite seed fisso; la struttura dei parametri è semplice, il che agevola la produzione in batch e l'integrazione.
Punti di forza principali
- Il rendering del testo all'interno dell'immagine è l'ambito di ottimizzazione principale — il testo specificato nel prompt può essere reso direttamente come contenuto dell'immagine, il che è adatto a completare l'impaginazione già in fase di generazione anziché sovrapporre il testo in post-produzione.
- Tre livelli di velocità di rendering selezionabili in base alle esigenze — TURBO, BALANCED e QUALITY corrispondono a diverse priorità tra velocità e dettaglio, utili per distribuire le chiamate tra bozze in batch e output di alta qualità.
- Seed e rapporto d'aspetto controllabili, per riproducibilità e adattamento — supporta il seed fisso per riprodurre i risultati e offre cinque rapporti 1:1, 16:9, 4:3, 9:16 e 3:4 che coprono le esigenze di impaginazione più comuni.
Descrizione delle capacità
Generazione diretta di immagini contenenti testo dal prompt: inserendo un prompt descrittivo e specificando il testo da visualizzare, si ottiene un'immagine finita con impaginazione, riducendo la fase di sovrapposizione del testo in post-produzione.
Regolazione della velocità di rendering per livelli: tramite rendering_speed si sceglie tra TURBO, BALANCED e QUALITY, bilanciando velocità e dettaglio in base all'uso.
Rapporto d'aspetto e formato di output selezionabili: i rapporti di output coprono formato quadrato, orizzontale e verticale, con supporto ai formati JPEG e PNG, per adattarsi direttamente ai posizionamenti o a ulteriori elaborazioni.
Riproduzione dei risultati tramite seed fisso: specificando il seed è possibile riprodurre lo stesso risultato con parametri identici, utile per confrontare gli effetti di micro-modifiche al prompt o per output in batch stabili.
Scenari d'uso
- Generazione in batch di bozze di poster con testo da parte dei team di design — inserendo copy e descrizione dell'impaginazione, una singola chiamata produce l'immagine completa con impaginazione, utile per la selezione iniziale delle proposte e la conferma della direzione creativa.
- Creazione di materiali multilingue da parte dei marketer — scrivendo nel prompt il copy nella lingua di destinazione, si generano immagini di marketing utilizzabili direttamente per la pubblicazione o per ulteriori modifiche.
- Integrazione da parte degli sviluppatori di un'interfaccia per la generazione di immagini su richiesta — tramite un'interfaccia unificata si generano su richiesta immagini con rapporto e formato specificati, da incorporare nei flussi di lavoro dei contenuti o nelle pipeline automatizzate di produzione di materiali.
Limiti e consigli per la scelta
Questo modello copre solo la generazione di immagini da testo e non dispone di capacità di modifica delle immagini o di image-to-image; per modificare un'immagine o ridisegnarne una parte è necessario scegliere un altro modello. Il limite del prompt è lungo, ma il controllo dell'impaginazione dipende ancora dalla descrizione testuale e le impaginazioni complesse richiedono aggiustamenti ripetuti. Il livello di velocità di rendering influisce sul dettaglio e sui tempi di generazione; negli scenari in batch si consiglia di verificare prima gli effetti con il livello basso. Il testo da visualizzare nell'immagine deve essere specificato integralmente nel prompt; descrizioni vaghe possono causare deviazioni nel rendering.
Domande frequenti
Vedi tutte le domande →-
Per cosa è più adatto Ideogram V4?
Per loghi, poster, wordmark, packaging e insegne di negozi che richiedono un'accurata resa dell'alfabeto latino.
-
Come si scelgono le tre velocità?
TURBO è adatta alle bozze rapide; BALANCED bilancia velocità e qualità; QUALITY è adatta ai dettagli finali e alle insegne complesse.
-
Come si distinguono i tre livelli di prezzo?
TURBO, BALANCED e QUALITY utilizzano diverse fasce per singola immagine; gli importi esatti sono quelli del prezzo in tempo reale indicato in questa pagina.
-
Come migliorare la precisione del testo nelle immagini?
Scrivi nel Prompt, carattere per carattere, il testo che deve essere visualizzato e specifica lo stile del carattere, la gerarchia, la posizione e il contrasto con lo sfondo.
Crea un'attività di generazione
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringObbligatorioChiave API dell'account. Obbligatoria in ogni richiesta. Esempio: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Ottieni una chiave API
Content-TypestringOpzionaleIl corpo della richiesta viene sempre interpretato come JSON; se inviato, è accettato solo application/json (charset facoltativo) — qualsiasi altro valore restituisce 415. Esempio: application/json.
Idempotency-KeystringOpzionaleChiave di idempotenza, fino a 255 byte. I retry con la stessa chiave dello stesso account creano l'attività una sola volta; i replay restituiscono il taskId originale.
In caso di timeout di rete o retry automatici del client, la stessa chiave crea l'attività una sola volta, senza doppi addebiti (ambito = l'account della chiave API). Usa un identificatore univoco di business (es. "order-42"); i replay restituiscono il taskId originale e le chiavi scadono 24 ore dopo la prima richiesta. La matrice completa degli scenari è nell'introduzione dell'API asincrona unificata.
Corpo
modelstringObbligatorioValore fisso attuale: ideogram-v4
routestringOpzionaleValore fisso attuale: default
inputobjectObbligatorio
Oggetto di parametri di business per ideogram-v4 e la route default — vedi la tabella dei parametri sotto.
seedintegerOpzionaleSeme casuale per una generazione riproducibile: con lo stesso seme e gli stessi parametri si ottengono risultati identici; se non specificato, il server sceglie un valore casuale.
promptstringObbligatoriominLength 1maxLength 10000Descrizione testuale del contenuto dell'immagine. Il testo da renderizzare deve essere scritto esplicitamente qui; una tipografia accurata è la specialità di questo modello.
aspect_ratiostringOpzionalePredefinito: "1:1"Rapporto d'aspetto dell'immagine di output, corrispondente a dimensioni predefinite di circa 1 MP; valore predefinito 1:1.
1:116:94:39:163:4output_formatstringOpzionalePredefinito: "jpeg"Formato dell'immagine di output; valore predefinito jpeg.
jpegpngrendering_speedstringObbligatorioPredefinito: "BALANCED"Livello di velocità di rendering: TURBO è il più veloce ed economico, QUALITY offre il maggior dettaglio; i prezzi variano in base al livello; valore predefinito BALANCED.
TURBOBALANCEDQUALITYcallbackobjectOpzionale
Configurazione di notifica dello stato terminale. Se omessa, nessun callback: interroga l'attività per conto tuo.
Fornisci callback.url in creazione e HiAPI invierà un POST al tuo servizio allo stato terminale, senza polling. Il corpo del callback replica la struttura del dettaglio attività; verifica firma, retry e idempotenza sono descritti nell'introduzione dell'API asincrona unificata.
urlstringObbligatorioObbligatoria se è presente callback. Allo stato terminale viene inviato un POST a questo URL; deve essere un URL http(s) valido.
whenstringOpzionalePredefinito: "final"Al momento è supportato solo final: notifica sia su success sia su fail.
finalstoragestringOpzionalePredefinito: "temp"Livello di archiviazione degli artefatti: temp (predefinito, ~7 giorni) o persistent (a lungo termine, fatturato per dimensione). Saldo insufficiente o superamento del limite ⇒ declassamento silenzioso a temp; il livello effettivo è visibile nella risposta di dettaglio.
temppersistentEsempi di richiesta
# Invia un'attività asincrona; restituisce subito un taskId (senza attendere la generazione)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ideogram-v4",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"rendering_speed": "BALANCED"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ideogram-v4",
input: {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"rendering_speed": "BALANCED"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "ideogram-v4",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"rendering_speed": "BALANCED"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Ottieni i dettagli dell'attività
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campi della risposta
taskIdstringObbligatorioID attività, sempre con prefisso tk-hiapi-.
modelstringObbligatorioNome completo risolto del modello. Le attività inviate con il parametro route restituiscono base@route (es. gpt-image-2/text-to-image@ext); altrimenti coincide con il nome inviato.
routestringOpzionalePresente solo se è stato usato il parametro route esplicito; restituisce il valore inviato.
statusstringObbligatorioStato dell'attività.
queued In coda, non avviata.
handling In elaborazione.
archiving Elaborazione conclusa, preparazione artefatti.
success Terminale: completato, artefatti disponibili (restituisce output).
fail Terminale: errore (restituisce error).
Dopo l'invio, segui status: success e fail sono terminali, il resto no. Esegui polling ogni 1–3 s fino allo stato terminale. In caso di successo scarica gli artefatti da output[].url e trasferiscili prima di expireAt; per conservazione lunga usa storage: "persistent" in creazione.
creatednumberObbligatorioIstante di creazione dell'attività (secondi Unix).
completednumberObbligatorioSecondi Unix dello stato terminale; 0 finché non terminale.
outputarrayOpzionale
Presente solo con status == success. Elenco artefatti — sempre un array; un'attività può restituire più type contemporaneamente (es. video + first_frame).
Array [ object ]
Elementi dell'array
urlstringObbligatorioURL dell'artefatto, scaricabile direttamente.
typestringObbligatorioValori attualmente possibili: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; potrebbero essere ampliati in futuro.
expireAtnumberObbligatorioSecondi Unix di disponibilità dell'artefatto; scarica o trasferisci prima della scadenza.
errorobjectOpzionale
Presente solo con status == fail.
codestringObbligatorioCodice errore di business.
messagestringObbligatorioDescrizione dell'errore.
Esempi di risposta
Successo
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In elaborazione (non terminale)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Non riuscito
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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