Krea 3

Panoramica del modello

krea-3/text-to-image è la linea di modelli Krea dedicata alla generazione di immagini da testo, richiamabile tramite l'interfaccia unificata di HiAPI.ai. Accetta prompt testuali per generare immagini e offre numerosi preset di dimensioni tra cui quadrato, verticale e orizzontale, con output in PNG o JPEG. La linea supporta due varianti, berry e jam: la prima privilegia la qualità, la seconda la velocità; è inoltre possibile impostare l'intensità di ragionamento, il prompt negativo e un seed casuale fisso per riprodurre lo stesso risultato. È indicata per team di sviluppo che devono bilanciare qualità e velocità di generazione in base al progetto e integrare la generazione in batch nei propri flussi di lavoro.

Punti chiave

• Qualità e velocità selezionabili per livello — variant offre le opzioni berry e jam: la prima privilegia la qualità, la seconda la velocità, ed è possibile passare dall'una all'altra in base al compito.
• Intensità di ragionamento regolabile — reasoning_level accetta low o medium e controlla il grado di ragionamento ed espansione del prompt prima della generazione; medium richiede più tempo.
• Dimensioni e formato di output controllabili — sei preset integrati: quadrato, verticale 4:3/16:9 e orizzontale 4:3/16:9, fino a 1024×1024, con output in PNG o JPEG.
• Riproducibilità tramite seed fisso — passando seed è possibile riprodurre lo stesso risultato con lo stesso input, utile per il debug dei prompt e per confronti tra versioni.

Capacità

Generazione di immagini da prompt testuale: una descrizione testuale è l'unico input obbligatorio e restituisce una singola immagine; il prompt può raggiungere 5000 caratteri, sufficienti per descrivere in modo completo soggetto, stile e composizione.

Esclusione di elementi tramite prompt negativo: con negative_prompt (fino a 1024 caratteri) si specifica ciò che non deve comparire nell'immagine, aggiungendo una dimensione al controllo della composizione.

Sei preset di dimensioni e scelta del formato: si sceglie il preset quadrato, verticale o orizzontale in base al canale di destinazione e si ottiene direttamente PNG o JPEG, riducendo le conversioni successive.

Riproducibilità parametrica dei risultati: fissando parametri come seed e reasoning_level, lo stesso input produce stabilmente lo stesso output, ideale per creare baseline di generazione ripetibili.

Casi d'uso

• Generazione in batch di immagini per team di contenuti — si sceglie il preset in base alle dimensioni della sezione e una chiamata produce un'immagine, per immagini di intestazione degli articoli, visual per i social e altri contesti che richiedono output stabili.
• Ottimizzazione dei prompt per designer e sviluppatori — con un seed fisso si modificano uno alla volta prompt e prompt negativo confrontando le differenze di output, per consolidare template di prompt riutilizzabili.
• Produzione con la stessa base per materiali verticali e orizzontali — con la stessa descrizione si passa dai preset portrait a quelli landscape ottenendo materiali dello stesso stile adatti a mobile e web.
• Validazione di prototipi sensibile alla velocità di generazione — scegliendo la variante jam e abbassando l'intensità di ragionamento si ottengono rapidamente più direzioni nelle fasi iniziali, per poi produrre la versione rifinita con berry.

Limiti e consigli di scelta

Supporta solo la generazione da prompt testuale: non accetta immagini di riferimento né esegue modifiche locali; per image-to-image o modifiche areali occorre scegliere modelli con le capacità corrispondenti. Il limite di output è 1024×1024, quindi i prodotti ad alta risoluzione richiedono un successivo upscaling. negative_prompt è efficace solo con la variante berry e non ha effetto scegliendo jam. Ogni chiamata restituisce un'immagine, quindi per più proposte servono più richieste. Se il compito richiede la riproduzione rigorosa di un personaggio o dell'aspetto di un prodotto esistenti, la sola descrizione testuale difficilmente garantisce coerenza.