Nano Banana Pro
nano-banana-pro
Modello di generazione e modifica di immagini orientato alla qualità, basato sul backbone di ragionamento Gemini 3 Pro, più efficace nella coerenza dei personaggi su più immagini e nel rendering del testo, supporta output nativo 2K con upscaling intelligente a 4K
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imagePrezzi
nano-banana-pro per image
| Specifiche | Prezzo unitario |
|---|---|
| 1K | $0.057 |
| 2K | $0.057 |
| 4K | $0.100 |
Panoramica e posizionamento
nano-banana-pro è un modello di generazione e modifica di immagini lanciato da Google, che supporta sia la generazione da testo a immagine sia da immagine a immagine. È pensato per attività creative in cui la qualità è la priorità: offre prestazioni più stabili nella composizione dell'immagine, nella coerenza dei personaggi tra più immagini e nel rendering del testo, e supporta output da 1K a 4K con diversi formati di proporzioni. È adatto a designer, team di contenuti per e-commerce e brand che necessitano di produzioni visive seriali, nonché a sviluppatori che integrano le capacità di generazione di immagini nei processi di prodotto.
Punti di forza principali
- Output fino a 4K — è possibile scegliere la risoluzione di output tra 1K, 2K e 4K, coprendo l'intera catena dall'anteprima rapida all'immagine finale in alta definizione.
- Fino a 8 immagini di riferimento in input — nella modalità immagine-a-immagine è possibile passare più immagini di riferimento per mantenere la coerenza di personaggi e stile tra immagini diverse, ideale per la produzione di contenuti seriali.
- Composizione e rendering del testo più controllabili — grazie alla capacità di ragionamento interpreta la semantica del prompt e le relazioni spaziali, rendendo più utilizzabili le immagini in attività di impaginazione, poster e copertine con testo.
- Parametri di formato e proporzioni regolabili — supporta 11 proporzioni e due formati di output, png e jpg, per adattarsi direttamente alle specifiche dei materiali dei diversi canali.
Descrizione delle capacità
Testo-a-immagine e immagine-a-immagine in un unico modello: lo stesso modello può generare nuove immagini da un prompt testuale oppure modificare e trasformare un'immagine di input seguendo il prompt, riducendo i costi di passaggio tra più modelli.
Coerenza con più immagini di riferimento: è possibile passare fino a 8 immagini di riferimento, consentendo al modello di mantenere personaggi e stile visivo in una serie di immagini, adatto a progetti di contenuti che richiedono produzioni in set.
Controllo di risoluzione e proporzioni: l'output può essere 1K, 2K o 4K, con supporto per 11 proporzioni da 1:1 a 21:9 e la selezione automatica tramite auto, producendo direttamente materiali conformi alle specifiche dei posizionamenti pubblicitari.
Ragionamento semantico e compositivo: prima della generazione analizza le relazioni tra gli oggetti e la disposizione spaziale nel prompt, offrendo una maggiore stabilità compositiva con descrizioni complesse e riducendo i tentativi ripetuti.
Scenari di utilizzo
- Team di contenuti per brand e social media: testi per temi di campagna — produzione in serie di poster e immagini per i social con stile uniforme, mantenendo personaggi e linguaggio visivo coerenti grazie alla coerenza delle più immagini di riferimento.
- E-commerce e design pubblicitario: immagini prodotto e brief creativi — con la modalità immagine-a-immagine, sostituire scenari e stili preservando il soggetto del prodotto, producendo immagini direttamente utilizzabili per pagine di dettaglio e posizionamenti pubblicitari.
- Pre-produzione di videogiochi e audiovisivi: character design e storyboard — utilizzare più immagini di riferimento per fissare le caratteristiche dei personaggi e generare concept art e storyboard coerenti tra diverse inquadrature, per la revisione e l'iterazione interna del team.
- Editoria e graphic design: impaginazione di testi per copertine e poster — grazie alle capacità di rendering del testo e controllo della composizione, generare bozze di copertine e poster con titoli, riducendo le revisioni successive.
Limiti e consigli di selezione
Il modello è orientato alla qualità: il processo di generazione include fasi di ragionamento piuttosto onerose, quindi la velocità di generazione è inferiore a quella dei modelli leggeri orientati al throughput, e non è adatto a scenari che richiedono risposte in millisecondi o numerosi tentativi rapidi in grandi volumi. La coerenza dei personaggi e il rendering del testo dipendono dal prompt e dall'immagine specifica e non sono garantiti in modo assoluto; per impaginazioni complesse si consiglia di verificare prima su piccoli lotti. Il modello si occupa esclusivamente di generazione e modifica di immagini e non svolge attività generiche di conversazione o testo. Se l'obiettivo principale è l'iterazione frequente a basso costo, si possono considerare modelli più leggeri della stessa famiglia.
Domande frequenti
Vedi tutte le domande →-
A quali compiti è principalmente adatto Nano Banana Pro?
Alla generazione di immagini commerciali ad alto dettaglio o al ridisegno con immagini di riferimento opzionali, con supporto per formati ampi e output fino a 4K.
-
Nano Banana Pro supporta le immagini di riferimento?
Supporta fino a 8 immagini di riferimento opzionali; se non ne vengono caricate, può essere utilizzato come pura generazione di immagini da testo.
-
Quali specifiche di output sono supportate?
La pagina attuale mostra 1K, 2K, 4K e auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9; le opzioni finali disponibili sono quelle dei parametri del Playground.
-
Come viene fatturato Nano Banana Pro?
La fatturazione si basa sul numero di immagini generate con successo; eventuali differenze tra risoluzioni o livelli di qualità sono mostrate nel prezzo in tempo reale sulla pagina.
Crea un'attività di generazione
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringObbligatorioChiave API dell'account. Obbligatoria in ogni richiesta. Esempio: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Ottieni una chiave API
Content-TypestringOpzionaleIl corpo della richiesta viene sempre interpretato come JSON; se inviato, è accettato solo application/json (charset facoltativo) — qualsiasi altro valore restituisce 415. Esempio: application/json.
Idempotency-KeystringOpzionaleChiave di idempotenza, fino a 255 byte. I retry con la stessa chiave dello stesso account creano l'attività una sola volta; i replay restituiscono il taskId originale.
In caso di timeout di rete o retry automatici del client, la stessa chiave crea l'attività una sola volta, senza doppi addebiti (ambito = l'account della chiave API). Usa un identificatore univoco di business (es. "order-42"); i replay restituiscono il taskId originale e le chiavi scadono 24 ore dopo la prima richiesta. La matrice completa degli scenari è nell'introduzione dell'API asincrona unificata.
Corpo
modelstringObbligatorioValore fisso attuale: nano-banana-pro
routestringOpzionaleValore fisso attuale: default
inputobjectObbligatorio
Oggetto di parametri di business per nano-banana-pro e la route default — vedi la tabella dei parametri sotto.
promptstringObbligatoriominLength 1maxLength 20000Prompt testuale che descrive il contenuto dell'immagine da generare o modificare, in forma di stringa, lunghezza massima 20000 caratteri.
resolutionstringOpzionalePredefinito: "1K"Controlla la risoluzione dell'immagine di output, in forma di stringa, valore predefinito 1K.
1K2K4Kimage_inputarrayOpzionalemaxItems 8Array opzionale di URL di immagini di riferimento, i cui elementi sono link a immagini, massimo 8, formati supportati image/jpeg, image/png, image/webp, dimensione massima per file 30MB.
Array [ string ]
aspect_ratiostringOpzionalePredefinito: "auto"Controlla le proporzioni dell'immagine di output, in forma di stringa, valore predefinito auto.
auto1:116:99:163:44:33:22:3Mostra tutto (3)
5:44:521:9output_formatstringOpzionalePredefinito: "png"Controlla il formato dell'immagine di output, in forma di stringa, valore predefinito png.
pngjpgcallbackobjectOpzionale
Configurazione di notifica dello stato terminale. Se omessa, nessun callback: interroga l'attività per conto tuo.
Fornisci callback.url in creazione e HiAPI invierà un POST al tuo servizio allo stato terminale, senza polling. Il corpo del callback replica la struttura del dettaglio attività; verifica firma, retry e idempotenza sono descritti nell'introduzione dell'API asincrona unificata.
urlstringObbligatorioObbligatoria se è presente callback. Allo stato terminale viene inviato un POST a questo URL; deve essere un URL http(s) valido.
whenstringOpzionalePredefinito: "final"Al momento è supportato solo final: notifica sia su success sia su fail.
finalstoragestringOpzionalePredefinito: "temp"Livello di archiviazione degli artefatti: temp (predefinito, ~7 giorni) o persistent (a lungo termine, fatturato per dimensione). Saldo insufficiente o superamento del limite ⇒ declassamento silenzioso a temp; il livello effettivo è visibile nella risposta di dettaglio.
temppersistentEsempi di richiesta
# Invia un'attività asincrona; restituisce subito un taskId (senza attendere la generazione)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana-pro",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "nano-banana-pro",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "nano-banana-pro",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Ottieni i dettagli dell'attività
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campi della risposta
taskIdstringObbligatorioID attività, sempre con prefisso tk-hiapi-.
modelstringObbligatorioNome completo risolto del modello. Le attività inviate con il parametro route restituiscono base@route (es. gpt-image-2/text-to-image@ext); altrimenti coincide con il nome inviato.
routestringOpzionalePresente solo se è stato usato il parametro route esplicito; restituisce il valore inviato.
statusstringObbligatorioStato dell'attività.
queued In coda, non avviata.
handling In elaborazione.
archiving Elaborazione conclusa, preparazione artefatti.
success Terminale: completato, artefatti disponibili (restituisce output).
fail Terminale: errore (restituisce error).
Dopo l'invio, segui status: success e fail sono terminali, il resto no. Esegui polling ogni 1–3 s fino allo stato terminale. In caso di successo scarica gli artefatti da output[].url e trasferiscili prima di expireAt; per conservazione lunga usa storage: "persistent" in creazione.
creatednumberObbligatorioIstante di creazione dell'attività (secondi Unix).
completednumberObbligatorioSecondi Unix dello stato terminale; 0 finché non terminale.
outputarrayOpzionale
Presente solo con status == success. Elenco artefatti — sempre un array; un'attività può restituire più type contemporaneamente (es. video + first_frame).
Array [ object ]
Elementi dell'array
urlstringObbligatorioURL dell'artefatto, scaricabile direttamente.
typestringObbligatorioValori attualmente possibili: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; potrebbero essere ampliati in futuro.
expireAtnumberObbligatorioSecondi Unix di disponibilità dell'artefatto; scarica o trasferisci prima della scadenza.
errorobjectOpzionale
Presente solo con status == fail.
codestringObbligatorioCodice errore di business.
messagestringObbligatorioDescrizione dell'errore.
Esempi di risposta
Successo
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In elaborazione (non terminale)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Non riuscito
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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