Immagini di prodotto di livello e-commerce: rimodellazione materica guidata da un'immagine di riferimento

Prendendo come riferimento una normale foto scattata con lo smartphone, usa la capacità image-to-image di qwen-image-3.0-pro per ricostruire l'immagine fino a ottenere una foto di prodotto di livello pagina di dettaglio e-commerce. L'approccio consiste nel suddividere il prompt in tre livelli: elementi da conservare (forma del prodotto, testo dell'etichetta, suddivisione dei materiali), elementi da modificare (posizione delle luci, sfondo, riflesso, ombra di contatto), elementi da vietare (oggetti di scena superflui, deformazione del testo, riflessi plastici), da inserire rispettivamente nel prompt positivo e nel negative_prompt; allo stesso tempo fissa il seed e il rapporto 1:1, così da riutilizzare in batch la stessa grammatica visiva per lo stesso SKU. L'immagine di riferimento viene prima generata dalla linea di produzione come materiale grezzo con imperfezioni reali, poi la stessa immagine viene associata a image_urls[0], ricostruendo completamente il flusso di lavoro da «scattata in modo mediocre» a «pronta per la pubblicazione». Adatto a scenari di visual e-commerce, gestione degli asset di brand e generazione batch di immagini che richiedono uno stile coerente su più SKU.