21:9 高调光晕宽幅：左侧留白，右侧悬浮半透明玻璃渲染面板与光带轨道，冷蓝、珊瑚粉与暖金渐变，模型名以玻璃蚀刻发光立体字呈现。

Muse Image 1.0

muse-image-1.0/image-to-image

Meta의 추론형 이미지 생성 및 편집 모델로, 복잡한 프롬프트를 먼저 분해한 뒤 렌더링하며, 여러 참조 이미지를 융합하고 웹 검색을 활용해 사실 정확성을 보장합니다

muse-image-1.0/image-to-image muse-image-1.0/text-to-image

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image

파라미터를 입력하고 생성하면 결과가 여기에 표시됩니다.

가격

muse-image-1.0/image-to-image per task

단가	$0.015

포지셔닝 소개

muse-image-1.0/image-to-image는 Meta가 출시한 참조 이미지 기반 이미지 생성 및 편집 모델로, HiAPI.ai 통합 인터페이스를 통해 호출합니다. 하나 이상의 참조 이미지를 입력으로 받고 텍스트 프롬프트와 결합하여 화면 생성, 요소 교체, 스타일 재작성을 수행하며, 다단계 복잡한 지시를 분해하고 레이아웃을 계획한 뒤 렌더링합니다. 기존 소재를 베이스 이미지로 삼아 프롬프트 준수도와 대량 생산 효율을 추구하는 개발자에게 적합하며, 소재 변형, 상품 시나리오 이미지, 개인화 합성 등의 워크플로에 활용할 수 있습니다.

핵심 하이라이트

추론 후 렌더링하는 생성 흐름——렌더링 전에 다단계 프롬프트를 분해하고 레이아웃을 계획하여, 복잡한 지시가 단일 전방 생성에서 누락될 확률을 낮춥니다.
생성과 편집을 하나의 모델에서 완료——참조 이미지 융합과 지시에 따른 재작성에 별도 편집 도구 체인을 연결할 필요가 없어 호출 단계를 줄입니다.
한 번에 여러 장의 참조 이미지 제출 가능——최대 10장의 참조 이미지를 받을 수 있으며, 프롬프트에서 각 이미지에 대해 주체, 스타일 또는 구도 역할을 각각 지정할 수 있습니다.
출력 사양을 파라미터로 직접 제어——가로세로 비율과 jpeg, png, webp 출력 형식을 지정할 수 있어 다운스트림 소재 파이프라인에 연동하기 편리합니다.

기능 설명

참조 이미지 기반 이미지 편집: 참조 이미지와 텍스트 프롬프트를 입력으로 받아 프롬프트에 따라 이미지 내용을 수정하거나 보존하며, 기존 소재에 대한 지향적 조정에 적합하고 처음부터 생성하는 용도가 아닙니다.

다중 이미지 융합: 단일 요청에 1~10장의 참조 이미지를 포함할 수 있고, 프롬프트에서 각 이미지의 주체, 스타일 또는 구도 역할을 표기하여 합성 작업에 활용합니다.

복잡한 프롬프트의 분해 실행: 다단계 설명을 먼저 계획한 뒤 렌더링하여, 여러 주체와 레이아웃 요구가 포함된 프롬프트가 더 완전하게 반영되도록 합니다.

출력 사양 제어: 1:1부터 21:9까지 아홉 가지 가로세로 비율을 지원하고 jpeg, png, webp 형식을 선택할 수 있어 노출 또는 저장 요구에 맞춰 바로 산출합니다.

적용 시나리오

광고 및 노출 팀: 기존 소재로 변형 대량 생성——브랜드 베이스 이미지를 업로드하고 채널별 프롬프트로 화면과 비율을 재작성하여 여러 세트의 노출 소재를 생산하고, A/B 테스트와 다채널 배포에 활용합니다.
이커머스 운영: 상품 이미지 시나리오화 개조——상품 실사 이미지를 참조로 배경과 시나리오를 프롬프트로 교체하여 카탈로그 이미지나 시나리오 이미지를 상품 상세 페이지용으로 출력합니다.
개인화 합성: 사용자 사진을 새로운 화면에 융합——사용자가 업로드한 사진을 참조 이미지로 삼아 테마 화면을 합성하여 이벤트 페이지나 소셜 공유에 쓸 맞춤 이미지를 생산합니다.

제한 사항 및 선택 가이드

공개 자료에는 모델 아키텍처와 출력 해상도 등 기술적 세부 사항이 공개되지 않았으므로 생성 결과는 실제 효과를 기준으로 평가해야 합니다. 다단계 추론은 추가 지연을 유발하므로 응답 지연에 극도로 민감한 시나리오에는 적합하지 않습니다. 출력은 이미지에 한정되며 비디오나 오디오는 다루지 않습니다. 참조 이미지 없이 처음부터 텍스트-이미지 생성만 필요하다면 같은 계열의 텍스트-이미지 라인을 선택하고, 비디오 생성이나 더 낮은 지연이 필요하다면 다른 모델을 고려해야 합니다.

자주 묻는 질문

모든 질문 보기 →

텍스트-투-이미지와 이미지 편집은 어떻게 선택하나요?

텍스트만 있고 처음부터 시작할 때는 텍스트-투-이미지를 선택하고, 기존 주체나 레이아웃을 이어서 사용해야 할 때는 이미지 편집을 선택하고 참조 이미지를 제공하세요.
매번 몇 장의 이미지를 받을 수 있나요?

작업 한 번당 이미지 한 장이 반환되며, 장수 선택은 없습니다. 다른 구도를 비교하려면 프롬프트를 조정하고 새 작업을 제출하세요.
1K, 2K 또는 4K를 선택할 수 있나요?

이 진입점에서는 해상도 옵션을 제공하지 않습니다. 화면 비율은 사용자가 선택하고, 픽셀 크기는 모델이 결정하며 일반적으로 약 2.5MP입니다. 다운로드한 파일의 실제 크기를 기준으로 하세요.
어떤 파일 형식을 선택할 수 있나요?

JPEG, PNG 또는 WebP를 선택할 수 있으며, 선택하지 않으면 WebP가 사용됩니다. 이후 웹 페이지 소재나 디자인 도구의 필요에 따라 선택하세요.

생성 작업 제출

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

헤더

Authorizationstring필수

계정 API 키. 모든 요청에 필수입니다. 예: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API 키 받기

Content-Typestring선택

요청 본문은 항상 JSON으로 파싱됩니다. 전송 시 application/json(charset 포함 가능)만 허용되며, 다른 값은 415를 반환합니다. 예: application/json.

Idempotency-Keystring선택

멱등 키. 최대 255바이트. 같은 계정에서 같은 키의 재시도는 태스크를 한 번만 생성하며, 재전송 시 최초의 taskId를 반환합니다.

멱등 키

네트워크 타임아웃이나 클라이언트 자동 재시도 시 같은 키로는 태스크를 한 번만 생성하고 이중 과금되지 않습니다(범위 = API 키의 계정). 업무 고유 식별자(예: "order-42")를 키로 사용할 것을 권장합니다. 같은 키 재전송 시 최초 taskId를 반환하며, 키는 첫 제출 후 24시간 뒤 만료됩니다. 자세한 시나리오 표는 통합 비동기 API 소개 페이지를 참고하세요.

본문

modelstring필수

현재 고정 값: muse-image-1.0/image-to-image

routestring선택

현재 고정 값: default

inputobject필수

muse-image-1.0/image-to-image 및 루트 default의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.

promptstring필수minLength 1maxLength 5000

생성하고자 하는 화면을 설명하거나, 참고 이미지에서 수정 및 유지해야 할 내용을 설명하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. 참고 이미지와 함께 사용할 때는 각 이미지의 주체, 스타일 또는 구도 역할을 명시해야 합니다.

image_urlsarray필수minItems 1maxItems 10

참고 이미지 배열로, 요소는 이미지 주소이며 이미지 투 이미지에 필요한 참고 이미지를 제공하는 데 사용됩니다. prompt에서 각 이미지에 대응하는 주체, 스타일 또는 구도 역할을 설명하는 것이 권장됩니다.

Array [ string ]

aspect_ratiostring선택

출력 이미지의 가로세로 비율로, 비율만 결정하며 정확한 픽셀 크기는 지정하지 않습니다.

옵션:1:14:33:416:99:163:22:321:9

전체 보기(1개)

9:21

output_formatstring선택기본값: "webp"

이미지 다운로드 파일 형식이며 기본값은 webp입니다.

옵션:jpegpngwebp

callbackobject선택

종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.

콜백(Webhook)

생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.

urlstring필수

callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.

whenstring선택기본값: "final"

현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).

옵션:final

storagestring선택기본값: "temp"

산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.

옵션:temppersistent

요청 예시

# 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-image-1.0/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "image_urls": "…",
    "output_format": "webp"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "muse-image-1.0/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "image_urls": "…",
      "output_format": "webp"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "muse-image-1.0/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "image_urls": "…",
          "output_format": "webp"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

작업 상세 조회

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

응답 필드

taskIdstring필수

태스크 ID. 접두사는 항상 tk-hiapi-.

modelstring필수

확인된 전체 모델명. route 파라미터로 제출한 태스크는 base@route(예: gpt-image-2/text-to-image@ext)를 반환하며, 그 외에는 제출 시의 모델명과 동일합니다.

routestring선택

route 파라미터를 명시해 제출한 태스크에만 나타나며, 제출한 값을 그대로 반환합니다.

statusstring필수

태스크 상태.

상태 값

queued 대기 중, 아직 시작되지 않음. handling 처리 중. archiving 처리 완료, 산출물 준비 중. success 종료: 완료. 산출물 사용 가능(output 반환). fail 종료: 실패(error 반환). 제출 후 status로 판단합니다: success와 fail이 종료 상태이며 나머지는 비종료입니다. 1~3초 간격으로 종료까지 폴링하세요. 성공 시 output[].url에서 산출물을 다운로드하고 expireAt 전에 옮기세요. 장기 보관이 필요하면 생성 시 storage: "persistent"를 사용하세요.

creatednumber필수

태스크 생성 시각(Unix 초).

completednumber필수

종료 상태가 된 Unix 초. 비종료 상태에서는 0.

outputarray선택

status == success일 때만 나타납니다. 산출물 목록 — 항상 배열이며, 하나의 태스크에서 여러 type을 동시에 반환할 수 있습니다(예: video + first_frame).

Array [ object ]

배열 항목

urlstring필수

산출물 URL. 바로 다운로드할 수 있습니다.

typestring필수

현재 가능한 값: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail. 이후 확장될 수 있습니다.

expireAtnumber필수

산출물 접근 가능 기한(Unix 초). 만료 전에 다운로드하거나 이전하세요.

errorobject선택

status == fail일 때만 나타납니다.

codestring필수

비즈니스 오류 코드.

messagestring필수

오류 설명.

응답 예시

성공

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

처리 중(비종료)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

실패

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}