HiAPI
21:9 宽幅 Hero:左侧暖光留白,右侧悬浮半透明玻璃卡与棱镜分光雕塑,冰蓝珊瑚粉薰衣草渐变,其中一张玻璃面板上以内透光立体字呈现 flux-2-klein-9b。

Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9B

flux-2-klein-9b/image-to-image

Modelo de imagem de fluxo retificado com 9 bilhões de parâmetros, com destilação de passos reduzida a 4, unificando texto-para-imagem e edição com uma ou várias imagens de referência em uma arquitetura compacta, voltado para cenários de geração em tempo real com baixa latência

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Saída

image
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Preços

flux-2-klein-9b/image-to-image per image

Preço unitário $0.03143

Visão geral do posicionamento

Modelo de edição de imagem baseado na arquitetura FLUX.2 klein 9B, acessível por meio da interface unificada do HiAPI.ai. Ele recebe uma imagem de referência e uma instrução de edição, ajusta o conteúdo e o estilo da imagem original conforme a descrição e permite especificar a proporção e o formato de saída. É indicado para desenvolvedores que precisam realizar iterações rápidas com edição imagem-para-imagem e buscam baixa latência, podendo ser usado em design de protótipos, recriação de conteúdo e outros cenários.

Destaques principais

  • Edição instrucional com uma única imagem de referência — basta enviar uma imagem de referência e fornecer a descrição da edição; o modelo modifica a imagem conforme a instrução, sem necessidade de máscaras adicionais ou pré-processamento complexo.
  • Inferência com poucos passos, de 4 a 8 — utiliza destilação de passos, e o número de passos de inferência pode ser ajustado entre 4 e 8, permitindo equilibrar flexivelmente qualidade e latência.
  • Proporção e formato de saída especificáveis — suporta cinco proporções (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16) e três formatos de saída (jpeg, png, webp), facilitando a integração direta com fluxos posteriores.

Descrição das capacidades

Edição instrucional com imagem de referência: insira uma imagem jpeg/png/webp e uma descrição de edição em texto; o modelo gera a imagem modificada, sendo adequado para validar ideias de edição rapidamente.

Passos de inferência ajustáveis: num_inference_steps aceita inteiros de 4 a 8; mais passos geram mais detalhes, menos passos geram respostas mais rápidas, permitindo escolher conforme o cenário.

Especificações de saída controladas: é possível especificar a proporção e o formato do arquivo da imagem gerada, reduzindo etapas posteriores de recorte e transcodificação e permitindo uso direto para exibição ou armazenamento.

Geração reproduzível: o parâmetro seed fixa a semente aleatória, facilitando reproduzir o mesmo resultado de edição durante depuração e comparação.

Cenários de aplicação

  • Iteração rápida de soluções visuais por designers — envie imagens de referência de estilo e descreva em texto a direção dos ajustes, produzindo várias versões editadas para seleção de conceitos e comunicação com clientes.
  • Recriação de imagens por criadores de conteúdo — com base em imagens já existentes, insira instruções de edição para gerar imagens com estilo ou conteúdo ajustado, usadas em redes sociais e ilustrações de artigos.
  • Validação do fluxo imagem-para-imagem durante a integração de desenvolvimento — com seed fixa e poucos passos de inferência, gere imagens rapidamente para validar parâmetros da interface e o pipeline posterior, usando os resultados em testes de integração.

Limitações e recomendações de escolha

Suporta apenas uma única imagem de referência como entrada, e a imagem enviada é redimensionada para 1 MP, com preservação limitada de detalhes em alta resolução; não suporta o formato svg. O limite de passos de inferência é 8, o que pode ser insuficiente para necessidades de altíssima qualidade ou controle refinado. Este modelo é focado em edição de imagem e não abrange modalidades como vídeo ou áudio. Caso seja necessário gerar imagens apenas a partir de texto ou obter saídas em resolução mais alta, recomenda-se avaliar outras linhas da mesma família ou modelos com capacidades correspondentes.

Perguntas frequentes

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  • Quantas imagens de referência o FLUX.2 [klein] 9B de edição de imagens suporta?

    Atualmente suporta 1 imagem de referência em JPEG, PNG ou WebP. image_urls deve ser um array contendo apenas uma URL pública de imagem.

  • Para quais tarefas de edição é adequado?

    Adequado para limpeza de imagens de produtos, substituição de fundo, reescrita de texto na imagem, alteração de esquema de cores e retoque comercial que exige preservar o sujeito e o enquadramento da câmera.

  • Como configurar o número de etapas de inferência?

    num_inference_steps aceita números inteiros de 4 a 8, com padrão 4. O preço atual não varia com o número de etapas de inferência.

  • Quais proporções e formatos são suportados?

    As proporções suportadas são 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 e 9:16; os formatos suportados são JPEG, PNG e WebP.

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