Руководство

Примеры Google Virtual Try-On: три набора одежды и методика выбора изображений

Посмотрите входы и результаты для полосатой футболки, атласного платья и рубашки и узнайте о выборе изображений, перекрытиях и изменении аксессуаров.

Oct 28, 2026

Чтобы «надеть» вещь на человека, сначала подготовьте два изображения, которые ясно описывают роли: фотографию человека и изображение одежды. В Google Virtual Try-On нет поля для промпта, поэтому при выборе изображений нужно чётко передать позу человека, контуры одежды и перекрытия.

TL;DR

$0.1075 за изображение; цены и бюджет. При каждом запросе передавайте person_image_url и product_image_url и задавайте num_images: 1. Три набора ниже показывают полосатую футболку, атласное платье и рубашку на улице; все изображения упорядочены как человек, одежда, результат.

Пример 1: полосатая футболка и джинсы

Загрузите изображения и попробуйте →; промпт не нужен.

В результате верхняя часть одежды заменена на красно-белую футболку с короткими рукавами; серый фон, джинсы и белые кроссовки по-прежнему различимы. Полосы изгибаются по груди и рукавам, положение подола тоже меняется. При демонстрации товара стоит в первую очередь проверять вырез горловины, направление горизонтальных полос и переход к талии, а не только совпадение цвета.

Этот набор подходит как отправная точка для первого раунда выбора изображений: человек стоит анфас, зона верхней одежды хорошо видна, а на изображении одежды короткие рукава и подол полностью попадают в кадр. Чтобы воспроизвести ту же комбинацию входов, поместите оригинальное фото человека A в person_image_url, раскладку полосатой футболки — в product_image_url, явно задайте num_images: 1. Нельзя помещать результат, где полосатая футболка уже надета, обратно в поле человека и называть его кандидатом для того же входа.

При выборе результата сначала проверьте, соответствуют ли полосы и горловина внешнему виду товара, затем посмотрите на край одежды у рук и на стык с поясом джинсов. Если цель —示意 комбинирования, общий цвет и способ носки могут быть достаточны; если же ключевой аргумент товара — расположение полос или длина подола, нужно сверить каждую деталь с изображением одежды. Пропорции тела и складки на изображении не доказывают, что конкретный размер обязательно подойдёт, и не заменяют данных о фактической эластичности ткани.

Пример 2: атласное长 платье и изменение аксессуаров

Загрузите изображения и попробуйте →; промпт не нужен.

Зелёный цвет платья, бретели и драпировка у горловины видны в результате; исходный топ и брюки заменены длинным платьем. Белые кроссовки на исходном фото тоже превратились в босоножки на каблуках, а у правой руки появилась складка, похожая на карман. Этот набор подходит для оценки общего образа, но если менять разрешено только одежду, обувь и зону у рук нужно проверять отдельно.

Для воспроизведения сохраните исходное фото человека B в чёрном топе и джинсах и подберите отдельное изображение зелёного платья. Длинное платье заменяет большую область, чем короткий топ, поэтому при приёмке нельзя ограничиться вырезанным фрагментом груди для проверки бретелей; смотрите также подол, щиколотки и обувь. Видимая исходная одежда человека влияет на то, как вы оцениваете изменения, но в публичном вводе нет опции, позволяющей зафиксировать конкретный аксессуар.

Здесь важнее всего определить, допускает ли назначение изменение обуви. Если это лишь подбор направления вечернего образа, сочетание платья с босоножками можно считать кандидатом; если требуется сохранить исходные белые кроссовки, текущий результат этому не соответствует. Складку у руки тоже нельзя напрямую трактовать как наличие настоящего кармана у товара. Перед публикацией описания товара вернитесь к изображению или материалам товара и уточните конструкцию; нельзя писать в преимуществах формы, додуманные моделью.

Пример 3: оксфордская рубашка на городской улице

Загрузите изображения и попробуйте →; промпт не нужен.

Улица, бежевые брюки и поза в основном сохранились, а белая футболка заменена светло-голубой рубашкой. Длинные рукава, которые на раскладке опущены, в результате закатаны примерно до предплечий, а подол заправлен в брюки. Если нужно показать конкретную длину рукава или носку без подворота, проверьте, соответствует ли результат замыслу товара; нельзя лишь по входному изображению предполагать, что эти детали сохранятся в точности.

Ключ к этому набору — разделить человека и товар: уличное фото человека отвечает за позу и окружение, отдельное изображение рубашки — за внешний вид одежды. Для воспроизведения используйте пару «человек C и голубая рубашка» и не подставляйте человека из другого набора; если нужно увидеть ту же рубашку на другом человеке, создайте отдельную новую комбинацию. Меняя за раз только тот вход, который вы сравниваете, вы сможете яснее объяснить основания выбора.

Закатанные рукава и заправленный подол создают конкретный способ носки, но скрывают исходную длину манжет и подола товара. Для демонстрации уличного образа можно выбирать изображение в таком духе; для карточки товара, где важны длина длинных рукавов или свободный подол, потребуется другой результат, удовлетворяющий требованиям, или фотография товара. В текущем интерфейсе нет промпта, чтобы попросить не закатывать рукава, и нет текстового параметра, чтобы принудительно задать способ носки; увеличение числа кандидатов даёт больше вариантов, но не гарантирует нужных деталей.

Ключевые моменты выбора и проверки изображений

На фото человека по возможности должен быть только один человек, стоящий анфас с чётким контуром тела. Для изображения одежды используйте чистый фон и полностью показывайте горловину, рукава и подол. Сначала сделайте один результат и последовательно проверьте основной предмет одежды, перекрытия у рук, аксессуары и фон; если есть конкретные требования к деталям товара, сверяйте их с исходным изображением по пунктам.

Во всех трёх наборах нет поля для промпта. Нажмите на ссылку под изображением и загрузите фото человека и изображение одежды; поля API см. на странице подключения. Эти изображения служат для оценки внешнего вида примерки и не заменяют измерение размеров.

Планируйте свой выбор изображений по готовым примерам

Сначала решите, какую задачу наблюдения вы хотите воспроизвести: для полосатой футболки — рисунок и переход к талии, для длинного платья — замена большой области и аксессуары, для уличной рубашки — способ носки и окружение. Выберите набор, близкий к вашей задаче, зафиксируйте соответствие двух входов, а затем последовательно замените их своими изображениями. Так у каждого изменения будет ясная цель, и вы не столкнётесь с ситуацией, когда после одновременной замены человека, одежды и сцены невозможно объяснить различия в результатах.

Все три примера показывают только имеющиеся входы и результаты; по ним нельзя вычислять вероятность успеха для категорий одежды или необходимое число кандидатов. В первом раунде можно запланировать по одному запросу на каждую необходимую комбинацию и сначала проверить результат по требованиям к товару. Если нужно просто больше вариантов, сохраните исходные входы и добавьте кандидатов; если уже обнаружено, что на изображении товара не хватает краёв, вернитесь к подготовке материалов. Новые запросы нужно учитывать в бюджете, а дополнительные кандидаты могут по-прежнему не соответствовать какому-то требованию к деталям.

Записывая результаты, отделяйте пригодность для стилевого сочетания от пригодности для деталей товара. Первая может допускать закатанные рукава, заправленный подол или изменение обуви; вторая должна точно передавать сам товар. Визуальные впечатления вроде складки у руки, похожей на карман, или облегающего вида одежды нельзя напрямую переносить в параметры товара. Примеры помогают определить места проверки, но окончательное решение всё равно нужно сверять с материалами вашего товара.

Объём воспроизведения запроса

Запрос к API содержит только имя модели, два поля изображений и num_images: 1; полные примеры cURL и Python см. на странице подключения. В этих примерах нет промпта, который можно было бы скопировать; ссылки под изображениями служат для загрузки фото человека и изображения товара. Повторная отправка той же группы входов — это повторное использование условий ввода, а не гарантия получить попиксельно тот же результат, что на странице.

Сохранение исходных изображений поможет позже объяснить различия: чем именно вызвано изменение — самим товаром, позой человека или результатом генерации. Имея только итоговое изображение без соответствующих входов, трудно подтвердить, была ли одежда передана точно. После выбора изображений отдельно архивируйте принятую версию, чтобы позже не принять сгенерированный результат за исходное изображение товара.

Частые вопросы

Почему в этой статье нет рецепта промпта?

У модели нет параметра prompt. За описание отвечают фото человека и изображение одежды, поэтому улучшать ввод нужно с выбора изображений.

Как отличить фото человека от фото одежды?

Фото человека показывает того, кто примеряет; фото одежды показывает товар, который нужно надеть. В API им соответствуют person_image_url и product_image_url.

Результат меняет только одежду?

В примере с платьем изменилась и обувь, а в примере с рубашкой — способ закатывания рукавов. Проверяйте области за пределами одежды.

Как посмотреть несколько кандидатов для одного комплекта одежды?

Каждый раз указывайте num_images равным 1, отправляйте запросы с одной и той же группой входов отдельно, затем сравнивайте возвращённые кандидаты.