Casos de Google Virtual Try-On: tres conjuntos de ropa y método de selección de imágenes

Para vestir a una persona con una prenda, primero prepara dos imágenes que describan claramente los elementos: una foto de la persona y una imagen de la prenda. Google Virtual Try-On no admite prompts, así que al elegir las imágenes hay que dejar bien claros la postura de la persona, el contorno de la prenda y las relaciones de oclusión.

TL;DR

$0.1075 por imagen; consulta precios y presupuesto. En cada llamada pasa person_image_url y product_image_url, y configura num_images: 1. Los tres casos siguientes muestran una camiseta a rayas, un vestido de satén y una camisa para exteriores; todas las imágenes se ordenan como persona, prenda y resultado.

Caso 1: camiseta a rayas y jeans

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

En el resultado, la prenda superior se sustituye por una camiseta de manga corta a rayas rojas y blancas; el fondo gris, los jeans y las zapatillas blancas siguen siendo reconocibles. Las rayas se curvan siguiendo el pecho y las mangas, y la posición del bajo también cambia. Para la presentación del producto conviene revisar sobre todo el cuello, la dirección de las rayas horizontales y la unión en la cintura, no solo si el color coincide.

Este conjunto sirve como punto de partida para la primera ronda de selección: la persona está de pie de frente, la zona de la prenda superior es clara y la imagen de la prenda incluye por completo las mangas cortas y el bajo. Para reproducir la combinación de entradas, coloca la imagen original de la persona A en person_image_url, la imagen extendida de la camiseta a rayas en product_image_url y establece explícitamente num_images: 1. No devuelvas al campo de persona un resultado que ya lleva la camiseta a rayas y lo llames candidato de la misma entrada.

Al elegir el resultado, primero comprueba si las rayas y el cuello coinciden con el aspecto del producto, y después observa el borde de la prenda cerca de los brazos y su unión con la cintura del pantalón. Si el uso es solo ilustrar una combinación, el color general y la forma de llevarla pueden bastar; si el argumento de venta del producto es precisamente la disposición de las rayas o el largo del bajo, hay que comparar punto por punto con la imagen de la prenda. Las proporciones corporales y los pliegues de la imagen no demuestran que una talla quede bien ni sustituyen los datos reales de elasticidad del tejido.

Caso 2: vestido largo de satén y cambios en los accesorios

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

El verde del vestido, los tirantes y el cuello drapeado se ven en el resultado; el top y el pantalón originales se sustituyen por el vestido largo. Las zapatillas blancas de la imagen original también se convierten en sandalias de tacón, y cerca de la mano derecha aparecen pliegues que parecen un bolsillo. Este conjunto sirve para ver el look completo, pero si solo se permite cambiar la ropa, hay que revisar por separado el calzado y la zona de las manos.

Para reproducirlo, conserva la imagen original del top negro y los jeans de la persona B, y combínala con una imagen independiente del vestido verde. La zona que sustituye el vestido largo es mayor que la de un top corto, así que la validación no puede limitarse a recortar el pecho para mirar los tirantes; hay que ver también el bajo del vestido, los tobillos y el calzado. La ropa visible originalmente en la persona influye en cómo juzgas los cambios, pero la entrada pública no ofrece opciones para fijar un accesorio concreto.

Lo más importante aquí es saber si el uso permite que cambie el calzado. Si solo se trata de elegir una dirección de combinación para ropa de noche, el conjunto de vestido y sandalias puede ser un candidato; si la tarea exige mantener las zapatillas blancas originales, el resultado actual no cumple ese requisito. Las arrugas cerca de las manos tampoco pueden interpretarse directamente como que el producto realmente tiene bolsillos. Antes de publicar la descripción del producto, hay que confirmar la estructura en la imagen o en los datos del producto, y no usar formas añadidas por el modelo como argumento de venta.

Caso 3: camisa oxford en una escena callejera

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

Sube una imagen y pruébalo →; no requiere prompt.

La calle, el pantalón beige y la postura se mantienen en general; la camiseta blanca se sustituye por una camisa azul claro. Las mangas largas que en la imagen extendida están bajadas aparecen en el resultado remangadas hasta cerca del antebrazo, y el bajo queda metido en la cintura del pantalón. Para mostrar un largo de manga concreto o una forma de llevar la camisa sin remangar, hay que comprobar si el resultado se ajusta a lo que expresa el producto y no dar por hecho que esos detalles se conservarán tal cual solo porque estén en la imagen de entrada.

La clave en este conjunto es separar a la persona del producto: la foto de la persona en la calle aporta la postura y el entorno, y la imagen independiente de la camisa aporta el aspecto de la prenda. Para reproducirlo, usa el par de direcciones de la persona C y la camisa azul, sin sustituir a otra persona; si quieres ver la misma camisa en otra persona, crea después una combinación nueva por separado. Cambiar solo la entrada que estás comparando en cada ocasión permite explicar mejor el criterio de elección.

Las mangas remangadas y el bajo metido dan a la imagen una forma concreta de llevar la prenda, pero ocultan el puño y el largo del bajo originales del producto. Para ilustrar un look callejero, se puede elegir la imagen en esta dirección; para mostrar en la ficha del producto el largo de manga larga o un bajo holgado, hace falta otro resultado que cumpla el requisito o una foto del producto. La interfaz actual no tiene prompts para pedir que no se remanguen las mangas ni parámetros de texto para forzar una forma concreta de llevar la prenda; añadir candidatos solo ofrece más opciones y no garantiza obtener el detalle especificado.

Puntos clave para elegir imágenes y validar

En la imagen de la persona, procura que aparezca solo una persona, de pie de frente y con el contorno del cuerpo claro. En la imagen de la prenda, usa un fondo limpio y muestra por completo el cuello, las mangas y el bajo. Haz primero un resultado y revisa en orden el cuerpo de la prenda, la oclusión de las manos, los accesorios y el fondo; si hay requisitos concretos sobre detalles del producto, compáralos punto por punto con la imagen original.

Ninguno de los tres conjuntos de materiales tiene un prompt que rellenar. Basta con pulsar la entrada bajo la imagen y subir la foto de la persona y la imagen de la prenda; los campos de la API están en la página de integración. Estas imágenes sirven para observar el aspecto de la prueba virtual y no sustituyen la medición de tallas.

Organiza tu propia selección de imágenes con los casos existentes

Primero decide qué tarea de observación quieres reproducir: con la camiseta a rayas, el patrón y la unión en la cintura; con el vestido largo, la sustitución de una zona amplia y los accesorios; con la camisa en la calle, la forma de llevarla y el entorno. Elige el conjunto más cercano a tu necesidad, anota la correspondencia entre las dos entradas y sustituye tus propias imágenes punto por punto. Así cada cambio tiene un propósito claro y no cambiarás a la vez persona, ropa y escenario sin poder explicar las diferencias en el resultado.

Los tres casos solo muestran entradas y resultados existentes; no permiten calcular la tasa de éxito por categoría de prenda ni el número de candidatos necesarios. En la primera ronda puedes hacer una solicitud por cada combinación necesaria y validar primero según los requisitos del producto. Si solo necesitas más opciones, conserva las entradas originales y añade candidatos; si ya has visto que a la imagen del producto le faltan bordes, vuelve a la fase de preparación de materiales. Las solicitudes nuevas deben incluirse en el presupuesto, y es posible que más candidatos sigan sin cumplir algún requisito de detalle.

Al registrar los resultados, separa lo que es válido para el look y lo que es válido para los detalles del producto. Lo primero puede permitir mangas remangadas, bajo metido o cambios de calzado; lo segundo debe expresar con exactitud el producto en sí. Impresiones visuales como pliegues en las manos que parecen bolsillos o una prenda que parece ajustada no pueden convertirse directamente en parámetros del producto. Los casos ayudan a determinar qué zonas revisar, pero la adopción final debe contrastarse con los datos de tu producto.

Alcance de la reproducción de solicitudes

La solicitud a la interfaz solo incluye el nombre del modelo, los dos campos de imagen y num_images: 1; los ejemplos completos de cURL y Python están en la página de integración. Estos casos no tienen prompts que copiar; la entrada bajo las imágenes sirve para subir la foto de la persona y la imagen del producto. Reenviar las mismas entradas es reutilizar las condiciones de entrada, no una promesa de obtener un resultado idéntico píxel a píxel al de la página.

Conservar las imágenes originales ayuda a explicar después las diferencias: si un cambio proviene del propio producto, de la postura de la persona o del resultado generado. Con solo la imagen del resultado y sin las entradas correspondientes, es difícil confirmar si una prenda se representó con exactitud. Una vez elegida la imagen, archiva aparte la versión adoptada para evitar que en el futuro se confunda un resultado generado con la imagen original del producto.

Preguntas frecuentes

¿Por qué este artículo no incluye fórmulas de prompt?

El modelo no tiene el parámetro prompt. La foto de la persona y la imagen de la prenda se encargan de describir; para mejorar hay que empezar por elegir mejor las imágenes.

¿Cómo se distinguen la foto de la persona y la de la prenda?

La foto de la persona muestra a quien se prueba la ropa; la de la prenda muestra el producto que se va a poner. En la API corresponden a person_image_url y product_image_url.

¿El resultado solo cambia la ropa?

En el caso del vestido también cambió el calzado, y en el de la camisa cambió la forma de remangar las mangas. Hay que revisar las zonas fuera de la prenda.

¿Cómo se ven varios candidatos para la misma prenda?

Configura num_images en 1 cada vez, envía solicitudes por separado con el mismo conjunto de entradas y compara los candidatos devueltos.

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