Руководство по API GPT Image 2 для преобразования изображения в изображение

Генерация изображения из текста начинается с нуля. Изображение в изображение же отталкивается от того, что у вас уже есть — каталожного снимка продукта на белом фоне, изображения бренда, референсной фотографии — и преобразует его: новый фон, новое освещение, другая сцена, перестилизация. Это рабочий процесс для команд, у которых уже есть собственные визуальные материалы и которым нужны вариации, а не совершенно новые идеи. В этом руководстве показан API GPT Image 2 для изображения в изображение на hiapi: два реальных примера до и после, точный способ вызова и параметры.

Самое примечательное: на hiapi вызов gpt-image-2/image-to-image стоит $0 за вызов. Вы можете бесплатно раз за разом пробовать замену фона и перестилизацию, что делает его естественным первым выбором, прежде чем рассматривать какой-либо платный уровень.

Вызов: prompt + input_urls

Изображение в изображение имеет тот же жизненный цикл задачи, что и другие задачи на hiapi — POST /v1/tasks, опрос или обратный вызов, скачивание. Единственное новое — это input_urls: изображения, с которыми вы хотите, чтобы работала модель.

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Place this product on a dark slate surface with dramatic side lighting",
      "input_urls": ["https://static.hiapi.ai/blog/gpt-image-2-product-image-api/white-bg-packshot.jpg"],
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
  }'

Поле	Тип	Обязательно	Описание
prompt	string	Да	Что нужно изменить
input_urls	string[]	Да	Исходные изображения для преобразования
aspect_ratio	enum	Нет	Пропорции вывода
resolution	enum	Нет	1K / 2K / 4K

Исходное изображение

Оба преобразования ниже отталкиваются от одного и того же обычного каталожного снимка на белом фоне — белой керамической воронки для пуровера на бесшовном белом фоне:

Преобразование 1: замена фона и освещения

Тот же продукт в мрачной студийной обработке — тёмный сланец, драматичный боковой свет, струйка пара. Этот снимок на белом фоне без пересъёмки становится журнальным key visual.

Place this exact white ceramic pour-over dripper on a dark slate stone surface
with dramatic side lighting and a soft steam wisp, moody editorial product
photography, keep the product shape and color unchanged.

• Модель: gpt-image-2/image-to-image · aspect_ratio: 1:1 · ID задачи: tk-hiapi-01KVQK47VS7W1BCS9FCDTEX9XP · Стоимость: $0
• Что важно сохранить: фраза "keep the product shape and color unchanged" сыграла ключевую роль — она закрепляет субъект, так что модель перестилизует сцену, а не продукт.

Преобразование 2: помещение в сцену

Тот же исходный снимок, другое намерение — поместить продукт в лайфстайл-сцену для главного изображения на первом экране.

Place this exact white ceramic pour-over dripper on a wooden cafe counter with
a blurred warm cafe interior behind it, morning light, lifestyle product
photography, keep the product shape and color unchanged.

• Модель: gpt-image-2/image-to-image · aspect_ratio: 4:3 · ID задачи: tk-hiapi-01KVQK75691SE3XJ1RP31JPQAE · Стоимость: $0

Когда переходить на уровень Pro

Бесплатный уровень gpt-image-2/image-to-image подходит для исследования и большинства правок. Когда результаты рендеринга должны быть стабильны для производства и вам нужно подать на вход 1–5 референсных изображений — композитинг, согласованность с разных ракурсов, критически важные для бренда материалы — есть уровень gpt-image-2-image-to-image-pro, созданный для такой надёжности, стоимостью $0.40. Начинайте с бесплатного и переходите на платный, только когда этого требуют задачи.

Для многошаговых рабочих процессов редактирования (итеративные правки в нескольких вызовах) см. GPT Image 2: многошаговое редактирование. Готовы преобразовать собственные материалы? Откройте страницу модели GPT Image 2 для изображения в изображение.