Guide de l'API GPT Image 2 image-vers-image

La génération texte-vers-image part de zéro. Image-vers-image part de ce que vous avez déjà — une photo produit sur fond blanc, un visuel de marque, une photo de référence — et le transforme : nouvel arrière-plan, nouvel éclairage, scène différente, restylage. C'est le workflow adapté aux équipes qui possèdent déjà leurs propres images et ont besoin de variantes plutôt que de créations inédites. Ce guide présente l'API GPT Image 2 image-vers-image sur hiapi, avec deux comparaisons réelles avant/après, la méthode d'appel exacte et les paramètres.

Le point le plus marquant : sur hiapi, gpt-image-2/image-to-image coûte 0 $ par appel. Vous pouvez essayer gratuitement, autant de fois que vous voulez, le remplacement d'arrière-plan et le restylage, ce qui en fait le choix naturel avant d'envisager quelque niveau payant que ce soit.

Appel : prompt + input_urls

Image-vers-image suit le même cycle de vie de tâche que les autres tâches sur hiapi — POST /v1/tasks, interrogation ou callback, téléchargement. La seule nouveauté est input_urls : les images à partir desquelles vous souhaitez que le modèle travaille.

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Place this product on a dark slate surface with dramatic side lighting",
      "input_urls": ["https://static.hiapi.ai/blog/gpt-image-2-product-image-api/white-bg-packshot.jpg"],
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
  }'

Champ	Type	Requis	Description
prompt	string	Oui	Ce qu'il faut modifier
input_urls	string[]	Oui	Les images sources à transformer
aspect_ratio	enum	Non	Rapport de sortie
resolution	enum	Non	1K / 2K / 4K

Image source

Les deux transformations ci-dessous partent de la même photo produit de catalogue sur fond blanc — un dripper à café pour-over en céramique blanche, posé sur un fond blanc sans raccord :

Transformation 1 : changer l'arrière-plan et l'éclairage

Le même produit, traité en studio avec une ambiance dramatique — ardoise sombre, éclairage latéral théâtral, un filet de vapeur. Cette photo sur fond blanc devient un visuel de niveau magazine sans aucune nouvelle prise de vue.

Place this exact white ceramic pour-over dripper on a dark slate stone surface
with dramatic side lighting and a soft steam wisp, moody editorial product
photography, keep the product shape and color unchanged.

• Modèle : gpt-image-2/image-to-image · aspect_ratio : 1:1 · ID de tâche : tk-hiapi-01KVQK47VS7W1BCS9FCDTEX9XP · Coût : 0 $
• Le point à reproduire : la phrase « keep the product shape and color unchanged » (conserver la forme et la couleur du produit à l'identique) joue un rôle décisif — elle ancre le sujet, de sorte que le modèle restyle la scène et non le produit.

Transformation 2 : mise en scène

Même image source, intention différente — placer le produit dans une scène de vie, pour une image principale de hero.

Place this exact white ceramic pour-over dripper on a wooden cafe counter with
a blurred warm cafe interior behind it, morning light, lifestyle product
photography, keep the product shape and color unchanged.

• Modèle : gpt-image-2/image-to-image · aspect_ratio : 4:3 · ID de tâche : tk-hiapi-01KVQK75691SE3XJ1RP31JPQAE · Coût : 0 $

Quand passer au niveau Pro

Le niveau gratuit gpt-image-2/image-to-image convient à l'exploration et à la plupart des retouches. Lorsque les rendus doivent être stables en production et que vous devez fournir 1 à 5 images de référence en une seule fois — composition, cohérence multi-angles, visuels critiques de marque —, il existe un niveau gpt-image-2-image-to-image-pro conçu pour cette fiabilité, au tarif de 0,40 $. Commencez par le gratuit et ne passez au niveau supérieur que lorsque le besoin l'exige.

Pour les workflows de retouche multi-tours (retouches itératives sur plusieurs appels), consultez GPT Image 2 retouche multi-tours. Prêt à transformer vos propres visuels ? Ouvrez la page du modèle GPT Image 2 image-vers-image.