GPT Image 2 图像到图像 API 指南

文生图从零开始。图像到图像则从你已经拥有的素材出发——一张产品白底图、一张品牌视觉图、一张参考照片——并对其进行转换：新背景、新光照、不同的场景、重新造型。这是适合已经拥有自己图像素材、需要变体而非全新创意的团队的工作流。本指南展示 hiapi 上的 GPT Image 2 图像到图像 API，包含两组真实的修改前后对比、准确的调用方式以及参数。

最突出的一点：在 hiapi 上，gpt-image-2/image-to-image 的费用为每次调用 $0。你可以免费反复尝试背景替换和重新造型，这使其成为你考虑任何付费层级之前的自然首选。

调用：prompt + input_urls

图像到图像与 hiapi 上的其他任务具有相同的任务生命周期——POST /v1/tasks、轮询或回调、下载。唯一新增的部分是 input_urls：你希望模型基于其工作的图像。

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Place this product on a dark slate surface with dramatic side lighting",
      "input_urls": ["https://static.hiapi.ai/blog/gpt-image-2-product-image-api/white-bg-packshot.jpg"],
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
  }'

字段	类型	必填	说明
prompt	string	是	要更改的内容
input_urls	string[]	是	要转换的源图像
aspect_ratio	enum	否	输出比例
resolution	enum	否	1K / 2K / 4K

源图

下面两组转换都从同一张普通的产品目录白底图出发——一只白色陶瓷手冲滤杯，置于无缝白色背景上：

转换 1：更换背景与光照

同一产品，情绪化影棚处理——深色石板、戏剧性侧光、一缕蒸汽。这张白底图无需重拍便成为杂志级主视觉。

Place this exact white ceramic pour-over dripper on a dark slate stone surface
with dramatic side lighting and a soft steam wisp, moody editorial product
photography, keep the product shape and color unchanged.

• 模型： gpt-image-2/image-to-image · aspect_ratio： 1:1 · 任务 ID： tk-hiapi-01KVQK47VS7W1BCS9FCDTEX9XP · 费用： $0
• 要照搬的地方： "keep the product shape and color unchanged" 这一短语起到了关键作用——它锚定主体，使模型重新造型的是场景而非产品。

转换 2：置入场景

同一源图，不同意图——将产品置于生活方式场景中，用于首屏主图。

Place this exact white ceramic pour-over dripper on a wooden cafe counter with
a blurred warm cafe interior behind it, morning light, lifestyle product
photography, keep the product shape and color unchanged.

• 模型： gpt-image-2/image-to-image · aspect_ratio： 4:3 · 任务 ID： tk-hiapi-01KVQK75691SE3XJ1RP31JPQAE · 费用： $0

何时升级到 Pro 层级

免费的 gpt-image-2/image-to-image 层级适合探索和大多数编辑。当渲染结果必须具备生产稳定性，并且你需要一次输入 1–5 张参考图像——合成、多角度一致性、品牌关键素材——时，有一个专为此可靠性打造的 gpt-image-2-image-to-image-pro 层级，费用为 $0.40。从免费开始，只在需求要求时升级。

如需多轮编辑工作流（在多次调用中迭代编辑），请参阅 GPT Image 2 多轮编辑。准备好转换你自己的素材了吗？打开 GPT Image 2 图像到图像模型页面。