Tutorial
GPT Image 2 Bild-zu-Bild-API-Leitfaden
Nutze die GPT Image 2 Bild-zu-Bild-API auf hiapi, um vorhandene Produktbilder umzuwandeln – Hintergrund, Beleuchtung oder Szene austauschen. Zwei echte Vorher-Nachher-Vergleiche, der Aufruf und die Parameter.
Text-zu-Bild beginnt bei null. Bild-zu-Bild hingegen geht von dem Material aus, das du bereits hast – ein Produktfoto vor weißem Hintergrund, ein Markenvisual, ein Referenzfoto – und wandelt es um: neuer Hintergrund, neue Beleuchtung, andere Szene, neu gestylt. Das ist der Workflow für Teams, die bereits eigenes Bildmaterial besitzen und Varianten statt völlig neuer Ideen brauchen. Dieser Leitfaden zeigt die GPT Image 2 Bild-zu-Bild-API auf hiapi, mit zwei echten Vorher-Nachher-Vergleichen, dem genauen Aufruf und den Parametern.
Das Bemerkenswerteste: Auf hiapi kostet gpt-image-2/image-to-image $0 pro Aufruf. Du kannst Hintergrundaustausch und Restyling kostenlos beliebig oft ausprobieren – das macht es zur naheliegenden ersten Wahl, bevor du überhaupt eine kostenpflichtige Stufe in Betracht ziehst.
Der Aufruf: prompt + input_urls
Bild-zu-Bild durchläuft denselben Task-Lebenszyklus wie andere Tasks auf hiapi – POST /v1/tasks, Polling oder Callback, Download. Das einzige neue Element ist input_urls: die Bilder, auf denen das Modell arbeiten soll.
curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2/image-to-image",
"input": {
"prompt": "Place this product on a dark slate surface with dramatic side lighting",
"input_urls": ["https://static.hiapi.ai/blog/gpt-image-2-product-image-api/white-bg-packshot.jpg"],
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
prompt |
string | Ja | Was geändert werden soll |
input_urls |
string[] | Ja | Die umzuwandelnden Quellbilder |
aspect_ratio |
enum | Nein | Ausgabe-Seitenverhältnis |
resolution |
enum | Nein | 1K / 2K / 4K |
Das Quellbild
Beide folgenden Umwandlungen gehen von demselben gewöhnlichen Katalogfoto vor weißem Hintergrund aus – ein weißer Keramik-Handfilter für Pour-over, auf nahtlos weißem Hintergrund:

Umwandlung 1: Hintergrund und Beleuchtung austauschen
Dasselbe Produkt, stimmungsvoll im Studio inszeniert – dunkler Schiefer, dramatisches Seitenlicht, eine Dampfschwade. Aus diesem Weißhintergrund-Foto wird ohne Neuaufnahme ein Keyvisual auf Magazinniveau.

Place this exact white ceramic pour-over dripper on a dark slate stone surface
with dramatic side lighting and a soft steam wisp, moody editorial product
photography, keep the product shape and color unchanged.
- Modell:
gpt-image-2/image-to-image· aspect_ratio:1:1· Task-ID:tk-hiapi-01KVQK47VS7W1BCS9FCDTEX9XP· Kosten: $0 - Was du übernehmen solltest: Die Formulierung "keep the product shape and color unchanged" spielt die entscheidende Rolle – sie verankert das Motiv, sodass das Modell die Szene statt des Produkts neu gestaltet.
Umwandlung 2: In eine Szene setzen
Dasselbe Quellbild, andere Absicht – das Produkt in eine Lifestyle-Szene für das Hero-Bild bringen.

Place this exact white ceramic pour-over dripper on a wooden cafe counter with
a blurred warm cafe interior behind it, morning light, lifestyle product
photography, keep the product shape and color unchanged.
- Modell:
gpt-image-2/image-to-image· aspect_ratio:4:3· Task-ID:tk-hiapi-01KVQK75691SE3XJ1RP31JPQAE· Kosten: $0
Wann du auf die Pro-Stufe upgradest
Die kostenlose Stufe von gpt-image-2/image-to-image eignet sich für Erkundung und die meisten Bearbeitungen. Wenn die Renderergebnisse produktionsstabil sein müssen und du 1–5 Referenzbilder auf einmal eingeben willst – Compositing, Konsistenz aus mehreren Blickwinkeln, markenkritische Assets –, gibt es eine Stufe gpt-image-2-image-to-image-pro, die genau dafür gebaut ist, für $0.40. Beginne kostenlos und steige nur dann auf, wenn deine Anforderungen es verlangen.
Für Workflows mit mehreren Bearbeitungsrunden (iteratives Bearbeiten über mehrere Aufrufe hinweg) siehe GPT Image 2 Multi-Turn-Editing. Bereit, dein eigenes Material umzuwandeln? Öffne die GPT Image 2 Bild-zu-Bild-Modellseite.
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