AI 图像提示词库：按用例整理的 10 条生产可用提示词

网上大多数提示词库其实都是变相的灵感墙：漂亮的截图，没有模型标注，没有分辨率，没有宽高比，也无从得知结果在缩小后或生产环境中是否依旧可靠。本库恰恰相反。下面每一条提示词都经过了 hiapi 的 task API 实测，并注明了模型与宽高比。直接放进你自己的流程里，改一个名词，第一次尝试就能得到可用的结果。

这个合集按五大用例组织——它们占据了生产级图像工作的绝大多数：电商主图、社媒封面、头像、产品展示，以及风格化编辑插画。每一节把一条提示词与实测模型配对，好让你知道该选成本高效的 qwen-image-2.0（$0.025/张）、照片级真实基准 flux-1.1-pro（$0.05）、一致性友好的 Nano-Banana（$0.05），还是文字渲染友好的 gpt-image-2（1K 分辨率下 $0.03）。

1. 电商主图

商品列表缩略图与生活场景图——每个产品都需要的两张图。缩略图放白底进目录；生活场景图为付费社媒广告注入生命力。始终把产品描述、光线和宽高比写明确；让模型去决定质感与调色。

提示词 1 —— 纯白目录缩略图（gpt-image-2，1:1）

Studio product photograph of a single low-profile white knit running shoe with subtle mint
accents, centered on a pure white seamless cyclorama, soft top-down key light with a gentle
fill from camera left, contact shadow only, sharp focus on the heel cup and shoelace texture,
no logos, no text, 1:1 square crop suitable for an e-commerce listing thumbnail.

为什么有效。 这条提示词的写法就像给摄影师的需求说明：一个主体、一套布光、一种裁切。“仅保留接触阴影”可防止出现产品悬浮感。“无标识、无文字”这一点比听起来更重要——图像模型特别爱自己发明品牌标记。1:1 比例下用 gpt-image-2 实测花费 $0.03；如需更高保真的主图，换成 $0.17 的 Nano-Banana-Pro。

提示词 2 —— 生活场景动作图（flux-1.1-pro，4:3）

Editorial lifestyle photograph of the same white running shoe, now worn on a runner's foot
mid-stride on a damp morning sidewalk in a quiet park, golden hour rim light, shallow depth
of field f/2.0, slight motion blur on the trailing leg, faint warm fog in the background,
35mm film grain, color graded with muted greens and warm highlights, 4:3 aspect.

为什么有效。 flux-1.1-pro 是 hiapi 的照片级真实基准——它能稳定呈现纯白目录图所缺乏的胶片摄影感（胶片颗粒、镜头像差、大气雾感）。“f/2.0”和“35mm 胶片颗粒”这两个锚点承担了主要工作。4:3 是适合社媒的裁切比例：它不会被 Instagram 裁成方形，在 LinkedIn 上也清晰易读。

2. 社媒封面

能同时适应 LinkedIn 横幅、Spotify 播客封面和 X 页眉图的封面都具备一个共同特征：排版决策是在提示词里做出的，而不是事后才加。gpt-image-2 是渲染特定文字最可靠的模型；需要 4K 输出时，Nano-Banana-2 是替代选择。

提示词 3 —— 大号排版的播客封面（gpt-image-2，1:1）

Square podcast cover: bold geometric layout, deep navy background with one large off-center
coral circle, condensed sans-serif title 'BUILDERS WEEKLY' in cream on three lines stacked
tightly, smaller all-caps tagline 'Conversations with people shipping in public' along the
bottom edge, episode number 042 micro-typed in the upper right, subtle paper grain, 1:1 aspect,
designed at Spotify cover proportions, no human faces, no logos.

为什么有效。 排版提示词有三条规则需要知道：（1）指定大小写形式（“全大写”）；（2）指定布局位置（“三行紧密堆叠”“右上角”）；（3）指明字体风格（“窄体无衬线”）。缺了这些，模型就会自由发挥，结果在无衬线语境里冒出衬线体。gpt-image-2 能可靠渲染每张图约 4-5 行以内的英文单词。

提示词 4 —— 带大标题的 LinkedIn 横幅（gpt-image-2，16:9）

Wide LinkedIn banner: editorial collage layout, three vertical strips. Left strip a soft-focus
monstera leaf in jade green, middle strip a clean cream rectangle with the title 'How we cut
our deploy time by 4x' set in a refined serif at three lines, right strip an abstract isometric
render of stacked translucent cubes in pale teal. Thin separator lines in warm gray, subtle
paper texture, 16:9 ratio sized for LinkedIn 1584x396 proportions.

为什么有效。 “三条竖直条带”给模型一个硬性的构图网格；没有它，你得到的就是一堆重叠元素。“用直白的英文（1584x396）点明 LinkedIn 比例”与你传给 hiapi API 的 16:9 宽高比并不冲突，模型会把两者都当作设计意图。

3. 头像与人物肖像

两条路线：照片级真实头像（Nano-Banana 在多姿势间保持一致性方面很出色）与风格化几何头像（任何模型都能做；qwen-image-2.0 最便宜）。两者都需要明确描述年龄、肤色、发型和表情——含糊其辞只会产出诡异的平均值。

提示词 5 —— 专业照片级真实头像（Nano-Banana，1:1）

Professional headshot avatar: a 32-year-old woman with shoulder-length dark brown hair, warm
olive skin, faint freckles, wearing a soft charcoal turtleneck, neutral expression with a
gentle close-mouthed smile, looking directly at camera at eye level. Lit with a single large
softbox from camera left, dark seamless gray background falling off to near-black, 50mm
portrait lens, sharp focus on the eyes, subtle skin texture preserved, 1:1 square crop
tightened to the shoulders.

为什么有效。 “保留细微皮肤纹理”是所有肖像提示词里最重要的一句话——没有它，你就会得到那种平滑塑料感，一眼就能看出是 AI 头像。当你之后需要同一人物的更多姿势时，Nano-Banana 也是正确的选择；它在角色一致性上的口碑并非营销话术。

提示词 6 —— 扁平几何头像（Nano-Banana，1:1）

Stylized avatar illustration in a flat geometric style: a young man with short black hair,
round glasses, wearing a mustard-yellow hoodie, three-quarter view, simplified facial features
built from soft circles and rounded rectangles, two-tone shadowing in deep plum on a pale
dusty rose background, thin black outline only at the silhouette, no gradients, no facial
wrinkles, 1:1 square crop, designed to read clearly at 80x80 pixels.

为什么有效。 “设计为在 80x80 像素下清晰可辨”迫使模型采用大块形状而非精细细节。禁用清单（“不要渐变，不要面部皱纹”）起到了美术指导备注的作用——它把结果推向几何风格一端，远离模型默认的绘画肖像风格。

4. 产品展示与陈列

产品页面中部或功能对比处，通常需要比主图更干净的东西：干净的俯拍平铺图、爆炸式等距示意图、包装样机。flux-1.1-pro 擅长平铺摄影；qwen-image-2.0 非常适合低成本产出干净的 3D 风格插画。

提示词 7 —— 俯拍平铺图（flux-1.1-pro，4:3）

Overhead flat-lay photograph of four amber glass cosmetic bottles arranged in a square grid
on a sand-colored linen surface, generous even spacing, soft diffused daylight from above
creating soft shadows directly underneath each bottle, a single dried eucalyptus sprig in the
upper right corner for balance, no labels, no caps, sharp focus across the whole frame, 4:3
aspect, color graded warm and minimal.

为什么有效。 起作用的关键词是“来自上方的柔和漫射日光”（确定光线）、“方阵”（确定布局）、“全画幅锐利对焦”（防止模型自行添加浅景深）以及“无标签”（防止虚构品牌）。那枝尤加利是刻意的不对称——没有它，方阵中的四只瓶子会显得呆板。

提示词 8 —— 干净的等距产品渲染图（qwen-image-2.0，4:3）

Clean isometric 3D illustration of a single smart desk lamp, exploded view showing four stacked
layers — base disc, articulated arm, head housing, LED panel — separated by thin connector
lines, on a pale mint background with a single very soft drop shadow, matte finish materials
in white and warm gray, no text, no annotations, 4:3 aspect, designed to sit cleanly on a
product specification page.

为什么有效（以及哪里无效）。 $0.025 的 qwen-image-2.0 是 hiapi 最具成本效益的模型，能可靠地拿捏哑光配色与干净构图。但它从纯文本提示词中通常拒绝渲染真正的爆炸视图——这里的结果是一盏干净的组装台灯，而非四个分离的层，即使部件已经逐一列出。制作爆炸示意图的诚实流程是：自己画一张粗略的分层草图，然后用 gpt-image-2/image-to-image 把它清理干净。把这一节当作它实际提供的教训：风格、光线和配色交给模型；当结构本身就是图像的重点时，结构要由你自己来画。

5. 风格化编辑插画

当文章本身就是产品时——长篇随笔、通讯、会议演讲——正确的开篇是插画而非照片。两种可靠风格：中世纪现代编辑插画（扁平形状、克制配色）与分层纸雕。两者看起来都明显是手工制作，能避开图库摄影的视觉疲劳。

提示词 9 —— 中世纪现代编辑插画（gpt-image-2，3:2）

Editorial illustration for a long-form essay titled internally 'The slow web'. Composition: a
small figure in a teal coat seen from behind, walking on a winding cream-colored path that
loops through a soft pastel landscape of rolling muted hills, scattered slender trees, a low
watercolor sun. Style references mid-century editorial illustration, flat shapes, gentle paper
grain, restrained palette of teal, sage, cream and dusty rose, no outlines, no text, 3:2
landscape aspect.

为什么有效。 指明风格参照（“中世纪现代编辑插画”）比指明艺术家名字更可靠——它把模型引向一种可辨认的视觉传统，又不抄袭任何具体个人。“克制配色”并列出四种颜色，是比“柔和色彩”更强的约束；模型会精确混合那四种颜色，并跳过整个其余光谱。

提示词 10 —— 分层纸雕插画（qwen-image-2.0，1:1）

Layered paper-cut illustration of a single origami crane in flight, five distinct paper depth
planes from foreground to background — crane, drifting paper leaves, a torn arc representing
wind, distant mountains in pale indigo, and a flat sky with a single circular sun in pale
peach. Each layer has a soft cast shadow on the layer behind it, slightly rough cut edges,
matte paper texture, 1:1 aspect, balanced composition with the crane in the upper-left third.

为什么有效。 指定恰好五层能为纸雕效果带来深度，这正是它与扁平插画区分开来的地方。“边缘略有粗糙裁切感”和“哑光纸质感”是两句话，能防止模型把结果渲染成平滑的数字矢量——那会抹杀掉这种风格的全部意义。

如何改写这些提示词

三条规则贯穿上面所有章节。两次指定宽高比——一次在 API 调用里（hiapi 的 aspect_ratio 字段），一次在提示词文本里（“4:3 比例”）。模型会把两者都当作设计意图，结果便与页面容器的适配一致。明确写出要排除什么（“无标识”、“无文字”、“无渐变”），频率至少与写包含什么相当；负面清单和正面清单一样塑造结果。用传统或技术参照来锚定风格，而非艺术家名字——“中世纪现代编辑插画”、“35mm 胶片颗粒”、“等距 3D 插画”——从而获得可复现、版权干净的结果。

按任务选模型：高频风格化工作用 qwen-image-2.0，文字渲染吃重的用 gpt-image-2，人像一致性用 Nano-Banana，照片级真实用 flux-1.1-pro。上面每条提示词都在 hiapi 的 task API 上以 60-120 秒、每张 $0.025-$0.05 的成本运行过——足够便宜，所以正确的做法是每条生成三个变体，挑最强的一个，然后发布。