Biblioteca de prompts para imágenes de IA: 10 prompts listos para producción organizados por caso de uso

La mayoría de las bibliotecas de prompts que hay en internet son en realidad muros de inspiración disfrazados: capturas bonitas, sin modelo indicado, sin resolución, sin relación de aspecto y sin forma de saber si el resultado sigue siendo fiable al reducirse o en producción. Esta biblioteca es lo contrario. Cada uno de los prompts siguientes se ha probado en la API task de hiapi, con el modelo y la relación de aspecto indicados. Ponlos directamente en tu propio flujo de trabajo, cambia un sustantivo y obtendrás un resultado usable al primer intento.

Esta colección se organiza en cinco casos de uso —los que concentran la inmensa mayoría del trabajo de imagen a nivel de producción: imágenes principales de comercio electrónico, portadas para redes sociales, avatares, exhibición de productos e ilustración editorial estilizada. Cada sección empareja un prompt con un modelo probado para que sepas cuándo elegir el eficiente en coste qwen-image-2.0 ($0.025/imagen), el referente de fotorrealismo flux-1.1-pro ($0.05), la consistencia amigable de Nano-Banana ($0.05) o el favorable al renderizado de texto gpt-image-2 ($0.03 a resolución 1K).

1. Imágenes principales de comercio electrónico

Miniaturas de listados de producto e imágenes de estilo de vida —las dos imágenes que todo producto necesita. La miniatura va sobre fondo blanco al catálogo; la imagen de estilo de vida insufla vida a los anuncios de pago en redes sociales. Escribe siempre con claridad la descripción del producto, la iluminación y la relación de aspecto; deja que el modelo decida las texturas y la gradación de color.

Prompt 1 — Miniatura de catálogo sobre fondo blanco puro (gpt-image-2, 1:1)

Fotografía de producto de estudio de una única zapatilla deportiva blanca de perfil bajo y punto con
sutiles acentos menta, centrada sobre un ciclorama continuo de blanco puro, luz clave cenital suave con un relleno
suave desde la izquierda de la cámara, solo sombra de contacto, enfoque nítido en el contrafuerte del talón y la textura del cordón,
sin logotipos, sin texto, recorte cuadrado 1:1 apto para una miniatura de listado de comercio electrónico.

Por qué funciona. Este prompt está escrito como un brief para un fotógrafo: un sujeto, un esquema de luz, un tipo de recorte. «Solo sombra de contacto» evita que el producto parezca flotar. «Sin logotipos, sin texto» importa más de lo que parece —los modelos de imagen adoran inventarse marcas propias. A 1:1 con gpt-image-2 costó $0.03 en las pruebas; si necesitas una imagen principal de mayor fidelidad, cambia a Nano-Banana-Pro a $0.17.

Prompt 2 — Imagen de estilo de vida en acción (flux-1.1-pro, 4:3)

Fotografía editorial de estilo de vida de la misma zapatilla deportiva blanca, ahora puesta en el pie de un corredor
a media zancada sobre una acera húmeda de una mañana en un parque tranquilo, luz de contorno de hora dorada, profundidad de
campo reducida f/2.0, ligero desenfoque de movimiento en la pierna retrasada, una tenue niebla cálida en el fondo,
grano de película de 35mm, color graduado con verdes apagados y luces cálidas, formato 4:3.

Por qué funciona. flux-1.1-pro es el referente de fotorrealismo de hiapi —reproduce de forma consistente la sensación de fotografía analógica que le falta a la imagen de catálogo en blanco puro (grano de película, aberración de lente, niebla atmosférica). Los anclajes «f/2.0» y «grano de película de 35mm» hacen el trabajo principal. El 4:3 es un recorte adecuado para redes sociales: Instagram no lo recorta a cuadrado y en LinkedIn se lee con claridad.

2. Portadas para redes sociales

Las portadas que funcionan a la vez como banner de LinkedIn, carátula de pódcast de Spotify y cabecera de X comparten un rasgo: las decisiones tipográficas se toman dentro del prompt, no se añaden después. gpt-image-2 es el modelo más fiable para renderizar texto específico; cuando necesitas salida en 4K, Nano-Banana-2 es la alternativa.

Prompt 3 — Portada de pódcast con tipografía grande (gpt-image-2, 1:1)

Portada de pódcast cuadrada: composición geométrica audaz, fondo azul marino profundo con un gran círculo coral
descentrado, título en sans-serif condensada «BUILDERS WEEKLY» en crema sobre tres líneas apiladas
apretadas, un eslogan más pequeño todo en mayúsculas «Conversations with people shipping in public» a lo largo del
borde inferior, número de episodio 042 en microtipografía arriba a la derecha, sutil grano de papel, formato 1:1,
diseñada con proporciones de carátula de Spotify, sin rostros humanos, sin logotipos.

Por qué funciona. Con prompts de tipografía hay tres reglas que debes conocer: (1) especifica la caja de las letras («todo en mayúsculas»); (2) especifica la ubicación en la composición («tres líneas apiladas apretadas», «arriba a la derecha»); (3) indica el estilo tipográfico («sans-serif condensada»). Sin esto, el modelo improvisa y acabas con serifas en un contexto que reclama sans-serif. gpt-image-2 renderiza de forma fiable palabras en inglés dentro de unas 4-5 líneas por imagen.

Prompt 4 — Banner de LinkedIn con titular grande (gpt-image-2, 16:9)

Banner ancho de LinkedIn: composición de collage editorial, tres franjas verticales. Franja izquierda una hoja de
monstera desenfocada en verde jade, franja central un rectángulo limpio en crema con el título «How we cut
our deploy time by 4x» en una serifa refinada sobre tres líneas, franja derecha un render isométrico abstracto
de cubos translúcidos apilados en verde azulado pálido. Líneas divisorias finas en gris cálido, sutil
textura de papel, proporción 16:9 dimensionada para las proporciones 1584x396 de LinkedIn.

Por qué funciona. «Tres franjas verticales» da al modelo una cuadrícula de composición rígida; sin ella, obtienes un amontonamiento de elementos superpuestos. «Indicar la proporción de LinkedIn en inglés sencillo (1584x396)» no entra en conflicto con la relación de aspecto 16:9 que pasas a la API de hiapi; el modelo trata ambas como intención de diseño.

3. Avatares y retratos de personas

Dos rutas: avatares fotorrealistas (Nano-Banana destaca en mantener la consistencia entre varias poses) y avatares geométricos estilizados (cualquier modelo sirve; qwen-image-2.0 es el más barato). Ambos requieren describir con precisión la edad, el tono de piel, el peinado y la expresión —lo vago solo produce promedios inquietantes.

Prompt 5 — Retrato profesional fotorrealista (Nano-Banana, 1:1)

Avatar de retrato profesional: una mujer de 32 años con cabello castaño oscuro a la altura de los hombros, piel
aceitunada cálida, pecas tenues, vistiendo un cuello alto suave de color gris carbón, expresión neutra con una
sonrisa suave de labios cerrados, mirando directamente a la cámara a la altura de los ojos. Iluminada con un único softbox grande
desde la izquierda de la cámara, fondo gris continuo oscuro que se apaga hasta casi negro, objetivo de retrato
de 50mm, enfoque nítido en los ojos, sutil textura de piel preservada, recorte cuadrado 1:1
ajustado hasta los hombros.

Por qué funciona. «Sutil textura de piel preservada» es la frase más importante de cualquier prompt de retrato —sin ella, obtienes ese aspecto plástico y liso que delata al instante un avatar de IA. Cuando más tarde necesites más poses de la misma persona, Nano-Banana también es la elección correcta; su reputación en consistencia de personajes no es marketing.

Prompt 6 — Avatar geométrico plano (Nano-Banana, 1:1)

Ilustración de avatar estilizada en un estilo geométrico plano: un joven con cabello negro corto,
gafas redondas, vistiendo una sudadera con capucha amarilla mostaza, vista de tres cuartos, rasgos faciales simplificados
construidos con círculos suaves y rectángulos redondeados, sombreado a dos tonos en ciruela profundo sobre un fondo
rosa empolvado pálido, contorno negro fino solo en la silueta, sin degradados, sin arrugas
faciales, recorte cuadrado 1:1, diseñado para leerse con claridad a 80x80 píxeles.

Por qué funciona. «Diseñado para leerse con claridad a 80x80 píxeles» fuerza al modelo a usar formas grandes en lugar de detalles finos. La lista de prohibiciones («sin degradados, sin arrugas faciales») actúa como nota de dirección de arte —empuja el resultado hacia el extremo geométrico y lo aleja del estilo de retrato pictórico por defecto del modelo.

4. Exhibición y presentación de productos

La zona media de la página de producto o las comparativas de funciones suelen necesitar algo más limpio que la imagen principal: un flat-lay cenital limpio, un diagrama isométrico despiezado, una maqueta de packaging. flux-1.1-pro destaca en fotografía flat-lay; qwen-image-2.0 es ideal para producir ilustraciones de estilo 3D limpias a bajo coste.

Prompt 7 — Flat-lay cenital (flux-1.1-pro, 4:3)

Fotografía flat-lay cenital de cuatro frascos cosméticos de vidrio ámbar dispuestos en una cuadrícula cuadrada
sobre una superficie de lino color arena, espaciado amplio y uniforme, luz diurna suave y difusa desde arriba
que crea sombras suaves justo debajo de cada frasco, una sola rama de eucalipto seco en la
esquina superior derecha para equilibrar, sin etiquetas, sin tapones, enfoque nítido en todo el encuadre, formato
4:3, color graduado cálido y minimalista.

Por qué funciona. Las palabras clave que hacen el trabajo son «luz diurna suave y difusa desde arriba» (define la luz), «cuadrícula» (define la disposición), «enfoque nítido en todo el encuadre» (evita que el modelo añada profundidad de campo reducida por su cuenta) y «sin etiquetas» (evita marcas ficticias). La rama de eucalipto es una asimetría deliberada —sin ella, los cuatro frascos en cuadrícula se verían rígidos.

Prompt 8 — Render de producto isométrico limpio (qwen-image-2.0, 4:3)

Ilustración 3D isométrica limpia de una única lámpara de escritorio inteligente, vista despiezada que muestra cuatro capas
apiladas —disco de base, brazo articulado, carcasa del cabezal, panel LED— separadas por finas líneas
conectoras, sobre un fondo menta pálido con una única sombra proyectada muy suave, materiales de acabado mate
en blanco y gris cálido, sin texto, sin anotaciones, formato 4:3, diseñada para encajar limpiamente en una
página de especificaciones de producto.

Por qué funciona (y dónde no). qwen-image-2.0 a $0.025 es el modelo más eficiente en coste de hiapi y maneja de forma fiable paletas mate y composiciones limpias. Pero a partir de un prompt puramente textual normalmente se niega a renderizar una verdadera vista despiezada —el resultado aquí es una lámpara limpia y ensamblada, no cuatro capas separadas, aunque las piezas se enumeren una a una. El proceso honesto para hacer un diagrama despiezado es: dibuja tú mismo un boceto aproximado de las capas y luego límpialo con gpt-image-2/image-to-image. Toma esta sección como la lección que realmente ofrece: deja al modelo el estilo, la luz y la paleta; dibuja tú mismo la estructura cuando la estructura sea lo esencial de la imagen.

5. Ilustración editorial estilizada

Cuando el artículo es en sí el producto —ensayos largos, boletines, ponencias de conferencias— la apertura correcta es una ilustración, no una foto. Dos estilos fiables: ilustración editorial de mediados de siglo moderno (formas planas, paleta contenida) y paper-cut en capas. Ambos parecen claramente hechos a mano y evitan la fatiga visual de la fotografía de stock.

Prompt 9 — Ilustración editorial de mediados de siglo moderno (gpt-image-2, 3:2)

Ilustración editorial para un ensayo de formato largo titulado internamente «The slow web». Composición: una
pequeña figura con abrigo verde azulado vista de espaldas, caminando por un sendero crema sinuoso que
serpentea entre un paisaje pastel suave de colinas apagadas, árboles esbeltos dispersos, un sol bajo
de acuarela. Estilo que remite a la ilustración editorial de mediados de siglo, formas planas, tenue grano de papel,
paleta contenida de verde azulado, salvia, crema y rosa empolvado, sin contornos, sin texto, formato apaisado
3:2.

Por qué funciona. Indicar una referencia de estilo («ilustración editorial de mediados de siglo moderno») es más fiable que indicar el nombre de un artista —lleva al modelo hacia una tradición visual reconocible sin plagiar a nadie en concreto. «Paleta contenida» junto con cuatro colores nombrados es una restricción más fuerte que «colores suaves»; el modelo mezcla exactamente esos cuatro colores y se salta todo el resto del espectro.

Prompt 10 — Ilustración paper-cut en capas (qwen-image-2.0, 1:1)

Ilustración paper-cut en capas de una única grulla de origami en vuelo, cinco planos de profundidad de papel
distintos desde el primer plano hasta el fondo —la grulla, hojas de papel a la deriva, un arco rasgado que representa
el viento, montañas lejanas en índigo pálido y un cielo plano con un único sol circular en tono
melocotón pálido. Cada capa tiene una sombra proyectada suave sobre la capa que tiene detrás, bordes de corte
ligeramente irregulares, textura de papel mate, formato 1:1, composición equilibrada con la grulla en el tercio superior izquierdo.

Por qué funciona. Especificar exactamente cinco capas da profundidad al efecto paper-cut, que es justo lo que lo distingue de la ilustración plana. «Bordes de corte ligeramente irregulares» y «textura de papel mate» son dos frases que impiden que el modelo renderice el resultado como un vector digital liso —lo que aniquilaría todo el sentido de este estilo.

Cómo reescribir estos prompts

Tres reglas atraviesan todas las secciones anteriores. Especifica la relación de aspecto dos veces —una en la llamada a la API (el campo aspect_ratio de hiapi) y otra en el texto del prompt («proporción 4:3»). El modelo trata ambas como intención de diseño y el resultado encaja con el contenedor de la página. Escribe explícitamente qué excluir («sin logotipos», «sin texto», «sin degradados») con al menos la misma frecuencia que lo que incluyes; las listas negativas moldean el resultado tanto como las positivas. Ancla el estilo en referencias tradicionales o técnicas en lugar de nombres de artistas —«ilustración editorial de mediados de siglo moderno», «grano de película de 35mm», «ilustración 3D isométrica»— para obtener resultados reproducibles y con derechos limpios.

Elige el modelo según la tarea: qwen-image-2.0 para trabajo estilizado de alta frecuencia, gpt-image-2 cuando el renderizado de texto es crítico, Nano-Banana para consistencia de retratos y flux-1.1-pro para fotorrealismo. Cada prompt anterior se ha ejecutado en la API task de hiapi en 60-120 segundos con un coste de $0.025-$0.05 por imagen —lo bastante barato como para que lo correcto sea generar tres variantes de cada prompt, elegir la más fuerte y publicarla.