使用指南
Google Virtual Try-On API 价格:每张 $0.1075
按张计算试衣预算,了解一张请求、多个候选和服装组合的费用。
- 每张
- $0.1075
平铺服装图已经有了,要为它补一张上身效果图,预算可以直接按结果张数计算。Google Virtual Try-On 接收人物照和服装图,每次返回一张试穿结果。
TL;DR
每张 $0.1075,费用随请求张数计算;查看预算计算。当前 num_images 固定填 1。需要多件服装或多位人物时,分别提交请求。模型不需要提示词,图片选择比文字描述更直接。
单价与预算怎么计算
| 计划结果张数 | 计算 | 预算 |
|---|---|---|
| 1 | 1 × $0.1075 | $0.1075 |
| 10 | 10 × $0.1075 | $1.075 |
| 100 | 100 × $0.1075 | $10.75 |
| 1,000 | 1,000 × $0.1075 | $107.50 |
例如,10 件上衣各配 3 位人物,每种组合生成一张,共 30 张,预算为 $3.225。如果每种组合再生成一个候选结果,总张数变成 60,预算为 $6.45。这些是按张数相乘的预算,未包含人工选图和整理素材的工作。
一张结果能看什么

上传图片试用 →;无需提示词。
这张结果保留了灰色背景、牛仔裤和白鞋,白色背心换成了红白条纹 T 恤。它适合检查衣服颜色、袖长和整体搭配;真实尺码是否合身仍需结合商品尺码信息。案例页把人物图、服装图和结果并列展示,便于判断变化发生在哪里。
先把首轮范围收小
先选一张身体轮廓清楚的人物照,再选一张服装边缘完整的平铺图或悬挂图。首轮用 num_images: 1,检查领口、衣摆和手部附近的变化,再决定是否增加候选。重复提交同一组输入也会增加计划张数,预算时要把候选一起算进去。
接口没有 prompt,也没有用于选择价位的分辨率或质量档。具体字段和提交示例见接入页。
按服装组合分配预算
预算表里的张数应当来自实际要展示的组合。先列出服装,再列出每件服装需要搭配的人物;只有确实要展示的组合才进入生成清单。同一件上衣换人物,需要保留服装图、替换人物图;同一个人换衣服,则保留人物图、替换服装图。每个组合单独提交,不能靠把 num_images 改大来一次完成。
前面的 10 件上衣、3 位人物是所有组合都要展示的计划。如果业务只需要为每件衣服找一个合适的人物,就应先选人物,再计算需要提交的组合,不必自动把所有人物都跑一遍。把人物与商品的对应关系提前确定,也便于分辨后续费用来自新增搭配,还是同一搭配的额外候选。
候选预算可以单独保留。首轮先看每组结果是否符合用途:颜色和款式正确、领口与衣摆可接受、人物与鞋子没有不允许的变化。已经满足要求的组合停止追加;有明确问题的组合先判断是否该换输入。全批都增加候选,和只为少数组合补图,是不同的计划。新增请求仍按单张价格计算,不能把一次选图的预算当成一定能交付的图片数。
参数与收费的边界
一组试穿需要人物图和服装图,两张输入共同产生一张结果。每张 $0.1075 对应的是结果张数,不是分别给两张输入收费。当前 num_images 仅允许 1;没有通过 prompt、质量或分辨率字段切换价格的方式。
这里的计算帮助规划正常提交的请求。公开价格资料没有给出失败任务、提交超时或重复请求的完整结算与退款规则,因此不要预先把这些情况算成免费。提交已经返回 taskId 时,继续查这个任务;浏览器等待结束或网络断开,并不能据此判断服务器没有创建任务。避免为了等结果而反复提交,能让预算清单和任务清单保持对应。
哪些选图工作应放在提交之前
人物图要看得清准备替换衣服的区域,服装图要完整展示领口、袖子与下摆。若商品图本身裁掉了袖口,反复生成候选无法补出可靠的商品依据。先找完整图片,比在结果中猜测袖长更适合商品展示。正面、身体轮廓清楚和干净背景是选图建议,不是通过接口检查就能保证效果的条件。
还应提前写下不能变化的区域。例如,只展示一件上衣时,裤子和鞋子可能属于必须保留的搭配;连衣裙案例中的鞋子却发生了变化。若用途要求严格保留配饰,就需要为人工逐图审核留出时间。API 预算不包含整理商品图、检查人物肖像或修整结果的人工工作;一张成功返回的图片也可能因商品细节不符合要求而不用。
交付前,把选中的结果与对应的两张输入一起保存,并标记采用理由。这样以后新增人物或服装时,能继续沿用已经确定的选图标准。若主要目标是确认实际尺码、面料厚薄或穿着舒适度,仍需商品数据和真人试穿信息,增加候选数量不能代替这些信息。
常见问题
一次能请求多张吗?
当前 num_images 的可用值为 1,每次请求一张。需要多个候选时,分别提交任务。
价格按上传图片数量计算吗?
按请求的结果张数计算。人物图和服装图是同一次试穿所需的两张输入图。
没有提示词会影响使用吗?
不会。这个模型以人物图和服装图为输入,不提供提示词字段。
能把结果当成尺码测量吗?
结果用于查看上身外观;尺码判断还需要商品尺寸及真人试穿信息。
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