Google Virtual Try-On API 가격: 장당 $0.1075

평면 의류 이미지가 이미 있다면 착용 효과 이미지를 보충할 수 있으며, 예산은 결과 장수로 바로 계산할 수 있습니다. Google Virtual Try-On은 인물 사진과 의류 이미지를 입력받아 매번 한 장의 착용 결과를 반환합니다.

TL;DR

장당 $0.1075이며, 비용은 요청 장수에 따라 계산됩니다. 예산 계산 보기. 현재 num_images는 1로 고정 입력합니다. 여러 벌의 의류나 여러 명의 인물이 필요하면 요청을 각각 제출합니다. 모델에는 프롬프트가 필요 없으며, 이미지 선택이 텍스트 설명보다 더 직접적입니다.

단가와 예산 계산 방법

계획 결과 장수	계산	예산
1	1 × $0.1075	$0.1075
10	10 × $0.1075	$1.075
100	100 × $0.1075	$10.75
1,000	1,000 × $0.1075	$107.50

예를 들어 상의 10벌에 각각 인물 3명을 조합하고 각 조합당 한 장씩 생성하면 총 30장이며 예산은 $3.225입니다. 각 조합마다 후보 결과를 하나 더 생성하면 총 장수가 60장이 되어 예산은 $6.45입니다. 이는 장수만 곱한 예산이며, 수동으로 이미지를 고르고 소재를 정리하는 작업은 포함되지 않습니다.

한 장의 결과로 확인할 수 있는 것

이미지를 업로드하여 사용해 보기 →; 프롬프트가 필요 없습니다.

이 결과는 회색 배경, 청바지, 흰색 신발을 유지하고 흰색 민소매를 빨간색과 흰색 줄무늬 티셔츠로 교체했습니다. 의류 색상, 소매 길이, 전체적인 조합을 확인하는 데 적합하며, 실제 치수가 맞는지는 상품 치수 정보와 함께 판단해야 합니다. 사례 페이지는 인물 이미지, 의류 이미지, 결과를 나란히 보여 주어 변화가 어디에서 발생했는지 판단하기 쉽게 합니다.

먼저 첫 회차 범위를 좁히기

먼저 신체 윤곽이 명확한 인물 사진 한 장을 고르고, 의류 가장자리가 온전히 보이는 평면 이미지 또는 걸이 이미지를 한 장 선택하세요. 첫 회차에는 num_images: 1로 사용하여 목선, 옷자락, 손 주변의 변화를 확인한 뒤 후보를 늘릴지 결정합니다. 동일한 입력을 반복 제출해도 계획 장수가 늘어나므로 예산 계산 시 후보도 함께 포함해야 합니다.

인터페이스에는 prompt가 없고, 가격대나 해상도, 품질 등급을 선택하는 필드도 없습니다. 구체적인 필드와 제출 예시는 연동 페이지를 참조하세요.

의류 조합별로 예산 배분하기

예산표의 장수는 실제로 전시하려는 조합에서 나와야 합니다. 먼저 의류를 나열한 뒤 각 의류에 조합할 인물을 나열하고, 실제로 전시할 조합만 생성 목록에 포함합니다. 같은 상의에 인물을 바꾸려면 의류 이미지를 유지하고 인물 이미지를 교체하며, 같은 인물에 옷을 바꾸려면 인물 이미지를 유지하고 의류 이미지를 교체합니다. 각 조합은 개별 제출해야 하며 num_images를 크게 설정해 한 번에 완료할 수는 없습니다.

앞서 언급한 상의 10벌과 인물 3명은 모든 조합을 전시하려는 계획입니다. 비즈니스에서 각 옷마다 적합한 인물 한 명만 찾으면 되는 경우에는 먼저 인물을 선택하고 제출할 조합을 계산해야 하며, 모든 인물을 자동으로 돌릴 필요는 없습니다. 인물과 상품의 대응 관계를 미리 정해 두면 이후 비용이 새로운 조합에서 발생한 것인지, 같은 조합의 추가 후보에서 발생한 것인지 구분하기도 쉬워집니다.

후보 예산은 별도로 남겨 둘 수 있습니다. 첫 회차에서는 각 조합의 결과가 용도에 맞는지 확인합니다. 색상과 스타일이 정확하고, 목선과 옷자락이 허용 가능하며, 인물과 신발에 허용되지 않는 변화가 없는지 봅니다. 요구 사항을 충족한 조합은 추가 생성을 중단하고, 명확한 문제가 있는 조합은 먼저 입력을 바꿔야 하는지 판단합니다. 전체에 후보를 추가하는 것과 소수 조합만 보충하는 것은 서로 다른 계획입니다. 추가 요청도 장당 가격으로 계산되며, 한 번의 이미지 선택 예산을 반드시 납품 가능한 이미지 수로 간주할 수는 없습니다.

파라미터와 과금의 경계

한 번의 착용에는 인물 이미지와 의류 이미지가 필요하며, 두 입력이 함께 한 장의 결과를 생성합니다. 장당 $0.1075는 결과 장수에 해당하며 두 입력에 각각 과금하는 것이 아닙니다. 현재 num_images는 1만 허용되며, prompt, 품질, 해상도 필드로 가격을 전환하는 방법은 없습니다.

여기의 계산은 정상 제출 요청을 계획하는 데 도움이 됩니다. 공개된 가격 자료에는 실패 작업, 제출 시간 초과 또는 중복 요청에 대한 완전한 결제 및 환불 규칙이 제시되어 있지 않으므로, 이러한 상황을 미리 무료로 계산해서는 안 됩니다. 제출이 이미 taskId를 반환했다면 해당 작업을 계속 조회하세요. 브라우저 대기가 끝나거나 네트워크가 끊겼다고 해서 서버가 작업을 생성하지 않았다고 판단할 수는 없습니다. 결과를 기다리기 위해 반복 제출을 피하면 예산 목록과 작업 목록을 일치시킬 수 있습니다.

제출 전에 처리해야 할 이미지 선택 작업

인물 사진은 교체할 의류 영역이 명확히 보여야 하고, 의류 이미지는 목선, 소매, 밑단이 온전히 드러나야 합니다. 상품 이미지에서 소매 끝이 잘려 있다면 후보를 반복 생성해도 신뢰할 수 있는 상품 근거를 보충할 수 없습니다. 완전한 이미지를 먼저 찾는 것이 결과에서 소매 길이를 추측하는 것보다 상품 전시에 더 적합합니다. 정면, 명확한 신체 윤곽, 깨끗한 배경은 이미지 선택 권장 사항이며, 인터페이스 검사로 효과를 보장하는 조건은 아닙니다.

변하지 않아야 할 영역도 미리 정해야 합니다. 예를 들어 상의 한 벌만 전시할 때 바지와 신발은 반드시 유지해야 할 조합일 수 있지만, 원피스 사례에서는 신발이 바뀌었습니다. 용도상 액세서리를 엄격히 유지해야 한다면 수동으로 이미지를 한 장씩 검토할 시간을 확보해야 합니다. API 예산에는 상품 이미지 정리, 인물 초상 검토, 결과 보정 등 수동 작업이 포함되지 않으며, 성공적으로 반환된 이미지도 상품 세부 사항이 요구 사항에 맞지 않아 사용하지 않을 수 있습니다.

납품 전에 선택한 결과를 해당 두 입력과 함께 저장하고 채택 이유를 표시하세요. 이렇게 하면 이후 인물이나 의류를 추가할 때 이미 정한 이미지 선택 기준을 계속 활용할 수 있습니다. 실제 치수, 원단 두께, 착용감 확인이 주된 목적이라면 상품 데이터와 실제 착용 정보가 여전히 필요하며, 후보 수를 늘리는 것으로 이를 대체할 수 없습니다.

자주 묻는 질문

한 번에 여러 장을 요청할 수 있나요?

현재 num_images의 사용 가능 값은 1이며, 요청마다 한 장입니다. 여러 후보가 필요하면 작업을 각각 제출하세요.

가격은 업로드한 이미지 수로 계산되나요?

요청한 결과 장수로 계산됩니다. 인물 이미지와 의류 이미지는 한 번의 착용에 필요한 두 입력 이미지입니다.

프롬프트가 없으면 사용에 영향이 있나요?

아니요. 이 모델은 인물 이미지와 의류 이미지를 입력으로 받으며 프롬프트 필드를 제공하지 않습니다.

결과를 치수 측정으로 사용할 수 있나요?

결과는 착용 모습을 확인하는 용도이며, 치수 판단에는 상품 사이즈와 실제 착용 정보가 필요합니다.

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