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Preço da API Google Virtual Try-On: $0.1075 por imagem

Calcule o orçamento de provas virtuais por imagem e entenda os custos de uma solicitação, de vários candidatos e de combinações de roupas.

Oct 28, 2026
Preço da API Google Virtual Try-On: $0.1075 por imagem

Você já tem a foto da peça de roupa estendida e precisa acrescentar uma imagem de como ela fica vestida; o orçamento pode ser calculado diretamente pelo número de resultados. O Google Virtual Try-On recebe uma foto de pessoa e uma imagem de roupa e retorna um resultado de prova virtual a cada chamada.

TL;DR

Cada imagem custa $0.1075 e o custo é calculado pelo número de imagens solicitadas; veja o cálculo do orçamento. Atualmente, num_images deve ser preenchido fixamente com 1. Para várias peças de roupa ou várias pessoas, envie solicitações separadas. O modelo não exige prompt; escolher as imagens é mais direto do que descrever em texto.

Como calcular o preço unitário e o orçamento

Número planejado de resultados Cálculo Orçamento
1 1 × $0.1075 $0.1075
10 10 × $0.1075 $1.075
100 100 × $0.1075 $10.75
1.000 1.000 × $0.1075 $107.50

Por exemplo, 10 peças de roupa combinadas com 3 pessoas cada, gerando uma imagem por combinação, totalizam 30 imagens, com orçamento de $3.225. Se cada combinação gerar mais um resultado candidato, o total passa a 60 imagens, com orçamento de $6.45. Esses valores são orçamentos multiplicados pelo número de imagens e não incluem o trabalho de seleção manual de imagens nem de organização dos materiais.

O que é possível observar em um resultado

Envie imagens e experimente →; não é necessário prompt.

Este resultado manteve o fundo cinza, a calça jeans e o sapato branco, e trocou a regata branca por uma camiseta listrada vermelha e branca. Ele serve para verificar a cor da roupa, o comprimento das mangas e a combinação geral; se o tamanho real veste bem ainda depende das informações de tamanho do produto. A página de casos mostra lado a lado a foto da pessoa, a imagem da roupa e o resultado, facilitando identificar onde ocorreram as mudanças.

Reduza o escopo da primeira rodada

Primeiro escolha uma foto de pessoa com contorno corporal claro e depois uma imagem de roupa estendida ou pendurada com bordas completas. Na primeira rodada, use num_images: 1, verifique as mudanças no decote, na barra da roupa e perto das mãos, e então decida se vai adicionar candidatos. Reenviar as mesmas entradas também aumenta o número planejado de imagens; inclua os candidatos no orçamento.

A interface não tem prompt nem níveis de resolução ou qualidade para escolher faixa de preço. Consulte a página de integração para os campos específicos e exemplos de envio.

Distribua o orçamento por combinação de roupas

O número de imagens na tabela de orçamento deve vir das combinações que realmente serão exibidas. Primeiro liste as roupas e depois liste as pessoas que precisam ser combinadas com cada peça; apenas as combinações realmente destinadas à exibição entram na lista de geração. Para a mesma peça de roupa com outra pessoa, mantenha a imagem da roupa e substitua a foto da pessoa; para a mesma pessoa com outra roupa, mantenha a foto da pessoa e substitua a imagem da roupa. Cada combinação é enviada separadamente; não é possível concluir tudo de uma vez apenas aumentando num_images.

O exemplo anterior de 10 peças de roupa e 3 pessoas é um plano em que todas as combinações serão exibidas. Se o negócio só precisa encontrar uma pessoa adequada para cada peça, escolha primeiro as pessoas e depois calcule as combinações a enviar, sem necessariamente executar todas as pessoas automaticamente. Definir antecipadamente a correspondência entre pessoas e produtos também ajuda a distinguir se os custos posteriores vêm de novas combinações ou de candidatos extras da mesma combinação.

O orçamento de candidatos pode ser reservado separadamente. Na primeira rodada, verifique se cada grupo de resultados atende ao uso: cores e modelos corretos, decote e barra aceitáveis, e nenhuma mudança não permitida na pessoa ou nos sapatos. Interrompa os acréscimos para combinações que já atendem aos requisitos; para combinações com problemas claros, primeiro avalie se é preciso trocar as entradas. Aumentar candidatos para todo o lote e complementar imagens apenas para poucas combinações são planos diferentes. Novas solicitações continuam sendo cobradas pelo preço unitário, e o orçamento de uma seleção de imagens não deve ser tratado como número garantido de imagens entregues.

Limites entre parâmetros e cobrança

Uma prova virtual requer uma foto de pessoa e uma imagem de roupa; as duas entradas produzem juntas uma imagem de resultado. Os $0.1075 por imagem correspondem ao número de resultados, não à cobrança separada pelas duas entradas. Atualmente, num_images aceita apenas 1; não há forma de alterar o preço por meio de prompt, qualidade ou resolução.

Este cálculo ajuda a planejar solicitações enviadas normalmente. As informações públicas de preço não apresentam regras completas de liquidação e reembolso para tarefas com falha, tempos limite de envio ou solicitações duplicadas, portanto não presuma antecipadamente que esses casos serão gratuitos. Quando o envio já retornou um taskId, continue consultando essa tarefa; o fim da espera no navegador ou uma desconexão de rede não permitem concluir que o servidor não criou a tarefa. Evitar reenviar repetidamente enquanto se aguarda o resultado mantém a lista de orçamento e a lista de tarefas correspondentes.

Quais escolhas de imagem devem ser feitas antes do envio

A foto da pessoa deve mostrar claramente a região onde a roupa será substituída, e a imagem da roupa deve exibir completamente o decote, as mangas e a barra. Se a imagem do produto já corta os punhos, gerar candidatos repetidamente não compensará a falta de uma base confiável do produto. Encontrar primeiro uma imagem completa é mais adequado para a exibição do produto do que adivinhar o comprimento das mangas no resultado. Frente visível, contorno corporal claro e fundo limpo são recomendações para escolha de imagem, não condições que a verificação pela interface possa garantir.

Também é recomendável anotar antecipadamente as áreas que não podem mudar. Por exemplo, ao exibir apenas uma peça de cima, a calça e os sapatos podem fazer parte da combinação que deve ser preservada; no entanto, no caso do vestido, os sapatos mudaram. Se o uso exigir preservar rigorosamente acessórios, é preciso reservar tempo para revisão manual imagem por imagem. O orçamento da API não inclui o trabalho manual de organizar imagens de produtos, verificar retratos de pessoas ou retocar resultados; uma imagem retornada com sucesso também pode ser descartada por detalhes do produto não atenderem aos requisitos.

Antes da entrega, salve os resultados selecionados junto com as duas entradas correspondentes e registre o motivo da adoção. Assim, ao adicionar novas pessoas ou roupas no futuro, será possível continuar usando o critério de seleção de imagens já definido. Se o objetivo principal for confirmar tamanho real, espessura do tecido ou conforto ao vestir, ainda serão necessárias informações do produto e dados de prova real; aumentar o número de candidatos não substitui essas informações.

Perguntas frequentes

É possível solicitar várias imagens de uma vez?

Atualmente, o valor disponível para num_images é 1, uma imagem por solicitação. Para vários candidatos, envie tarefas separadas.

O preço é calculado pelo número de imagens enviadas?

É calculado pelo número de imagens de resultado solicitadas. A foto da pessoa e a imagem da roupa são as duas entradas necessárias para a mesma prova virtual.

A ausência de prompt afeta o uso?

Não. Este modelo recebe como entrada a foto da pessoa e a imagem da roupa e não oferece campo de prompt.

O resultado pode ser usado como medição de tamanho?

O resultado serve para visualizar a aparência vestida; a avaliação de tamanho ainda requer dimensões do produto e informações de prova real.

Leia mais

Integração com a API · Casos e escolha de imagens · Google Virtual Try-On

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