Prezzo dell'API Google Virtual Try-On: $0.1075 per immagine

Hai già la foto del capo disteso e vuoi aggiungere un'immagine di come sta addosso: il budget si calcola direttamente sul numero di risultati. Google Virtual Try-On riceve una foto della persona e un'immagine del capo e restituisce un risultato di prova virtuale per ogni richiesta.

TL;DR

$0.1075 per immagine; il costo si calcola sul numero di immagini richieste; vedi il calcolo del budget. Attualmente num_images va impostato fisso a 1. Se servono più capi o più persone, invia richieste separate. Il modello non richiede prompt: scegliere le immagini è più diretto che descrivere a parole.

Prezzo unitario e calcolo del budget

Numero di risultati previsti	Calcolo	Budget
1	1 × $0.1075	$0.1075
10	10 × $0.1075	$1.075
100	100 × $0.1075	$10.75
1.000	1.000 × $0.1075	$107,50

Ad esempio, 10 magliette abbinate a 3 persone ciascuna, con un'immagine per ogni combinazione, danno 30 immagini e un budget di $3,225. Se per ogni combinazione si genera anche un risultato candidato, il totale sale a 60 immagini e il budget a $6,45. Questi sono budget calcolati moltiplicando il numero di immagini; non includono il lavoro di selezione manuale delle immagini e di organizzazione dei materiali.

Cosa si può osservare in un risultato

Carica un'immagine e prova →; nessun prompt necessario.

Questo risultato conserva lo sfondo grigio, i jeans e le scarpe bianche; la canotta bianca è stata sostituita da una T-shirt a righe rosse e bianche. È utile per verificare colore del capo, lunghezza delle maniche e abbinamento complessivo; se la taglia reale vesta bene va comunque verificato con le informazioni sulle taglie del prodotto. La pagina di esempio mostra affiancati l'immagine della persona, quella del capo e il risultato, così è facile capire dove avvengono le modifiche.

Restringi prima il perimetro del primo ciclo

Inizia scegliendo una foto della persona con contorni del corpo ben definiti, poi un'immagine del capo disteso o appeso con bordi completi. Usa num_images: 1 al primo ciclo, controlla le variazioni vicino allo scollo, all'orlo e alle mani, poi decidi se aggiungere candidati. Inviare più volte gli stessi input aumenta anche il numero di immagini previste: nel budget vanno inclusi anche i candidati.

L'API non ha prompt, né campi di risoluzione o qualità per scegliere fasce di prezzo. I campi specifici e gli esempi di invio sono nella pagina di integrazione.

Distribuisci il budget per combinazioni di capi

Il numero di immagini nella tabella di budget deve derivare dalle combinazioni che si vogliono effettivamente mostrare. Elenca prima i capi, poi le persone da abbinare a ciascun capo; solo le combinazioni che vanno davvero mostrate entrano nella lista di generazione. Per far indossare la stessa maglietta a persone diverse, si conserva l'immagine del capo e si sostituisce quella della persona; per cambiare capo alla stessa persona, si conserva l'immagine della persona e si sostituisce quella del capo. Ogni combinazione va inviata separatamente: non si può completare tutto in una volta aumentando num_images.

L'esempio precedente di 10 magliette e 3 persone è un piano in cui vanno mostrate tutte le combinazioni. Se l'attività richiede solo di trovare una persona adatta per ogni capo, conviene prima scegliere le persone e poi calcolare le combinazioni da inviare, senza eseguire automaticamente tutte le persone. Stabilire in anticipo l'abbinamento tra persone e prodotti aiuta anche a distinguere se i costi successivi derivano da nuovi abbinamenti o da candidati aggiuntivi per lo stesso abbinamento.

Il budget per i candidati può essere tenuto separato. Al primo ciclo, verifica se i risultati di ogni gruppo sono adatti allo scopo: colori e modello corretti, scollo e orlo accettabili, nessuna variazione non consentita su persona e scarpe. Per le combinazioni già soddisfacenti, smetti di aggiungere; per le combinazioni con problemi evidenti, valuta prima se cambiare gli input. Aggiungere candidati a tutto il lotto e integrare le immagini solo per pochi abbinamenti sono piani diversi. Le nuove richieste vengono comunque calcolate al prezzo per immagine: il budget di una sessione di selezione non equivale necessariamente al numero di immagini che si potranno consegnare.

Confini tra parametri e tariffazione

Una prova virtuale richiede l'immagine della persona e quella del capo; le due immagini di input producono insieme un risultato. I $0.1075 per immagine corrispondono al numero di risultati, non vengono addebitati separatamente per le due immagini di input. Attualmente num_images consente solo 1; non esiste un modo per cambiare prezzo tramite i campi prompt, qualità o risoluzione.

Questi calcoli aiutano a pianificare le richieste inviate normalmente. Le informazioni pubbliche sui prezzi non forniscono regole complete di liquidazione e rimborso per attività non riuscite, timeout di invio o richieste duplicate, quindi non dare per scontato che questi casi siano gratuiti. Quando l'invio ha già restituito un taskId, continua a controllare quel task; la fine dell'attesa nel browser o una disconnessione di rete non bastano a concludere che il server non abbia creato il task. Evitare invii ripetuti in attesa del risultato mantiene allineati l'elenco del budget e quello dei task.

Quali scelte di immagini vanno fatte prima dell'invio

La foto della persona deve mostrare chiaramente l'area in cui sostituire il capo; l'immagine del capo deve mostrare completamente scollo, maniche e orlo. Se l'immagine del prodotto taglia i polsini, generare ripetutamente candidati non può ricostruire un riferimento affidabile del prodotto. Cercare prima immagini complete è più adatto alla presentazione del prodotto che indovinare la lunghezza delle maniche nei risultati. Vista frontale, contorni del corpo chiari e sfondo pulito sono suggerimenti per la scelta delle immagini, non condizioni garantite da un controllo tramite API.

Bisogna anche annotare in anticipo le aree che non devono cambiare. Ad esempio, se si mostra solo una maglietta, pantaloni e scarpe possono far parte dell'abbinamento da conservare; nel caso del vestito, invece, le scarpe sono cambiate. Se lo scopo richiede di conservare rigorosamente gli accessori, occorre prevedere tempo per la revisione manuale immagine per immagine. Il budget API non include il lavoro manuale di organizzazione delle immagini dei prodotti, controllo dei ritratti o ritocco dei risultati; un'immagine restituita con successo può comunque non essere utilizzata perché i dettagli del prodotto non soddisfano i requisiti.

Prima della consegna, salva i risultati selezionati insieme alle due immagini di input corrispondenti e indica il motivo della scelta. Così, quando in futuro si aggiungeranno persone o capi, si potranno mantenere i criteri di selezione già stabiliti. Se l'obiettivo principale è verificare la taglia reale, lo spessore del tessuto o il comfort, servono comunque i dati del prodotto e informazioni su prove reali: aumentare il numero di candidati non può sostituirli.

Domande frequenti

Si possono richiedere più immagini in una volta?

Attualmente l'unico valore disponibile per num_images è 1, quindi si ottiene un'immagine per richiesta. Per più candidati, invia task separati.

Il prezzo si calcola sul numero di immagini caricate?

Si calcola sul numero di risultati richiesti. L'immagine della persona e quella del capo sono le due immagini di input necessarie per una singola prova virtuale.

L'assenza di prompt influisce sull'uso?

No. Questo modello ha come input l'immagine della persona e quella del capo e non offre un campo prompt.

Si può usare il risultato come misura della taglia?

Il risultato serve a vedere l'aspetto indossato; per valutare la taglia servono comunque le dimensioni del prodotto e informazioni su prove reali.

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