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Seedance 2.5 图生视频提示词：一套首尾帧配方与真实渲染示例

2026年11月3日

为什么首尾帧是这里最值得学的功能

大多数图生视频模型只接收一张静态图片和一个文本提示词，然后去猜测接下来应该发生什么。Seedance 2.5 的图生视频接口给了你第二个控制手段：一个可选的 last_frame_url。同时提交首帧和尾帧，模型就会在两者之间插值生成运动——你不再需要用文字描述整个场景，而是在描述转场。

这对任何具有可预测前后对比的内容都很重要：产品自行组装、植物生长、天空从白天变为夜晚、表情发生变化。下面是一套完整配方，真实运行过，附有实际图片、实际提示词、实际请求 JSON 以及实际渲染输出。

配方

第 1 步——生成（或拍摄）你的首帧

用于生成首帧的提示词（图像模型：gpt-image-2/text-to-image，16:9）：

一个空的小陶土花盆放在阳光照射的木质窗台上，晨光从左侧照入，旁边有一副园艺手套和一个金属浇水壶，柔和的浅景深，照片级真实，暖色调

第 2 步——生成你的尾帧

保持镜头的一切不变——相机角度、光线、周围物体——只改变你希望视频中发生变化的内容。正是这种一致性让 Seedance 2.5 能够干净地插值，而不是产生跳切：

同一个陶土花盆放在同一个阳光照射的木质窗台上，现在里面长着一株茂盛的小罗勒，叶片鲜绿，相同的相机角度和光线，旁边仍是同样的园艺手套和浇水壶，照片级真实，暖色调

第 3 步——编写视频提示词并提交任务

视频提示词只需要描述运动，因为场景本身已经由两帧锁定：

延时摄影：罗勒幼苗在陶土花盆中发芽并舒展叶片，平滑连续的运动，柔和的晨光保持一致，相机固定，无剪辑

针对 hiapi 任务接口的真实请求：

{
  "model": "seedance-2.5/image-to-video",
  "input": {
    "prompt": "延时摄影：罗勒幼苗在陶土花盆中发芽并舒展叶片，平滑连续的运动，柔和的晨光保持一致，相机固定，无剪辑",
    "first_frame_url": "https://static.hiapi.ai/blog/seedance-2-5-image-to-video-prompt-recipes/first-frame.jpg",
    "last_frame_url": "https://static.hiapi.ai/blog/seedance-2-5-image-to-video-prompt-recipes/last-frame.jpg",
    "duration": 4,
    "resolution": "720p"
  }
}

duration 是 4 到 30 秒之间的整数。resolution 是 720p（默认）或 1080p——720p 为每秒 $0.204，1080p 为 $0.516，所以先用 720p 试稿。没有 aspect_ratio 字段可设置：输出比例始终跟随 first_frame_url，这就是为什么上面两帧一开始就按 16:9 生成。

实际输出

这段视频是上述精确请求的真实结果——不是占位符：

4.06 秒，以 720p 渲染（1280×720，与 16:9 的帧匹配），自动包含同步的原生音轨——从 Seedance 2.5 获取音频无需任何额外标志。

调整配方

上面的帧对刻意保持简单，以便技术容易看清。同样的三段式模式（首帧——尾帧——运动提示词）也适用于其他前后对比题材：

将常量逐字重复在首帧和尾帧提示词中（相同的光线描述、相同的镜头语言、相同的静态道具）——两个提示词在措辞上分歧越大，模型越可能连你不想改变的东西也一起改变。
用运动提示词控制节奏，而不是内容：像“平滑连续的运动”、“相机固定”或“无剪辑”这样的词引导如何插值，因为发生什么已经由你的两帧定义。
单帧模式仍然可用：如果你只传 first_frame_url 并跳过 last_frame_url——当你希望模型自行想象运动而不是瞄准特定结束状态时很有用，价格同为 $0.2040/秒。
更长的视频成本线性增长：同一配方的 8 秒版本将花费 $1.63（8 × $0.2040），15 秒版本 $3.06——时长和分辨率都会影响价格，所以按秒数做预算，而不是按“质量档位”。