Prompts de vídeo a partir de imagem do Seedance 2.5: uma receita de primeiro/último frame com exemplo de renderização real

Por que o primeiro/último frame é o recurso mais valioso para aprender aqui

A maioria dos modelos de vídeo a partir de imagem aceita apenas uma imagem estática e um prompt de texto, e então adivinha o que deve acontecer em seguida. A interface de vídeo a partir de imagem do Seedance 2.5 oferece um segundo mecanismo de controle: um parâmetro opcional last_frame_url. Ao enviar o primeiro e o último frame juntos, o modelo interpola o movimento entre eles — você não precisa mais descrever a cena inteira em texto, e sim descrever a transição.

Isso é importante para qualquer conteúdo com um antes/depois previsível: um produto se montando, uma planta crescendo, o céu passando do dia para a noite, uma expressão facial mudando. Abaixo está uma receita completa, executada de verdade, com imagens reais, prompts reais, JSON de requisição real e saída de renderização real.

A receita

Etapa 1 — Gere (ou capture) seu primeiro frame

O prompt usado para gerar o primeiro frame (modelo de imagem: gpt-image-2/text-to-image, 16:9):

Um pequeno vaso de barro vazio sobre um parapeito de madeira iluminado pelo sol, luz da manhã entrando pela esquerda, ao lado uma luva de jardinagem e um regador de metal, profundidade de campo rasa e suave, fotorrealista, tons quentes

Etapa 2 — Gere seu último frame

Mantenha tudo na câmera igual — ângulo, iluminação, objetos ao redor — e mude apenas o que você quer que seja diferente no vídeo. É essa consistência que permite ao Seedance 2.5 interpolar de forma limpa, sem gerar um corte abrupto:

O mesmo vaso de barro no mesmo parapeito de madeira iluminado pelo sol, agora com um pequeno e viçoso manjericão crescendo dentro, folhas verde-brilhantes, mesmo ângulo de câmera e iluminação, ao lado as mesmas luvas de jardinagem e o mesmo regador, fotorrealista, tons quentes

Etapa 3 — Escreva o prompt de vídeo e envie a tarefa

O prompt de vídeo só precisa descrever o movimento, já que a cena em si está definida pelos dois frames:

Time-lapse: a muda de manjericão brota e abre as folhas dentro do vaso de barro, movimento suave e contínuo, luz da manhã suave e consistente, câmera fixa, sem cortes

Requisição real para a interface de tarefas do hiapi:

{
  "model": "seedance-2.5/image-to-video",
  "input": {
    "prompt": "Time-lapse: a muda de manjericão brota e abre as folhas dentro do vaso de barro, movimento suave e contínuo, luz da manhã suave e consistente, câmera fixa, sem cortes",
    "first_frame_url": "https://static.hiapi.ai/blog/seedance-2-5-image-to-video-prompt-recipes/first-frame.jpg",
    "last_frame_url": "https://static.hiapi.ai/blog/seedance-2-5-image-to-video-prompt-recipes/last-frame.jpg",
    "duration": 4,
    "resolution": "720p"
  }
}

duration é um inteiro entre 4 e 30 segundos. resolution é 720p (padrão) ou 1080p — 720p custa US$ 0,204 por segundo, 1080p custa US$ 0,516, então faça testes em 720p primeiro. Não há campo aspect_ratio para configurar: a proporção da saída sempre acompanha first_frame_url, e é por isso que os dois frames acima foram gerados em 16:9 desde o início.

Saída real

Este vídeo é o resultado real da requisição exata acima — não é um placeholder:

4,06 segundos, renderizado em 720p (1280×720, correspondendo aos frames em 16:9), já incluindo automaticamente uma trilha de áudio nativa sincronizada — não é necessário nenhum parâmetro extra para obter áudio no Seedance 2.5.

Ajustando a receita

O par de frames acima foi mantido deliberadamente simples para que a técnica fique fácil de entender. O mesmo padrão em três partes (primeiro frame — último frame — prompt de movimento) também funciona para outros temas de antes/depois:

• Repita os elementos constantes literalmente nos prompts do primeiro e do último frame (a mesma descrição de iluminação, a mesma linguagem de câmera, os mesmos objetos estáticos) — quanto mais os dois prompts divergirem na formulação, mais provável que o modelo mude até coisas que você não queria alterar.
• Use o prompt de movimento para controlar o ritmo, não o conteúdo: termos como "movimento suave e contínuo", "câmera fixa" ou "sem cortes" orientam como interpolar, já que o que acontece está definido pelos seus dois frames.
• O modo de frame único continua disponível: se você enviar apenas first_frame_url e omitir last_frame_url — útil quando você quer que o modelo invente o movimento em vez de mirar em um estado final específico, com o mesmo preço de US$ 0,2040/segundo.
• Vídeos mais longos custam proporcionalmente: uma versão de 8 segundos desta mesma receita custaria US$ 1,63 (8 × US$ 0,2040), e uma de 15 segundos custaria US$ 3,06 — duração e resolução afetam o preço, então faça seu orçamento por segundo, não por "nível de qualidade".

Perguntas frequentes

A resolução afeta o preço do Seedance 2.5 de vídeo a partir de imagem? Sim. 720p custa US$ 0,2040 por segundo e 1080p custa US$ 0,516. Resoluções mais altas custam mais.

Posso definir uma proporção personalizada? Não. A proporção da saída sempre acompanha a imagem do primeiro frame. Se você precisa de um clipe em 9:16, gere o primeiro frame (e o último) em 9:16 antes de enviar a tarefa de vídeo.

last_frame_url é obrigatório? Não — é opcional, mas exige que first_frame_url também seja definido. Se não houver nenhuma imagem de frame, o Seedance 2.5 recorre ao comportamento de texto-para-vídeo puro.

Qual é a forma mais barata de testar o recurso de primeiro/último frame? Um clipe de 4 segundos em 720p: US$ 0,8160; em 1080p: US$ 2,0640. Isso já basta para confirmar a qualidade da interpolação com o seu próprio par de frames antes de decidir fazer renderizações mais longas.

A saída inclui áudio automaticamente? Sim — o clipe renderizado vem com uma trilha de áudio sincronizada, sem necessidade de nenhum parâmetro extra.

Experimente você mesmo

A referência completa de parâmetros do modelo e os preços em tempo real estão na página do modelo Seedance 2.5 de vídeo a partir de imagem; as tarifas por segundo atuais de todos os modelos da plataforma estão na página de preços. Se você quiser ver a mesma ideia de primeiro/último frame aplicada a um único movimento contínuo de câmera, em vez de transições entre cenas estáticas, esta análise de vídeo POV em plano único do Seedance 2.0 explica essa variante do início ao fim.