Seedance 2.5 画像から動画生成のプロンプト：開始フレームと終了フレームのレシピと実際のレンダリング例

なぜ開始フレームと終了フレームがここで最も学ぶ価値のある機能なのか

ほとんどの画像から動画生成モデルは、1枚の静止画像とテキストプロンプトだけを受け取り、次に何が起こるべきかを推測します。Seedance 2.5 の画像から動画生成 API は、もう一つの制御手段を提供します。それがオプションの last_frame_url です。開始フレームと終了フレームを同時に送信すると、モデルはその2つの間を補間して動きを生成します。つまり、シーン全体を言葉で描写するのではなく、トランジションを描写することになります。

これは、予測可能なビフォーアフターを持つあらゆるコンテンツにとって重要です。製品がひとりでに組み上がる、植物が成長する、空が昼から夜に変わる、表情が変化する、といったものです。以下は完全なレシピで、実際に実行済みであり、実際の画像、実際のプロンプト、実際のリクエスト JSON、そして実際のレンダリング出力を添えています。

レシピ

ステップ 1 — 開始フレームを生成する（または撮影する）

開始フレームを生成するためのプロンプト（画像モデル：gpt-image-2/text-to-image、16:9）：

日の光が差し込む木製の窓辺に置かれた空の小さな素焼きの植木鉢、朝の光が左側から入り、そばに園芸用手袋と金属製のじょうろ、柔らかな浅い被写界深度、フォトリアル、暖色調

ステップ 2 — 終了フレームを生成する

カメラに関するすべてを変えずに保ちます。カメラアングル、光、周囲の物体はそのままにし、動画で変化させたい内容だけを変えます。この一貫性こそが、Seedance 2.5 がジャンプカットを起こさずにきれいに補間できる理由です。

同じ日の光が差し込む木製の窓辺に置かれた同じ素焼きの植木鉢、今は中に青々とした小さなバジルが育っており、葉は鮮やかな緑、同じカメラアングルと同じ光、そばには同じ園芸用手袋とじょうろ、フォトリアル、暖色調

ステップ 3 — 動画プロンプトを書き、タスクを送信する

シーン自体はすでに2枚のフレームで固定されているため、動画プロンプトでは動きだけを描写すれば十分です。

タイムラプス：素焼きの植木鉢の中でバジルの芽が出て葉を広げる、滑らかで連続した動き、柔らかな朝の光が一貫して保たれる、カメラ固定、カットなし

hiapi タスク API への実際のリクエスト：

{
  "model": "seedance-2.5/image-to-video",
  "input": {
    "prompt": "タイムラプス：素焼きの植木鉢の中でバジルの芽が出て葉を広げる、滑らかで連続した動き、柔らかな朝の光が一貫して保たれる、カメラ固定、カットなし",
    "first_frame_url": "https://static.hiapi.ai/blog/seedance-2-5-image-to-video-prompt-recipes/first-frame.jpg",
    "last_frame_url": "https://static.hiapi.ai/blog/seedance-2-5-image-to-video-prompt-recipes/last-frame.jpg",
    "duration": 4,
    "resolution": "720p"
  }
}

duration は 4 〜 30 秒の整数です。resolution は 720p（デフォルト）または 1080p です。720p は 1 秒あたり $0.204、1080p は $0.516 なので、まずは 720p で試作しましょう。aspect_ratio フィールドは設定できません。出力比率は常に first_frame_url に従うため、上の2枚のフレームは最初から 16:9 で生成しています。

実際の出力

この動画は上記の正確なリクエストによる実際の結果です。プレースホルダーではありません。

4.06 秒、720p でレンダリング済み（1280×720、16:9 のフレームに一致）、同期したネイティブ音声トラックが自動的に含まれます。Seedance 2.5 で音声を取得するのに追加のフラグは一切不要です。

レシピを調整する

上のフレームペアは、技術が分かりやすいように意図的にシンプルに保っています。同じ3段階のパターン（開始フレーム — 終了フレーム — 動きのプロンプト）は、他のビフォーアフター題材にも当てはまります。

• 定数は開始フレームと終了フレームのプロンプトで逐語的に繰り返す（同じ光の描写、同じレンズ表現、同じ静的な小道具）。2つのプロンプトの言い回しが異なるほど、モデルは変えたくないものまで一緒に変えてしまう可能性が高くなります。
• ペースは動きのプロンプトで制御するのであって、内容で制御するのではありません。「滑らかで連続した動き」「カメラ固定」「カットなし」といった言葉はどのように補間するかを導きます。なぜなら何が起こるかはすでに2枚のフレームで定義されているからです。
• 単一フレームモードも引き続き利用可能：first_frame_url だけを送り、last_frame_url を省略した場合です。特定の終了状態を狙うのではなく、モデルに動きを自由に想像させたいときに役立ち、価格は同じ $0.2040/秒です。
• より長い動画はコストが線形に増加：同じレシピの 8 秒版は $1.63（8 × $0.2040）、15 秒版は $3.06 になります。再生時間と解像度の両方が価格に影響するため、「品質ティア」ではなく秒数で予算を立てましょう。

よくある質問

解像度は Seedance 2.5 の画像から動画生成の価格に影響しますか？ はい。720p は 1 秒あたり $0.2040、1080p は $0.516 で課金されます。高解像度ほどコストが高くなります。

カスタムのアスペクト比は設定できますか？ いいえ。出力比率は常に開始フレーム画像に従います。9:16 のクリップが必要なら、動画タスクを送信する前に開始フレーム（と終了フレーム）を 9:16 で生成してください。

last_frame_url は必須ですか？ いいえ、オプションですが、first_frame_url を同時に設定する必要があります。フレーム画像がまったくない場合、Seedance 2.5 は純粋なテキストから動画生成の動作にフォールバックします。

開始フレームと終了フレーム機能を最も安くテストする方法は？ 4 秒 720p のクリップで $0.8160、1080p では $2.0640 です。これで自分のフレームペア上で補間品質を確認してから、より長いレンダリングに進むかどうかを決められます。

出力には音声が自動的に含まれますか？ はい。レンダリングされたクリップには同期した音声トラックが付属し、追加のパラメータは不要です。

自分で試してみる

このモデルの完全なパラメータリファレンスとリアルタイム価格はSeedance 2.5 画像から動画生成モデルページをご覧ください。プラットフォーム上のすべてのモデルの現在の 1 秒あたりの料金は料金ページで確認できます。同じ開始フレームと終了フレームの考え方を、静的なシーンのトランジションではなく単一の連続したカメラワークに適用した例を見たい場合は、こちらの Seedance 2.0 ワンショット POV 解説がそのバリエーションを最初から最後まで説明しています。