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21:9 冷调玻璃知识浮层与光轨的抽象三维画面,右侧层叠半透明玻璃面板写有 gemini-4,左侧留白柔光,奶油、冰蓝与珊瑚色渐变,为 gemini-4-argon 详情页 Hero 图。

Google

Gemini 4

gemini-4-argon

Google Gemini 4 文本推理系列:Carbon 为系列最强,面向复杂多步骤长周期任务;Argon 能力与成本更均衡。支持文本与图像输入、1M token 上下文

线路
上下文窗口
1,048,576
输入
最大输出
65,536 tokens
推理 流式

价格

gemini-4-argon /百万 tokens

规格 单价
输入 $1.000
缓存输入 $0.050
输出 $5.000

概览

定位简介

这是一款面向文本生成的推理模型,接受文本和图像输入并统一输出文本。输入与输出共享最长1,048,576 token的上下文窗口,适合处理长文档与图像材料。面向需要复杂推理与大规模文本产出的开发者,可用于摘要问答、信息抽取、报告与代码撰写等日常生产场景;在软件工程与知识工作任务中表现均衡。

核心亮点

  • 文本与图像输入统一输出文本——可接收文本和图像,由同一模型完成理解并生成文本结果,便于用统一方式处理多种素材。
  • 输入输出共享百万级上下文——上下文窗口最长1,048,576 token,长输入与长输出共用同一预算,适合超长材料处理。
  • 单次输出上限65,536 token——每次请求最大输出为65,536 token,可支撑长篇报告与大段代码生成。
  • 支持三档推理强度调节——通过reasoning_effort参数选择low、medium、high三档,在推理深度与响应速度之间取舍。

能力说明

文本与图像理解生成:输入文本或图像,模型理解后统一输出文本,便于用同一接口处理文字材料与图片素材。

超长上下文处理:输入与输出共享最长1,048,576 token的窗口,适合长文档与长代码的整体理解与问答。

可控的长文本生成:每次请求最大输出为65,536 token,可用于生成长篇报告、长文档与大段代码文本。

可调推理强度:通过reasoning_effort选择low、medium、high三档,按任务复杂度在推理深度与响应速度间取舍。

面向推理的日常任务:适用于复杂推理与日常问答,输入问题与背景材料后输出文本答复,覆盖多数软件工程与知识工作。

适用场景

  • 长文档摘要与问答——开发者输入长报告或文档,获取摘要、问答结果与信息抽取文本,用于知识库与检索系统。
  • 图像内容信息抽取——输入截图或图片,得到其中的文字说明与要点文本,用于资料整理与内容归档流程。
  • 长报告与长代码撰写——输入需求与参考资料,生成最长65,536 token的报告或代码文本,用于文档交付与开发辅助。
  • 通用复杂推理问答——面向日常问答与复杂推理任务,输入问题与背景材料,输出文本答复,用于助手类应用。

限制与选型建议

输出仅为文本,不能生成图像、音频或视频。上下文窗口由输入与输出共享,长输入会占用可用于生成的token预算,每次请求最大输出为65,536 token。本接口目前不支持工具调用、联网搜索、computer use与结构化输出,需要这些能力的任务应另行考虑;推理强度可通过reasoning_effort在low、medium、high之间选择。

  • 模型上新 新模型上线:Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash

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