从写实到扁平：同一主体的插画风格光谱

以同一个主体与同一构图，用 gpt-image-2 文本生成图像能力在「写实摄影感 → 厚涂绘画 → 半扁平矢量 → 极简扁平」之间拉出一条风格光谱。做法是把主体、构图、光线位置这些不变量固定下来，只替换渲染语言（媒介、笔触、明暗处理、边缘与色块逻辑），从而观察模型在语义约束不变时对风格描述词的响应。选题面向需要统一视觉语言却又要多风格变体的场景：品牌插画系统探索、编辑刊物配图风格选型、设计方案的快速多版本迭代。由于该模型族强调复杂多约束提示词的遵循与画面中文字的版式整洁度，本条只保留一个不变量主体，暂不叠加文字元素，便于单独检验风格描述的作用。输出为单张图像，尺寸走 size 字段（本作品用 2048x2048 方图）。