Del realismo al flat: el espectro de estilos de ilustración de un mismo sujeto

Con un mismo sujeto y una misma composición, se traza un espectro de estilos entre «fotografía realista → pintura de empaste grueso → vector semirrealista → flat minimalista» usando la capacidad de generación de imágenes a partir de texto de gpt-image-2. El método consiste en fijar las invariantes —sujeto, composición y posición de la luz— y sustituir únicamente el lenguaje de renderizado (medio, pincelada, tratamiento de luces y sombras, lógica de bordes y bloques de color), para así observar la respuesta del modelo a los descriptores de estilo cuando las restricciones semánticas permanecen constantes. El tema está orientado a escenarios que requieren un lenguaje visual unificado pero también múltiples variantes de estilo: exploración de sistemas de ilustración de marca, selección de estilo para ilustraciones editoriales y iteración rápida de múltiples versiones de una propuesta de diseño. Dado que esta familia de modelos hace hincapié en el seguimiento de prompts complejos con múltiples restricciones y en la limpieza compositiva del texto dentro de la imagen, aquí se conserva un único sujeto invariante y no se añaden por ahora elementos tipográficos, lo que permite comprobar de forma aislada el efecto de los descriptores de estilo. La salida es una sola imagen, con el tamaño definido en el campo size (esta obra usa un formato cuadrado de 2048x2048).