Do realismo ao flat: o espectro de estilos de ilustração de um mesmo sujeito

Com o mesmo sujeito e a mesma composição, usa-se a capacidade de geração de imagem a partir de texto do gpt-image-2 para traçar um espectro de estilos entre «fotografia realista → pintura espessa → vetor semirflat → flat minimalista». O método consiste em fixar as invariantes — sujeito, composição, posição da luz — e substituir apenas a linguagem de renderização (meio, pincelada, tratamento de claro-escuro, lógica de bordas e blocos de cor), observando assim a resposta do modelo aos descritores de estilo quando as restrições semânticas permanecem inalteradas. O tema destina-se a cenários que exigem uma linguagem visual unificada mas também múltiplas variantes de estilo: exploração de sistemas de ilustração de marca, seleção de estilo de imagens para publicações editoriais e iteração rápida de múltiplas versões de um projeto de design. Como esta família de modelos enfatiza a adesão a prompts complexos com múltiplas restrições e a organização tipográfica do texto na imagem, aqui se mantém apenas um sujeito invariante, sem sobrepor elementos textuais por enquanto, para testar isoladamente o efeito dos descritores de estilo. A saída é uma única imagem, com as dimensões definidas no campo size (esta obra usa uma imagem quadrada de 2048x2048).